11:42Ate-a-Pi@svpino精选一个名为“self-improving agents”的开源框架允许智能体修改自身的三个核心部分:执行环境(harness)、底层模型权重和记忆层。这些智能体通过自我评估并根据表现进行适应,实现了自我改进。在MLE-Bench基准测试中,该框架超越了MLEvolve、AIRA-dojo等其他自我改进方案,甚至击败了Karpathy的autoresearcher。这标志着智能体自主进化能力的重要突破,为AI系统的持续优化提供了新思路。AI模型智能体自我改进开源/仓库MLE-BenchKarpathy推荐理由:对于研究智能体自主进化的开发者,这个框架展示了如何让AI通过自我修改实现性能跃升,值得直接尝试复现。原文