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标签:速度对比×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
09:59
09:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选
atomic[.]chat 在单块 H100(FP8)上对比了 DiffusionGemma(扩散文本模型)与 Gemma4 26B A4B(自回归模型)。DiffusionGemma 速度是 Gemma4 的 4 倍,改变了错误分布模式。自回归模型逐 token 生成,速度慢但精度高;扩散模型批量生成 token 再迭代修正,因此响应更快。这一对比展示了扩散模型在本地推理中的速度优势,可能改变未来本地 LLM 的部署选择。
AI模型DiffusionGemmaGemma4本地推理扩散模型速度对比

推荐理由:本地运行 LLM 的开发者终于有了速度新选择——DiffusionGemma 的 4 倍加速意味着更流畅的交互体验,用 atomic[.]chat 的团队可以直接在单卡上体验,值得一试。
原文
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
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