11:46arXiv cs.LG@Callum Marsh, Radek Erban, Andreas MunchESPINN框架从瞬态快照数据中反向识别相场模型,同时恢复体化学势和未知梯度系数。在一维Cahn-Hilliard方程实验中,无噪声时单快照对即能准确重建。有噪声时精度下降,但增加快照数量可降低方差、提升鲁棒性。该方法实现了数据高效且物理一致的自由能结构学习。论文ESPINNphase-fieldCahn-Hilliard物理信息神经网络逆问题推荐理由:这篇论文的ESPINN模型用少量快照就能反推出相场模型的化学势和梯度系数,实验稳定,值得关注。原文