23:57Thomas Wolf@Thom_Wolf开源模型生态欢迎新手尝试Opus 4.8级别的模型。GLM-5.2是ZAI org发布的开放权重模型,可通过Hugging Face页面使用。多个供应商竞争价格,智能体价格便宜。模型可本地运行、微调并构建商业应用,无需许可。HuggingChat提供免费聊天界面。AI模型GLM-5.2Hugging Face开源模型本地部署微调推荐理由:GLM-5.2达到Opus 4.8水平,免费、可本地跑、可微调,比闭源灵活还便宜,快试试!原文
18:53IT之家(博客/媒体)73°智谱于6月17日开源新一代旗舰大模型GLM-5.2,其在FrontierSWE编程基准测试中得分74.4,超过OpenAI GPT-5.5,仅落后Anthropic Claude Opus 4.8约1个百分点。马斯克在X上回应网友提问时预测,中国大模型可能要到2027年第一季度才能达到Anthropic Fable水平。智谱创始人唐杰随即表示不需要那么久。马斯克补充说跑分赶上相对容易,但实用性才是关键。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯此前也认为中美模型水平差距可能仅差几个月。行业马斯克智谱GLM-5.2Anthropic Fable推理模型10 个信源在谈推荐理由:马斯克说国产大模型要等到2027年才能追上Anthropic的Fable,但智谱的唐杰直接回怼用不了那么久。GLM-5.2刚在编程测试上赢了GPT-5.5,差距正在缩小。原文
18:41Together AI@togethercompute精选Zai_org 推出其最新旗舰开源模型 GLM-5.2,支持 1M token 长上下文,可灵活调整推理思考力度。该模型在智能体编程任务上表现更强,现已通过 Together AI 提供推理服务,专为长上下文和工具密集型智能体工作负载优化。AI模型GLM-5.2Zai_orgTogether AI智能体长上下文推荐理由:GLM-5.2 支持百万级上下文,还能控制推理深度,搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。原文
18:20pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)马斯克在X平台评论称中国大语言模型可能于2027年Q1达到Fable级别水平。智谱AI CEO唐杰回应称这一时间表过于保守,表示中国LLM将更快实现超越。这场争论源于智谱AI刚发布的GLM-5.2模型,该模型在多项基准测试中接近GPT-4水平。独立研究员指出中国模型在数学推理等任务上已展现竞争力。行业MuskGLM-5.2Zhipu AI中国大模型行业争论推荐理由:马斯克和智谱AI老板打赌中国AI追上西方的时间,智谱刚发了GLM-5.2,说用不了那么久,这瓜有数据有交锋。原文
14:42Simon Willison@simonw精选Jeremy Howard 称 GLM 5.2 是开放权重模型中的奇迹,性能至少与 Opus 4.8 和 GPT 5.5 持平。它速度快、成本低、输出简洁,且擅长长上下文处理。该模型由 Zai_org 发布,目前尚未在 Groq 或 Cerebras 等超快推理提供商上运行,但社区期待其部署。AI模型GLM-5.2Zai_org开放权重推理模型推荐理由:GLM 5.2 开放权重、性能比肩闭源顶尖模型,还便宜又快,写代码或处理长文档会很顺手。原文
14:30Latent Space (swyx)(博客/媒体)GLM-5.2在主观体验测试中表现优异,得到社区好评。Z.ai 预测开源项目 Open Fable 将于12月推出。这标志着开源模型在性能上逐步接近前沿水平。AI模型GLM-5.2Z.aiOpen Fable开源模型推荐理由:GLM-5.2这次主观评价不错,开源模型终于开始追上GPT了。Z.ai预测年底会有新开源项目,值得关注。原文
09:25Clement Delangue@ClementDelangueAA-Briefcase基准测试评估模型在长期知识工作项目中的表现,任务成本差异达800倍。Claude Fable 5以1587 Elo领先,但平均任务成本31美元;Claude Opus 4.8得分1356,成本10.40美元。DeepSeek V4 Flash仅需约0.04美元,性价比最高。GLM-5.2得分1266,成本2.40美元,得分仅低Claude Opus 4.8不到90 Elo,成本不到其25%。AI模型Claude Fable 5DeepSeek V4 FlashGLM-5.2AA-Briefcase推理模型10 个信源在谈推荐理由:新基准AA-Briefcase测长期项目,Claude Fable 5最强但贵,DeepSeek V4 Flash极便宜,GLM-5.2性价比超赞。原文
