11:35arXiv cs.AI@Ilia Larchenko该解决方案在ICRA 2026的LeHome Challenge双手机器人叠衣比赛中获得线上62支队伍第一名、线下决赛第二名。核心是将视觉-语言-动作(VLA)策略与强化学习循环结合,使同一网络既预测动作又预测成功率和未来量。方法组合了AWR+RECAP用于流匹配VLA,通过HuggingFace Hub实现异步分布式训练/部署管线,并采用Thompson采样优化推理时超参数。模拟到现实的迁移使用相机对齐工具、数据增强和DAgger式人类干预数据采集。论文LeHome ChallengeICRA 2026VLA强化学习机器人叠衣推荐理由:一个靠强化学习微调VLA在叠衣服任务上拿第一的方案,工程细节丰富,从训练到部署都有具体做法。原文