01:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°Apodex-1.0-H 是一个用于深度研究的重型智能体团队,通过将网络研究任务分配给多个智能体,并在生成答案前审计每条证据链,声称达到 SOTA 结果。它将深度研究视为 AI 智能体的分布式系统问题:一个编排器分配子智能体不同的上下文和工具,然后事实核查、冲突审查和草稿审查智能体测试薄弱声明。真正的亮点在于,Apodex 展示了一条可能的“推理时扩展”路径,即更好的答案不是来自更大的模型,而是来自多个协调的搜索智能体、持久追踪和独立的验证层。AI产品智能体深度研究推理时扩展分布式系统Apodex推荐理由:做深度研究或复杂信息检索的开发者,值得关注 Apodex 的分布式智能体思路——它可能改变“大模型=好答案”的惯性认知,用多智能体协作+验证层来提升结果可信度。原文