04:02lmarena.ai@lmarena_ai82°Agent Arena推出了因果追踪方法论,通过分析人类与AI代理协作的追踪数据来量化协作的真实价值,并能观测到广泛的模型行为。基于该方法的新排行榜显示,GLM-5.2 (Max)进入前十,成为最强开源模型,确认成功率比基线高+9.4%,表扬-抱怨比高+14.9%。Claude Fable 5在几乎所有指标上曾排名第一,但因美国政府指令暂停访问。排行榜基于数百万个真实世界长期代理任务,使用因果追踪评估模型相对于平均模型的表现。AI模型Agent ArenaGLM-5.2Claude Fable 5Anthropic智能体10 个信源在谈推荐理由:想看看人机协作到底有没有用?Agent Arena拿数据说话,GLM-5.2开源最强,Claude Fable 5刚登顶就被叫停,这瓜值得吃。原文
03:09Sebastian Raschka@rasbt73°GLM-5.2是智谱发布的最新开放权重模型,基于GLM-5和GLM-5.1架构,复用了DeepSeek V3.2的Multi-head Latent Attention(MLA)和DeepSeek Sparse Attention(DSA)机制。新增的IndexShare机制在每四层运行一次完整索引器,后续三层复用选中的token索引,使100万token推理成本大幅降低。目前GLM-5.2在开放权重模型中表现最佳。AI模型GLM-5.2DeepSeek V3.2IndexShare推理模型开源模型2 个信源在谈推荐理由:智谱的GLM-5.2开放权重模型,用DeepSeek V3.2的注意力机制加上自己的IndexShare,把1M长上下文推理搞便宜了,值得看看。原文
00:22AK@_akhaliqGLM-5.2 模型在 Hugging Face 的推理提供商上提供免费使用,限时6小时。支持的提供商包括 Zai、Together AI、Novita、Fireworks 和 DeepInfra。用户可通过 Pi、opencode、Codex 或 Claude Code 等编码代理进行配置。该免费服务由 xgo.ing 支持。AI模型GLM-5.2Hugging Face免费模型推理提供商编码代理推荐理由:GLM-5.2 现在能免费调用了,6小时内搭配 Pi、Codex 等编码工具就能用,赶紧去试试。原文
00:02Geek@geekbb精选Unsloth AI 将最强开源模型 GLM-5.2 从 1.51TB 压缩至 238GB(缩小 84%),2-bit 量化版本保留约 82% 准确率。该模型可在 256GB Mac 或同等 RAM/VRAM 配置上本地运行。官方指南和 GGUF 文件已在 Hugging Face 发布。AI模型GLM-5.2Unsloth本地运行模型压缩开源模型推荐理由:Unsloth 把 1.5TB 的 GLM-5.2 压到 238GB,本地就能跑,准确率还能保住 82%。有 256GB 内存的 Mac 就能玩,开源模型天花板。原文
13:07@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq精选智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7 Code在三个物理模拟HTML5编程任务中对比。GLM-5.2使用12,640 tokens完成全部任务,包括台球碰撞、弹簧上方方块弹跳和高尔顿板,粒子和动量表现正确。Kimi K2.7 Code仅用7,420 tokens,但三个场景均出现严重错误:方块穿透弹簧、台球碰撞不真实、高尔顿板珠子重叠。评测显示GLM-5.2在物理模拟细节和精度上显著优于Kimi K2.7 Code。AI模型GLM-5.2Kimi K2.7智谱代码生成物理模拟推荐理由:智谱的GLM-5.2写物理模拟代码完胜Kimi K2.7,三个场景全部精准,Kimi翻车在弹簧穿透和球乱撞上。原文
11:09IT之家(博客/媒体)72°华为昇腾宣布0 Day支持智谱GLM-5.2,昇腾A3系列已实现单双机及大EP推理部署。优化技术包括MOE大融合算子、通信与计算融合、注意力前处理与多Token预测、高并发调度与预填充延迟机制等。GLM-5.2在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一,拥有1M上下文能力,长程任务表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间。该模型在主流编程基准上保持开源SOTA,并已适配华为昇腾等国产算力平台。AI模型GLM-5.2华为昇腾推理优化开源模型代码生成推荐理由:华为昇腾0 Day适配智谱GLM-5.2,推理优化让长上下文编程更高效,开源模型性能比肩Claude Opus。原文
08:15Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选73°中国AI实验室Z.ai于6月16日开源GLM-5.2,采用MIT许可证。该模型753B参数、40激活参数(MoE),上下文窗口从GLM-5.1的20万提升至100万。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先MiniMax-M3(44)和DeepSeek V4 Pro(44)。在Code Arena WebDev前端编码排行榜上排名第二,仅次于Claude Fable 5。OpenRouter上输入价格$1.40/百万token,输出$4.40/百万token。AI模型GLM-5.2Z.aiOpenRouter开源模型编程助手4 个信源在谈推荐理由:Z.ai开源了GLM-5.2,纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6,价格只有GPT-5.5的五分之一。原文
