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arXiv cs.AI@Shanda Li, Qiuhong Anna Wei, Jingwu Tang, Valerie Chen, Nihar B Shah, Tim Dettmers, Yiming Yang, Ameet Talwalkar
推荐理由：这篇论文提出了一个可扩展的框架，用GitHub Issues来测试LLM智能体找论文代码的复现问题，比现有手动基准好很多，值得看。
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6月17日
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ReproRepo是一个可扩展的框架，利用GitHub Issues作为监督信号来评估LLM在可重复性审计中的能力。研究基于1149篇近期机器学习论文，测试了四种前沿智能体配置。最佳配置Codex with GPT-5.5能识别约90%论文的至少一个语义相关的真实可重复性问题。分析表明智能体擅长发现表面故障和语义区域，但精确定位仍不足。代码已开源。
6月16日
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6月12日
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