12:02arXiv cs.LG@Krishnam Gupta精选72°研究发现视觉-语言-动作(VLA)模型在电机指令层面存在根本性、可预测的失败差异。通过对 VQ-BeT、Diffusion Policy 和 ACT 三种架构在 PushT 和 ALOHA 14-DOF 双臂操作任务上进行 450 次评估,发现方向反转率是通用失败预测指标(AUROC 最高 0.93),而急动度监控仅对离散令牌架构有效,速度监控在连续架构中几乎无效(AUROC 仅 0.41-0.52)。研究强调架构匹配的监控选择至关重要,并开源了 SafeContract 工具包。论文VLA机器人动作监控失败预测SafeContract推荐理由:做机器人 VLA 部署的团队注意了——不同架构的失败模式完全不同,用错监控等于白费功夫。建议直接看方向反转率这个通用指标,并试试 SafeContract 工具包。原文