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标签:精神科诊断×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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5月21日
09:46
09:46arXiv cs.AI@Fernando Ortega, Raúl Lara-Cabrera, Jorge Dueñas-Lerín, Alejandro de la Torre-Luque, Mercé Salvador Robert, Enrique Baca-García
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该研究利用自然语言处理与机器学习技术,将自由文本的精神科诊断描述自动映射到国际疾病分类(ICD)编码。研究基于14.5万条西班牙语精神科描述数据集,比较了从词袋模型、TF-IDF到大型语言模型(如e5_large、BioLORD、Llama-3-8B)等多种文本表示方法。结果显示,基于Transformer的嵌入方法在捕捉隐含语义和医学术语方面显著优于传统方法,其中e5_large模型通过端到端微调取得了0.866的F1_micro最高分。研究强调,将LLM适配到特定临床术语对于克服“长尾”标签分布和精神科话语的固有歧义至关重要。
论文NLPICD编码精神科诊断大型语言模型临床文本

推荐理由:精神科医生和医疗编码员每天面对大量诊断文本,这项研究展示了如何用LLM自动化ICD编码,大幅减轻行政负担。做医疗NLP或临床信息学的团队值得关注其方法。
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