10:53arXiv: DeepSeek@Tarun Kota精选预测市场依赖可靠的裁决机制,但现有方案在自动化速度与人工准确性间难以平衡。该研究评估了多智能体LLM架构(独立聚合与协商共识)在1189个已解决预测市场问题上的表现,对比GPT-5 Nano、DeepSeek V3和Llama-3.3-70B单模型基线。独立聚合(置信度加权投票)以83.43%准确率胜出,比最佳单模型高1.01个百分点;而协商共识因错误传播导致准确率降至76%。模型间错误相关性(0.529-0.689)限制了集成方法的理论上限。研究提出混合AI-人类裁决系统:仅自动裁决一致高置信度问题,可在47%数据上达到97.87%准确率,其余由人工审查。论文多智能体预测市场预言机LLM聚合投票推荐理由:预测市场从业者终于有了可落地的AI裁决方案——独立聚合投票比单模型更准,混合路由策略能平衡成本与精度,做预言机或去中心化应用的团队值得参考。原文