05:05lmarena.ai@lmarena_ai76°Agent Arena上线两周,新增10个模型。GLM-5.2 (Max)进入前十,以+9.4%确认成功率和+14.9%赞美vs抱怨率成为最强开源模型。Claude Fable 5在多项指标排名第一,但受美国政府指令暂停访问。评测基于超过30万任务、200万次工具调用和4000万行代码。AI模型Agent ArenaGLM-5.2Claude Fable 5智能体OpenAI10 个信源在谈推荐理由:想看看最新智能体模型谁最强?Agent Arena更新了,GLM-5.2开源冲进前十,Claude Fable 5暂时下线,榜单有了新格局。原文
04:56elvis@omarsar0GLM-5.2 在 Design Arena 设计基准上以 Elo 1360 分排名第一,超越此前第一的 Claude Fable 5。该模型擅长生成游戏、落地页、HTML 组件和 3D 世界等内容。Zai 组织发布了这个开源权重模型,其设计质量被认为接近 Opus 级别。评测显示它相比此前版本提升了 4 个名次和 27 个 Elo 点。AI模型GLM-5.2ZaiDesign Arena设计生成开源模型2 个信源在谈推荐理由:Zai 开源的 GLM-5.2 在 Design Arena 上干掉了 Claude Fable 5,能设计游戏、HTML 和 3D 世界,不看后悔。原文
03:30ollama@ollama精选Ollama 宣布用户可以在 Codex App、CLI 和 SDK 中使用 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 模型。此前 Codex 仅支持 OpenAI 模型,现在扩展至开源模型。使用命令 ollama launch codex 即可启用。这一集成让开发者能用更多模型进行代码生成。AI产品OllamaCodexGLM-5.2Kimi-K2.7-Code开源模型10 个信源在谈推荐理由:Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了,以前只能用 OpenAI 模型,现在敲一行命令就能切换试试。原文
01:55Decoder@Jonathan Kemper精选智谱AI推出开源模型GLM-5.2,采用MIT许可证,支持稳定100万token上下文。在FrontierSWE编码基准测试中,GLM-5.2以1个百分点之差落后于Anthropic的Claude Opus 4.8。该模型在推理能力上仍显著落后于闭源竞争对手。AI模型GLM-5.2智谱AIClaude Opus开源模型编码助手10 个信源在谈推荐理由:智谱AI的GLM-5.2在长时间编码任务上只比Claude Opus 4.8差1%,还是开源免费,码农可以试试。原文
23:06LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg精选Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2,支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上,GLM-5.2 得分 81.0,相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍,改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。AI模型GLM-5.2Zai_orgSGLang长上下文推理模型推荐理由:Zai_org 的 GLM-5.2 来了,1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数,比上一代高出一截,而且推理效率也优化了,值得上手试试。原文
12:40orange.ai@oran_geGLM-5.2 由 Z.ai 发布,在编码和智能体任务上取得显著进步,首次让开源模型在 Coding 能力上达到 Opus 水平。模型支持 1M 上下文窗口,提供两种推理努力级别(max 和 high),权重采用 MIT 开源许可,API 定价与 GLM-5.1 相同。AI模型GLM-5.2Z.ai开源模型编码能力推理模型推荐理由:Z.ai 开源了 GLM-5.2,编码水平追上 Opus,还给了 1M 上下文和两种推理模式,MIT 许可随便用。原文
11:55歸藏(guizang.ai)@op741874°智谱 AI 正式发布并开源 GLM-5.2 模型。该模型支持 100 万 token 稳定上下文,并引入思考力度控制能力。架构上采用 IndexShare 机制,每四层稀疏注意力共享 indexer,在百万 token 下将每 token 计算量降低约 2.9 倍。基准测试成绩表现出色,定位处理长周期任务。AI模型GLM-5.2智谱开源模型长上下文推理模型推荐理由:智谱 GLM-5.2 开源了,百万上下文还能省 2.9 倍算力,做长任务的朋友可以上手试试。原文
