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berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选77°
推荐理由：PaddleOCR 把 v6 的部署数据拉得很细，A100 0.13 秒、M4 0.35 秒，还有三种尺寸选，想在生产环境搭 OCR 的直接抄作业。
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6月26日
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PaddleOCR 发布 PP-OCRv6 系列，提供 Tiny、Small、Medium 三种尺寸，分别适配移动端、CPU 文档系统和高并发 API。在 A100 GPU 上单张推理仅需 0.13 秒，Intel CPU 上相比 v5 提速 3.9 至 5.2 倍，Apple M4 配合 ONNX Runtime 可达到 0.35 秒。官方强调轻量架构与高质量训练数据比单纯扩大参数规模更实用。
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vLLM@vllm_project
vLLM@vllm_project精选
推荐理由：vLLM 第一时间给 Liquid AI 的 LFM2.5 小模型做了适配，230M 参数跑 agent 任务，手机、机器人上都能用。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
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arXiv: DeepSeek@Xu-Jing Ye, Yuan-Gen Wang, Ruping Wang
推荐理由：ARC是AGI的关键测试，L-VARC用语言引导视觉推理，18M参数就能超越SOTA，做视觉推理或小模型研究的开发者值得一试。
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:07
6月3日
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Cohere@cohere
Cohere@cohere推荐理由：想用低成本模型做出真正有用的东西？这场黑客马拉松就是为你准备的——Cohere 赞助、Hugging Face 和 Gradio 主办，直接上手做点小而美的 AI 应用，建议关注。