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arXiv cs.LG@Feifan Wang
推荐理由：这篇用边的曲率做无监督社区检测，在异质图上赢了九个基线，聚类器部分提升显著，代码也开源了。
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6月30日
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提出曲率引导的Sheaf扩散（CGSD），利用离散Forman-Ricci曲率作为拓扑信号进行无监督社区检测。在Cora、Cornell、Texas、Wisconsin、Chameleon五个异质图基准上，CGSD在Wisconsin和Chameleon上优于九个无监督基线，其余三个具竞争力。其曲率感知谱聚类器（CSpec）在相同嵌入下将平均NMI从0.091（K-Means）提升至0.107（+15%，p=0.008）。代码已在GitHub开源。
6月24日
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marktechpost@Sana Hassan
marktechpost@Sana Hassan精选
推荐理由：想可视化你Python项目的代码结构？这个教程教你用Graphify和NetworkX离线搞定，还能找出上帝节点和社区。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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