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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：这篇论文用OpenAI Codex的思路做智能体技能提取，八个聚类五个纯度超0.95，但GRPO只提了2个点，分析很实在。
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6月19日
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论文提出三阶段流水线，从GUI轨迹中分段、聚类候选技能并训练技能感知策略。八个聚类中五个纯度≥0.95。但GRPO仅将技能步准确率从18.5%提升至20.5%，低于频率先验。作者指出弱边界检测器、无序段表示和离线奖励模型是三大原因。
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arXiv cs.AI@Yuexing Hao, Xiaomin Li
推荐理由：这篇论文揭示了自动从交互数据中挖掘技能库的现状：能高精度聚类，但跨域提升有限。看了能知道方法还能改进哪里。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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