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标签:智能体循环×
6月25日
17:28
17:28berryxia@berryxia
这篇帖子介绍了构建AI智能体的6个核心架构支柱和1个人机协同机制。MCP由Anthropic提出,作为通用标准让智能体即插即用外部工具。智能体循环包括感知→思考→行动→观察→重复的流程。单体与多智能体架构两种模式可灵活选择。智能体驱动的RAG动态路由查询并验证上下文。人机协同机制(HITL)在关键操作前插入人工检查点。
技巧MCPAnthropic智能体智能体循环RAG

推荐理由:想搭AI智能体但怕底层理论?这篇用7个点讲透架构,从MCP到记忆系统,普通开发者也能快速落地。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
21:52
21:52LangChain@LangChainAI
LangChain 团队展示了如何用 LangChain 和 DeepAgents 构建多种循环结构,从基础的 Token 循环到复杂的元循环。Token 循环由模型支持,create_agent 提供智能体循环(模型+工具+重复直到完成),DeepAgents 引入自我验证循环(智能体循环+验证+重复直到满意),部署则实现元循环(根据事件触发智能体运行以改进系统)。团队还提到正在探索“引擎”循环,用于分析每次追踪并调整提示、工具等,使元循环更高效。这为开发者提供了从简单到复杂的循环构建路径,适合需要自动化迭代和系统优化的场景。
AI产品LangChainDeepAgents智能体循环自动化系统优化

推荐理由:做智能体自动化和系统优化的开发者,LangChain 这套循环体系从基础到元循环都覆盖了,直接拿来用就能提升迭代效率,值得点开看看。
原文
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
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