00:34LangChain@LangChainAI推文指出改进agent通常从手动审查过程开始:挖掘生产追踪、发现重复失败模式、比较运行并决定优先修复什么。6月24日,LangSmith Engine将展示如何帮助团队更快地闭环。该工具专为LangChain生态系统设计,通过自动化追踪分析和模式识别来减少手动工作。AI产品LangSmithLangChain智能体生产追踪推荐理由:想优化你的Agent?LangSmith Engine能帮你从混乱的追踪数据中快速定位失败模式,6月24日看看它怎么自动化审查循环。原文
23:47LangChain@LangChainAILangSmith Engine 即将推出新功能,将生产追踪从被动记录错误升级为主动修复建议。它能自动监控追踪数据、聚类重复故障、诊断根因、草拟修复方案,并建议评估测试以防止回归。这帮助团队从“哪里出错了”转向“下一步该修什么”,提升 AI 应用的生产运维效率。AI产品LangSmith生产追踪故障诊断AI运维自动修复推荐理由:做 AI 应用运维的团队终于不用手动翻日志了——LangSmith Engine 自动从追踪到修复一条龙,建议关注这个即将上线的 session。原文