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arXiv cs.LG@Hariom Ingle, Ronit Ghode, Ishwari Gondkar, Jidnyasa Harad, Raviraj Joshi
推荐理由：马拉地语有8300万使用者但标注数据稀缺，这个新数据集和MahaBERT模型基准很实用，适合做低资源语言NLP的朋友参考。
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6月24日
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L3Cube-MahaPOS是首个大型人工标注的马拉地语词性标注数据集，包含32,354句新闻文本，遵循16标签Universal Dependencies方案。研究在HMM、CRF、BiLSTM、BiLSTM+CharCNN、MuRIL和MahaBERT-v2六类模型上进行了基准测试。最佳模型MahaBERT-v2达到88.67%的token级准确率和81.67%的宏F1分数。该数据集和模型检查点已开源，可助力马拉地语NLP研究。
6月16日
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