16:09marktechpost@Sana Hassan本教程分步指导你在 Google Colab 中从零构建一个轻量级 AI 智能体,灵感来源于 Nanobot 架构。内容包括:实现提供者抽象层、注册工具调用功能、添加会话记忆管理、集成生命周期钩子、定义技能模块,以及部署一个 MCP 风格的工具服务器。全程不使用外部框架,让你理解消息、工具、记忆与模型响应的协作机制。最终得到一个可对接真实 LLM 提供者的智能体循环。技巧NanobotGoogle ColabMCP服务器智能体工具调用推荐理由:手把手教你用 Colab 搭一个能调用工具、记住对话的 AI 智能体,还把 MCP 服务器也揉进去了,代码全开源。原文
23:51Geek@geekbb一个名为Agent Monitor的开源工具可监控Claude Code、Codex、MCP服务器等AI agent进程的内存、CPU和磁盘占用。它能检测内存泄漏和僵尸进程,并通过AI CLI自动生成清理建议。该工具基于GitHub仓库0x0funky/AgentMonitor开发,适用于开发者管理本地AI工作负载。技巧Claude CodeCodexMCP服务器进程监控开源工具推荐理由:帮你监控AI进程,自动清理泄漏原文