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标签:无编码器架构×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月4日
12:18
12:18小互@imxiaohu
78°
Google 发布了 Gemma 4 12B 开源模型,采用无编码器架构,能直接处理文字、图像、音频和视频四种输入,无需传统视觉或音频编码器。该模型可在 16GB 显存的笔记本上运行,4-bit 量化后仅需 8GB 显存。支持 256K Token 上下文窗口、140 多种语言,并内置逐步推理和原生函数调用功能。这一架构创新降低了多模态 AI 的硬件门槛,让普通用户也能在本地运行全模态模型。
AI模型Gemma 4开源模型多模态无编码器架构本地推理

推荐理由:无编码器架构让多模态模型不再依赖专用编码器,16GB 笔记本就能跑全模态 AI,做本地 AI 应用或边缘计算的开发者可以直接试试。
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