02:49Hugging Face: Blog（博客/媒体）
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推荐理由：Allen AI 搞了个新模型 DiScoFormer，一个 Transformer 既能算密度又能算得分，比 NICE 这些老方法误差更低。想省事搞密度估计的可以看看。
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6月30日
02:49
Allen AI 发布 DiScoFormer，一种基于 Transformer 的架构，同时学习任意数据分布的密度函数和得分函数。传统方法如 NICE、MAF、ResFlow 需分别建模或使用归一化流，DiScoFormer 通过单一模型完成且无需显式归一化。在 2D 环形、高维高斯混合等多个基准分布上，DiScoFormer 的密度估计和得分误差均低于这些基线。该论文已被 NeurIPS 2024 接收，代码和预训练模型已在 GitHub 开源。
6月26日
03:00
03:00
Allen AI (Ai2)@allen_ai
Allen AI (Ai2)@allen_ai精选
推荐理由：Allen AI 拿自家 Olmo 3 和 Hybrid 版做了实测对比，看混合模型到底比纯 Transformer 好在哪，结果挺有意思。
6月20日
02:37
02:37Allen AI (Ai2)@allen_ai
Allen AI (Ai2)@allen_ai推荐理由：金融医疗这种严监管行业，看看两家公司怎么直接拿开源模型Olmo改造成自己的，挺有参考价值。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月13日
00:22
00:22Allen AI (Ai2)@allen_ai
Allen AI (Ai2)@allen_ai推荐理由：做 LLM 训练的团队终于有了专门的评估工具，能省去重复跑基准的麻烦，建议模型开发者直接试试。
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
12:05
12:05Allen AI (Ai2)@allen_ai
Allen AI (Ai2)@allen_ai精选
推荐理由：机器人开发者终于有了一个完全开源的基础模型可用，MolmoAct 2 的完整代码和数据让你可以直接微调或构建自己的机器人应用，值得立即尝试。
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07