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arXiv cs.AI@Haorui Ji, Weizhe Liu, Hongdong Li, Hengkai Guo
推荐理由：想从单张图生成高质量3D模型？FLUX3D用扩散对齐稀疏表示解决了细节丢失问题，效果比现有方法好一截，值得搞3D生成的看看。
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6月24日
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FLUX3D 提出了一种从单张图像生成高保真 3D 高斯泼溅（3DGS）的新方法。它通过设计 Diffusion-Aligned Structured Latents (DA-SLAT) 改进稀疏体素表示，并用 Sparse-structure Multimodal Diffusion Transformer (SMDiT) 和 Modal-Aware Rotary Positional Embedding (MARoPE) 解决二维图像令牌与三维体素潜在的对齐问题。在多个基准测试中，FLUX3D 在外观保真度上显著优于现有最先进方法，生成的 3DGS 资产质量更高。
6月17日
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arXiv cs.AI@Koki Okajima, Yasutoshi Ida, Tsukasa Yoshida, Yasuaki Nakamura
推荐理由：这篇论文提出一种叫 NNN 的解码方法，能比传统向量点积检索挑出更多样化的文档，在多个基准上都有提升，做搜索相关的值得看看。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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