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Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick@emollick推荐理由：Opus 4.7只用14小时和251块就干完了人类几周的活，虽然还有瑕疵，但进步真的快。
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6月29日
13:48
一项实验测试了AI在端到端编码任务中的能力。Opus 4.7在14小时内构建了一个软件包，相当于人类工程师2-17周的工作量，总花费251美元。虽然模型仍不完美，但进步速度显著。
6月17日
12:40
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orange.ai@oran_ge
orange.ai@oran_ge推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，编码水平追上 Opus，还给了 1M 上下文和两种推理模式，MIT 许可随便用。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月11日 15:07
6月4日
01:28
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SiliconFlowAI@siliconflowai
SiliconFlowAI@siliconflowai83°
推荐理由：M3 把编码、长上下文和多模态三合一开源了，做 AI 应用开发的团队可以直接在 SiliconFlow 上低成本试用，编码能力还超过了 GPT-5.5，值得上手体验。
6月2日
10:35
10:35
Harrison Chase@hwchase17
Harrison Chase@hwchase17精选76°
推荐理由：MiniMax M3 把编码、智能体和多模态三合一开源，做 AI 应用和 Agent 开发的团队可以直接拿来用，尤其适合需要长上下文和复杂任务自动化的场景。
5月14日
15:02
15:02
xiaomimimo@XiaomiMiMo
xiaomimimo@XiaomiMiMo73°
推荐理由：小米MiMo-V2.5-Pro在多个高难度榜单中超越众多闭源模型，做模型选型或关注开源生态的开发者值得关注——它证明了开源模型在核心智能和实际编码任务上已能媲美顶级闭源方案。