15:45Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu(LlamaIndex创始人)在推特上讨论AI Agent与SaaS的关系。他认为Agent像人类一样有核心通信接口,如chat、voice、slack。SaaS软件则需要根据具体用途定制接口,例如ticket tracking、CRM。目前SaaS公司都在构建Agent以捕捉工作自动化价值,但两者接口会随时间解绑。行业Jerry LiuLlamaIndexAI AgentSaaS智能体3 个信源在谈推荐理由:Jerry Liu说Agent和SaaS会分家,不是SaaS死了而是接口不同。看看他的观点。原文
01:49Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu(LlamaIndex创始人)在推文中指出,手动构建工作流(代码、拖拽或提示)的需求正在减少,更优方式是指定目标让模型智能规划步骤。对于重复性任务,可收集带真实标签的数据集进行爬山优化,以平衡成本与准确率。他认为行业正从提示工程迈向目标和评估工程。拥有642次浏览、5个点赞。技巧Jerry LiuLlamaIndex工作流智能体提示词工程推荐理由:Jerry Liu说的这个趋势很实在:别再手动搭工作流了,直接给目标让模型自己想办法。重复任务还能录数据集优化,省心省钱。原文
04:21Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex创始人Jerry Liu指出,智能体生成文档量增加,需要更好的原生文档格式。当前主要容器Markdown可读性强但缺乏丰富视觉输出,HTML视觉丰富但难以人工编辑且token密集。他提出理想格式应类似Google Docs或Word,支持人类和智能体协作编辑、版本控制和权限管理。他在Databricks演讲中提及,大量人类知识仍存储在PDF、PPT、Word中,需通过LlamaParse处理,同时创新智能体创建和协作信息的方式。行业Jerry LiuLlamaIndex智能体文档格式MarkdownHTML推荐理由:Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板,Markdown和HTML都不够用,他提出像Google Docs那样的协作方案,做智能体应用的人可以看看。原文
00:05Jerry Liu@jerryjliu0LlamaIndex CEO Jerry Liu 在 Databricks 的 DAIS 2026 上发表演讲,探讨通用知识代理。他指出约90%的企业数据是非结构化的,锁定在文档中。演讲聚焦OCR和代理编排的核心进展,使AI代理能够深入理解、推理并编辑这些文件,从而自动化整个工作流。AI产品LlamaIndexJerry LiuDatabricksDAIS 2026智能体1 个信源在谈推荐理由:LlamaIndex 的 CEO 讲了怎么用 OCR 和代理编排处理 90% 的非结构化企业数据,值得搞知识管理的朋友听听。原文
03:01LlamaIndex@llama_indexLlamaIndex CEO Jerry Liu在Databricks #DataAISummit上,与LangChain、CrewAI等公司创始人同台讨论Agentic Stack。该小组于上午11:30开始,聚焦智能体堆栈的构成、发展路径以及当智能体(而非人类)成为基础设施主要消费者时的变化。行业LlamaIndexJerry LiuLangChainCrewAIDatabricks智能体1 个信源在谈推荐理由:想了解AI智能体基础设施的未来方向?听LlamaIndex、LangChain、CrewAI创始人面对面聊聊他们的最新看法。原文