13:33arXiv cs.LG@Mingi Choi, Gunhee Kim, Jisoo Kim, Taeksoo Kim, Taeyun Ha, Jongbin Lim, Hanbyul JooAutoDex是一个自动化真实世界数据收集系统,用于灵巧抓取。它利用20个摄像头在严重手-物遮挡下定位物体,执行碰撞监控的运动,标记抓取成功或失败,并主动重置物体。在100个不同物体上使用Allegro和Inspire手收集了3,593次抓取试验。与遥操作相比,处理500次轨迹只需10.3小时(遥操作49.4小时),吞吐量提升4.8倍。从AutoDex验证数据库检索的抓取成功率为76%,而仅模拟验证为34%。论文AutoDex灵巧抓取机器人多视角感知自动化数据收集推荐理由:AutoDex自动搞定灵巧抓取数据收集,比遥操作快4.8倍,成功率碾压纯模拟验证原文
23:30Decoder@Maximilian Schreiner73°Nvidia、卡内基梅隆大学和UC Berkeley的研究人员使用AI编码智能体(coding agents)训练机器人自主完成灵巧抓取任务。项目部署了8台机器人,在真实世界中执行复杂抓取,成功率高达99%。该研究展示了AI智能体在机器人技能自我提升中的潜力。AI模型NvidiaAI编码智能体机器人灵巧抓取8 个信源在谈推荐理由:Nvidia和大学团队让8台机器人用AI编码智能体自己练抓取,成功率冲到99%,比手写代码更灵活。原文