推荐理由：做 LLM 推理优化或复杂任务应用的团队，这条定律意味着你不需要等更大模型——加思考 token 就能直接提升效果，值得在现有模型上试试。

推荐理由：学术研究者和管理者需要明确AI使用中的责任边界，Mollick的观点提供了短期可行的思路，值得关注并思考如何在自己的工作中实施。

推荐理由：Mollick 戳破了提示工程中的玄学泡沫，做 AI 应用或日常使用大模型的团队，看完会重新审视自己的提示词写法，建议直接照做。

推荐理由：该推文虽无实质内容，但展示了AI领域关键人物言论的传播效应，对观察行业舆论动态具有参考价值。