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标签:概率重构×
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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6月11日
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每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月29日
10:13
10:13Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus 指出,大语言模型(LLM)产生“胡扯”(bullshit)的根本原因并非训练数据中的错误,而是系统概率性重构信息的方式。即使训练数据完全干净,LLM 仍会因概率机制产生幻觉,法律引用幻觉是典型例子。这一观点挑战了“幻觉源于不良训练数据”的常见认知,强调模型架构本身的局限性。Marcus 认为,减少训练数据中的错误只能部分缓解问题,无法根除。
论文LLM幻觉概率重构Gary MarcusAI 安全

推荐理由:Marcus 戳破了“幻觉只靠清洗数据就能解决”的迷思,做 AI 安全或法律 AI 的团队值得深思——模型概率本质才是硬伤。
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