11:36量子位@十三智谱AI于2026年6月开源了GLM-5.2模型,支持1M上下文长度。该模型在AI编程评测基准上取得第一,超过此前领先的Fable-5。基于GLM架构的持续优化,GLM-5.2在代码生成任务中展现出更强能力。开源版本已发布在GitHub。AI模型GLM-5.2智谱编程助手开源模型长上下文10 个信源在谈推荐理由:智谱开源了GLM-5.2,1M超长上下文,编程能力直接拿下第一,想换编程模型的话可以试试。原文
11:10歸藏(guizang.ai)@op7418智谱发布并开源了 GLM-5.2 模型,核心定位是处理长周期任务,提供稳定的 100 万 token 上下文。模型引入 IndexShare 机制,每四层稀疏注意力共享 indexer,在百万 token 下每 token 计算量降低约 2.9 倍。GLM-5.2 提供两种思考力度模式:GLM-5.2 (max) 追求极致性能,GLM-5.2 (high) 平衡性能与 token 效率。该模型采用 MIT 开源许可,API 定价与 GLM-5.1 相同。在多项基准测试中,GLM-5.2 在编程和智能体任务上表现显著提升。AI模型GLM-5.2智谱MIT开源百万上下文推理模型推荐理由:智谱的 GLM-5.2 百万上下文还能降低计算量 2.9 倍,开源且支持思考力度调节,搞长任务和 agent 的赶紧试试。原文
10:40lmarena.ai@lmarena_ai精选GLM-5.2 (Max) 在 Arena 榜单上整体排名第10,较之前上升4.4%。工具幻觉指标并列第1,提升1.9%。确认任务成功排第3,提升9.4%。赞比投诉排第3,提升14.9%。Bash 恢复排第16,提升1.7%;可操控性排第20,下降6.0%。AI模型GLM-5.2Arena工具幻觉任务成功率推荐理由:GLM-5.2 (Max) 在工具幻觉和任务成功率上表现突出,综合排名上升4.4%,值得看看它在这些指标上的优势。原文
09:27IT之家(博客/媒体)精选智谱发布并开源 GLM-5.2 模型,支持 1M 无损上下文。在 Code Arena 盲测中取得全球可用模型第一。在多个长程任务基准上表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间。编程基准上保持开源 SOTA,与 Claude Opus 4.8 可比。已适配华为昇腾、平头哥等国产算力平台,单位 token FLOPs 降至 2.9 倍。AI模型GLM-5.2智谱Code Arena开源模型上下文长度推荐理由:智谱的 GLM-5.2 开源了,1M 上下文还拿了 Code Arena 第一,编程和长任务都强,国产算力也能跑。原文
08:45berryxia@berryxiaGLM-5.2 以 MIT 协议免费开源,提供 1M 上下文窗口,重点强化了长程任务的 Agent 能力。在 Coding、Tool use、Reasoning 上相比 GLM-5.1 有明显进步,尤其在需要长时间规划和多步执行的场景。API 价格不变,同时支持 Max 和 High 两种推理模式。社区已在 DeepSWE 等基准上验证其实力,开发者可在本地运行长上下文 Agent。AI模型GLM-5.2开源模型智能体编程助手长上下文推荐理由:智谱开源了GLM-5.2,MIT协议、1M上下文,编程和Agent任务比上一代强不少,还能本地跑,别错过。原文
05:29elvis@omarsar0精选GLM-5.2 (Max)在Code Arena: Frontend榜单中排名第二,得分比Claude Opus 4.7 (Thinking)高29分,仅落后于Fable 5。该模型在React子榜单排第2,HTML排第4,且在品牌营销、参考设计等6个子类别中均位列第一。作为开源模型,GLM-5.2大幅领先Kimi-K2.6和Minimax-M3。AI模型GLM-5.2Code ArenaClaude Opus 4.7Fable 5编程助手10 个信源在谈推荐理由:智谱新模型GLM-5.2 Max在代码前端评测中杀到第二,直接压过Claude Opus 4.7,开源模型里目前最强,做前端开发的可以关注。原文
05:29ollama@ollamaGLM-5.2 在 Design Arena 上以 1360 Elo 获得第一名,超过此前领先的 Claude Fable 5。该模型开源权重,排名较此前上升 4 位,Elo 提升 27 分。这使其成为 Design Arena 代码类别历史上最高 Elo 之一。GLM-5.2 由 Zai_org 发布。AI模型GLM-5.2Design ArenaZai_org开源模型代码生成3 个信源在谈推荐理由:GLM-5.2 在代码设计赛上跑了第一,1360 Elo,超过 Claude Fable 5,还开源了,值得试试。原文
