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标签：JIT编译×
6月16日
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11:07arXiv cs.AI@Caleb Winston, Ron Yifeng Wang, Azalia Mirhoseini, Christos Kozyrakis
76°
现有网页操作智能体（如 Browser-Use、OpenAI CUA）采用顺序的“抓取-截图-执行”循环，每次迭代都需要调用 LLM，导致高延迟和频繁错误。研究者提出 Agent JIT 编译方法，将任务描述直接编译为可执行代码，包含 LLM 调用、工具调用和并行化。该方法包含三个组件：JIT-Planner 生成多个代码计划并选择最低成本方案；JIT-Scheduler 通过蒙特卡洛成本估计探索并行策略；不变式工具协议减少错误工具使用。在 5 个网页应用上，JIT-Planner 相比 Browser-Use 实现 10.4 倍加速和 28% 准确率提升，JIT-Scheduler 相比 OpenAI CUA 实现 2.4 倍加速和 9% 准确率提升。
论文智能体网页自动化JIT编译延迟优化工具使用
推荐理由：网页自动化开发者终于有了降低延迟的实用方案——Agent JIT 编译直接解决了顺序执行的高延迟痛点，做 RPA 或浏览器智能体的团队值得一试。
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