01:33AWS Machine Learning Blog@Joshua Lacy精选本文介绍如何使用Amazon Bedrock AgentCore的内置可观测性功能调试生产环境中的智能体故障。文章涵盖常见的故障模式,如无限循环和工具调用失败。通过追踪和指标分析智能体行为,并提供结构化工作流来解决问题。本文是两部分系列的第一部分,第二部分将讨论性能优化和内存管理。技巧Amazon BedrockAgentCore可观测性智能体工具调用推荐理由:AWS博客教你用Bedrock AgentCore内置观察功能排查生产智能体故障,比如无限循环和工具调用失败,省去自己搭建监控的麻烦。原文
00:09AWS Machine Learning Blog@Ashley Chen精选73°本文介绍了使用Amazon Bedrock AgentCore实现生产级多租户系统的池模型模式。通过医疗AI代理示例,展示了为多个诊所和医院构建共享基础设施但隔离租户的架构。该方法可降低运营成本,同时保证每个租户的数据隔离与安全。读者将掌握具体实现步骤与最佳实践。技巧Amazon BedrockAgentCore多租户池模型医疗AI推荐理由:AWS这篇博文手把手教你用Bedrock AgentCore做多租户,共享底层资源又能隔离租户数据,适合医疗等SaaS场景,比自己折腾省心多了。原文
07:23Browser Use@browser_useBrowser Harness 云版(beta)正式上线,基于 Browsercode、AWS AgentCore 和自定义控制平面构建。用户可在 UI 中直接试用,或评论 API V4 获取早期 API 访问权限。团队邀请用户尝试并报告问题,以便修复。AI产品browser_useBrowser HarnessAWSAgentCore云服务推荐理由:browser_use 发布了云端版 Browser Harness,基于 AWS 架构,现在就能试,快去搞崩它提反馈。原文
01:49AWS Machine Learning Blog@Kosti Vasilakakis精选Amazon Bedrock AgentCore harness现已正式可用,仅需CreateHarness和InvokeHarness两个API调用即可在数秒内启动一个智能体。该智能体运行在隔离环境(含文件系统和shell)中,可安全读写文件、运行命令和编写代码。它支持跨会话记忆用户和对话,接入AWS策展的技能目录,通过网关或MCP调用工具,并能在不丢失上下文的情况下中途切换模型提供商。每个步骤实时流式传输并自动追踪到Amazon CloudWatch,无需编写编排代码或构建容器。AI产品Amazon BedrockAgentCoreAWS智能体MCP/工具1 个信源在谈推荐理由:AWS又出新东西了,AgentCore harness让你只用两个API,几秒就能跑起一个能读文件、写代码、浏览网页、换模型的智能体,还自带追踪和托管环境,省心得很。原文
23:47AWS Machine Learning Blog@Madhu Parthasarathy精选71°Amazon Bedrock AgentCore新增多项能力,支持连接组织、网页和付费知识源,扩展智能体的知识范围。新工具帮助团队在生产环境中定位和修复问题,并实施随智能体能力提升自动扩展的控制机制。这些功能使开发者能更快构建更强大的智能体,并以规模化方式治理和持续改进。AI产品Amazon BedrockAgentCore智能体知识源持续学习1 个信源在谈推荐理由:AWS刚更新了Bedrock AgentCore,现在能连更多知识源,还加了监控和自动控制,做智能体更省心了。原文