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标签：搜索×
6月28日
08:58
08:58IT之家（博客/媒体）
Naver 于 6 月 26 日上线 AI 对话搜索服务 AI Tab，整合旗下电商平台、地图、Cafe 社区、博客及本地生活服务。该服务被定位为“AI 智能体搜索”，目标是在 Naver 内部完成从搜索到购买预约的全流程，对标谷歌的 AI 模式。与 ChatGPT 和 Gemini 相比，AI Tab 在复杂写作、长文档分析及逻辑推理方面存在明显局限；但在韩国当地餐厅推荐、商品发现及基于 Naver 自家搜索结果的整理上，体验优于传统搜索。后续 Naver 计划推出个性化房地产推荐及“健康智能体”服务，可分析用户上传的体检报告。
AI产品NaverAI TabChatGPT智能体搜索
推荐理由：Naver 新出的 AI Tab 能帮你一站式搜韩国本地商品和服务，整合电商和地图，比传统搜索顺手，不过复杂推理别指望它。
原文
6月16日
20:46
6月12日
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02:36
6月11日
15:28
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5月27日
12:14
12:14arXiv: DeepSeek@Mingyue Wang, Xingyu Xie, Hang Yang, Li Gao, Lixin Su, Ge Chen, Dawei Yin, Daiting Shi
精选
百度搜索团队提出QDET（查询驱动事件时间线摘要）系统，用于在搜索中为热点新闻查询构建聚焦的事件时间线。该系统通过多任务监督微调（时序排序、因果判断、时间线补全）和基于强化学习的简洁摘要生成，使7B参数模型在时间线摘要F1得分（76.2%）上超越DeepSeek-R1-671B（76.1%），参数量仅为后者的1%。在线A/B测试显示，QDET使点击率提升5.5%、停留时间延长4.6%、探索深度增加4.4%。该工作证明领域专用优化能以极低成本达到大模型级别的生产质量。
论文事件时间线摘要搜索多任务微调强化学习百度
推荐理由：搜索和新闻聚合团队终于有了可落地的轻量级时间线方案——7B模型干翻671B，CTR和用户停留时间双双提升，做搜索排序或事件摘要的工程师可以直接参考其多任务微调策略。
原文
5月20日
03:40