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标签：故障修复×
6月16日
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11:01arXiv cs.AI@Qianshu Cai, Yonggang Zhang, Xianzhang Jia, Wei Xue, Jun Song, Xinmei Tian, Yike Guo
精选
现有自主智能体系统部署后基本静态，无法从用户交互中学习，重复故障需等待人工更新修复。MOSS 提出源码级自我进化方法，直接修改智能体系统的源代码，而非仅调整文本可变的技能文件或提示配置。系统通过自动收集生产故障证据、多阶段确定性流水线生成代码修改，并在临时工作器中验证候选版本，最后通过用户同意的容器热替换实现部署。在 OpenClaw 基准测试中，MOSS 单次循环将平均评分从 0.25 提升至 0.61，无需人工干预。该方法解决了文本层无法触及的结构性故障（如路由、钩子顺序、状态不变量等），为智能体系统持续自我改进提供了更通用的框架。
论文自主智能体自我进化源码重写故障修复OpenClaw
推荐理由：做自主智能体系统开发的团队终于有了能自动修复代码级故障的方案——MOSS 让智能体从用户交互中学习并自我改进，建议关注其源码级重写机制如何解决传统文本层无法触及的结构性问题。
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