AITOP
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
全部博客资讯推文论文
全部模型产品行业论文技巧
标签：风险预测×
6月18日
10:57
10:57arXiv cs.LG@Jiaqing Zhang, Sabyasachi Bandyopadhyay, Miguel Contreras, Jessica Sena, Yuanfang Ren, Andrea Davidson, Ziyuan Guan, Tezcan Ozrazgat-Baslanti, Subhash Nerella, Azra Bihorac, Parisa Rashidi
该研究探讨环境声音和光照强度能否独立预测ICU谵妄。基于9个ICU的309名患者数据，评估了四种高效序贯神经网络模型在10个预测窗口上的表现。卷积模型在声音数据上取得最强辨别能力，AUC达0.80。结合声音与光照可改善短期（<1周）预测，模型在感知期结束后立即分配最高风险。
论文ICU谵妄环境感知声音光照风险预测
推荐理由：这篇论文发现ICU里的环境声音比光照更能预测谵妄，卷积模型AUC达到0.80，为无创预警提供了新思路。
原文
6月16日
20:46
6月12日
12:57
6月11日
15:28
15:23
15:07