AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签:视频编码×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月8日
17:14
17:14IT之家(博客/媒体)
精选
开放媒体联盟AOMedia发布AV2 v1.0.0标准,相比AV1可在相同画质下减少三成带宽需求。新标准增强对AR/VR内容、多画面传输、屏幕内容编码等场景的支持。目前RTX 30/40/50系、RDNA 2/3/4、苹果M3等芯片仅支持AV1,尚未支持AV2硬件加速。参考AV1普及历程,AV2硬件广泛支持预计等到2028年。
AI模型AV2AV1AOMedia视频编码压缩效率

推荐理由:AV2省带宽三成,2028见
原文
5月31日
18:30
18:30IT之家(博客/媒体)
精选
开放媒体联盟(AOMedia)于5月29日发布AV2 v1.0规范,这是AV1的继任者。官方测试显示,AV2在PSNR-YUV指标下码率较AV1降低约28.63%,VMAF指标下降32.59%,画质基本保持不变。AV2增强了对AR/VR应用、分屏多节目传输和屏幕内容编码的支持。不过,参考软件AVM在主流硬件上仅约1帧/秒,距离实际商用尚需时间。
AI模型AV2AV1AOMedia视频编码压缩效率

推荐理由:新一代编码标准,省码率近30%
原文
5月28日
09:28
09:28pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
腾讯自研的沧海V2芯片已进入量产阶段,并在MSU硬件编码基准测试中排名第一。该芯片的H.266压缩性能比上一代提升30%,显著降低了视频传输带宽需求。这一进展对视频云服务、直播和点播平台具有重要意义,能有效降低运营成本并提升用户体验。沧海V2的量产标志着腾讯在自研芯片领域迈出关键一步,有望在视频编码市场占据领先地位。
AI产品腾讯沧海V2芯片视频编码MSU

推荐理由:视频编码效率直接决定云服务成本,做视频平台或直播的团队值得关注——沧海V2的H.266压缩提升30%,意味着更低的带宽支出和更好的画质。
原文
5月27日
12:44
12:44IT之家(博客/媒体)
精选
腾讯自研的编解码芯片“沧海”在莫斯科国立大学硬件视频编码比赛中,于30-240fps所有速度档位的SSIM、PSNR、VMAF等指标上均获第一,压缩率领先超30%。该比赛吸引了AMD、英伟达、英特尔等40余款产品参与。沧海芯片通过全链路软硬件协同优化,在不增加硬件复杂度下提升压缩率,已在腾讯云及自有场景部署超10万片。新一代沧海V2芯片已点亮并进入量产周期,计划2026年下半年提供服务,支持H.265和H.266双标准,压缩率提升超30%,并集成端到端画质增强和低成本云渲染能力。
AI产品腾讯沧海芯片视频编码硬件压缩云服务

推荐理由:视频压缩效率直接影响云服务商的带宽和存储成本,做视频云、直播或云游戏的团队值得关注——沧海V2的H.266压缩率提升超30%,意味着同等画质下流量成本大幅降低,建议技术选型时纳入评估。
原文
5月13日
15:51
15:51腾讯混元 Tencent Hunyuan@tencentcloud
精选
腾讯云推出了实时H.266 VVC编码器,支持复杂直播场景的大规模商业部署。该编码器结合深度学习与原生编码架构,突破了实时计算限制,同时保留了广播级视频质量。它支持稳定的10 Tbps并发带宽,大幅降低带宽成本,并优化了核心QoS,实现更快的启动和更少的卡顿。三个AI核心模块提升了编码效率,支持灵活的计算调度,并在所有场景下保护精细的视觉纹理细节。该编码器仅需1.8 Mbps即可实现清晰的1080p超高清流媒体,性能优于传统AVC。
AI产品H.266/VVC视频编码腾讯云深度学习直播

推荐理由:腾讯云将H.266 VVC编码器推向商用,视频直播平台和CDN服务商可以大幅降低带宽成本,同时提升画质,做视频技术的团队值得关注。
原文
精选全部日报登录