01:41Decoder@Matthias Bastian76°图灵奖得主Richard Sutton指出,传统生成式AI的核心缺陷在于无法评估自身结果,因此无法实现真正的科学发现。他认为,没有内置评估循环,AI产生的创新只是昙花一现,无法积累。相比之下,AlphaGo和AlphaProof等系统通过内置评估机制展现了真正的创造力。Sutton的观点挑战了当前大语言模型在科学研究中的主导地位,强调评估能力是AI实现科学突破的关键。AI模型生成式AI科学发现评估循环AlphaGoRichard Sutton推荐理由:Sutton戳中了生成式AI的致命短板——没有自我评估能力,做科研的团队和AI开发者值得深思:你的模型真的能推动科学发现吗?原文
22:17Demis Hassabis@demishassabisDeepMind CEO Demis Hassabis在社交媒体上回顾了AlphaGo问世十周年。他近期在韩国与李世石会面,并与申真婿进行了一场特别围棋赛。双方共同回忆了AlphaGo如何改变了棋手的对局方式,并讨论了其对围棋领域的深远影响。行业AI里程碑围棋DeepMindAlphaGo推荐理由:AlphaGo作为AI里程碑事件,其十周年回顾对于理解AI在专业领域的长期影响具有参考价值,尤其是对围棋生态的实际改变。原文