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标签:链式调用×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月9日
20:33
20:33Hugging Face: Blog(博客/媒体)
Hugging Face 展示了一个智能体如何通过链式调用两个 Hugging Face Spaces 来构建一个 3D 巴黎画廊。该智能体首先使用一个 Space 生成 3D 模型,然后调用另一个 Space 进行渲染和展示。这个例子展示了智能体如何组合不同的 AI 工具来完成复杂的多步骤任务,而无需人工干预。它证明了 Hugging Face Spaces 生态系统的可组合性,以及智能体在自动化工作流中的潜力。开发者可以借鉴这种模式,将多个 Spaces 串联起来构建更强大的 AI 应用。
AI产品智能体Hugging Face Spaces3D 建模工作流自动化链式调用

推荐理由:这个案例展示了智能体如何像搭积木一样组合 Hugging Face Spaces,做多步骤 AI 应用的开发者可以直接复制这种链式调用模式,快速构建自己的自动化工作流。
原文
5月21日
08:00
08:00Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)
精选
datasette-llm 0.1a8 版本发布,主要修复了 llm_prompt_context() 钩子未能完整收集链式响应的 Bug。该问题影响使用 LLM 链式调用场景的用户,导致上下文信息丢失。此次更新确保了链式响应能被正确聚合,提升了数据完整性和可靠性。对于依赖 datasette 进行 LLM 交互的开发者来说,这是一个关键修复。
AI产品datasetteLLMBug修复链式调用工具更新

推荐理由:如果你在用 datasette 做 LLM 链式调用,这个修复能避免上下文丢失导致的错误输出,建议升级。
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