19:02Decoder@Matthias Bastian83°Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 系统自主解决了九个开放的 Erdős 问题,其中两个困扰数学家长达56年,每个问题的推理成本仅需数百美元。与 OpenAI 的自然语言方法不同,该系统使用 Lean 编译器自动验证每一步证明,确保结果严谨可靠。不过,整体成功率仅为2.5%,表明 AI 在数学推理领域仍有巨大提升空间。这一成果展示了 AI 在解决高难度数学问题上的潜力,可能加速数学研究进程。AI模型AlphaProof Nexus数学推理Lean编译器Erdős问题DeepMind7 个信源在谈推荐理由:数学研究者和 AI 推理方向开发者值得关注——AlphaProof Nexus 用极低成本攻克了人类多年未解的难题,虽然成功率低,但证明了形式化验证路径的可行性,建议点开了解其技术细节。原文