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arXiv cs.AI@Anoushka Vyas, Aarushi Dhanuka, Sina Khoshfetrat Pakazad, Henrik Ohlsson
推荐理由：这篇论文搞了个DIA系统，用三个自主编码智能体自动处理企业数据查询，在7个SQL基准上全自主跑赢了所有已知最佳结果。
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6月18日
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Data Intelligence Agents (DIA) 系统包含三个自主编码智能体：Data Interpreter、Schema Creator 和 Query Generator。该系统将自主编码智能体(ACA)作为第一类抽象，通过生成、执行、验证和修复具体构件，并利用共享记忆重用经验。DIA 已在企业客户的生产环境中部署。研究者对 Query Generator 进行了深入评估，在涵盖4个任务类别和4种方言的7个SQL基准上，其全自主模式匹配或超越了所有7个基准的最佳公开结果。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
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Microsoft Research@MSFTResearch
Microsoft Research@MSFTResearch推荐理由：微软研究院一口气晒了四个硬核进展：SQL秒变GPU代码、AI匹配肿瘤模型、LLM不重训学新任务，都很实在。
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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6月10日
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Ate-a-Pi@svpino
Ate-a-Pi@svpino推荐理由：做数据分析或 BI 的团队终于有了一个能看 SQL 的 AI 工具，验证结果不再靠猜，建议直接试试 MCP 集成。
5月30日
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宝玉@dotey
宝玉@dotey精选
推荐理由：做AI Agent开发的团队都会遇到token消耗和流程失控的痛点，这个方案把LLM的职责边界划清楚了——翻译SQL交给AI，执行交给脚本，建议直接抄作业。