04:28elvis@omarsar0GLM-5.2 在 Design Arena 上跃居第一,Elo 评分达 1360,超越了此前不可用的 Claude Fable 5。该模型相比前代提升了 4 个名次和 27 个 Elo 分,创下 Design Arena 代码类别中最高 Elo 记录之一。模型以开放权重发布,由 @Zai_org 团队推出。AI模型GLM-5.2Design Arena开源模型设计能力2 个信源在谈推荐理由:智谱的 GLM-5.2 刚把 Claude Fable 5 挤下 Design Arena 榜首,开放权重还能自己测,设计能力拉满。原文
04:01elvis@omarsar072°Z.ai 宣布推出 GLM-5.2 开源权重模型,MIT 许可发布。其在编码和智能体任务上有显著改进,支持 1M 上下文窗口。提供两种推理等级:GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high),后者在性能与 token 效率间取得平衡。API 定价与 GLM-5.1 相同,权重已上架 Hugging Face。AI模型GLM-5.2Z.ai开源模型编码智能体长上下文推荐理由:Z.ai 发了 GLM-5.2,开源权重、MIT 许可,编码和智能体能力提升明显,还支持 1M 上下文,想玩前沿模型的可以试试。原文
03:58lmarena.ai@lmarena_aiGLM-5.2 (Max) 在 Text Arena 总榜排名第25位,与上一版本 GLM-5.1 水平接近。在 Expert Arena 和 Multi-Turn 子类别中取得较大进步。在生命科学、社会科学、创意写作和医学医疗等职业类别中表现提升。AI模型GLM-5.2GLM-5.1智谱Text Arena多轮对话推荐理由:智谱新模型 GLM-5.2 整体排名没变,但在专家问答和多轮对话上进步明显,写创意和医学内容更强了。原文
03:49ollama@ollama精选Z.ai 发布 GLM-5.2,支持 1M token 上下文窗口,专为长程编码和智能体任务设计。提供两种推理模式:GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high),权重以 MIT 许可开源。现已通过 Ollama 云服务在美国 NVIDIA Blackwell GPU 上可用,API 定价与 GLM-5.1 相同。该模型声称是目前最强开源编码模型。AI模型GLM-5.2Z.aiOllama开源模型长上下文10 个信源在谈推荐理由:Z.ai 开源了 GLM-5.2,有 1M 上下文窗口,适合写长代码和搭智能体,在 Ollama 上直接就能用,MIT 许可随便玩。原文
03:46lmarena.ai@lmarena_ai76°GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 中排名第二,得分比 Claude Opus 4.7 (Thinking) 高 29 分,仅次于 Fable 5。在 Agent Arena 中排名第 10,是排名最高的开源模型,超越 Kimi-K2.6 和 Minimax-M3。在 Brand & Marketing、Reference-Based Design 等 6 个子类别中均排名第一。价格维持 $1.4/$4.4 per input/output MTokens,上下文窗口 1M。与 5.1 相比,排名从 #13 升至 #10,任务成功率和用户评价提升,但 steerability 下降 6%。AI模型GLM-5.2Zai_orgCode ArenaAgent Arena开源模型3 个信源在谈推荐理由:GLM-5.2 在编程和智能体任务上超越 Claude Opus 4.7,是开源模型新标杆,编程能力仅次于 Fable 5。原文
03:37The Rundown AI@therundownai73°Z AI发布了GLM-5.2,一款开源权重模型,支持1M token上下文窗口。在long-horizon coding基准上得分为74.4,超过GPT-5.5的72.6。在SWE-bench Pro上得分为62.1,同样领先GPT-5.5。AIME 2026数学测试得分为99.2,高于Opus 4.8和GPT-5.5。该模型在Designarena排名第一,并以MIT许可证发布。AI模型GLM-5.2Z AIOpus 4.8GPT-5.5开源模型6 个信源在谈推荐理由:Z AI的GLM-5.2开源,百万token上下文,数学和编程全面超过GPT-5.5,值得试玩。原文
03:05vLLM@vllm_project精选vLLM 发布 0.23.0 版本,为 Zai.org 的 GLM-5.2 模型提供 Day-0 支持。GLM-5.2 拥有 1M token 上下文窗口,专为长周期编码智能体设计,可承载从需求到部署的完整开发流程。该模型针对大规模代码实现、自动化研究和性能优化进行了调优,支持客户端和移动端内调试。用户即日起可通过 vLLM 运行该模型。AI模型vLLMGLM-5.21M token编程助手推理模型推荐理由:vLLM 刚发的 0.23.0 直接支持了 GLM-5.2,这个模型有 100 万 token 上下文,适合一口气写完整个项目代码,还能跨平台部署,写代码的可以试试。原文
03:05OpenRouter@OpenRouterAI精选智谱AI的GLM-5.2模型已在OpenRouter平台上线。该模型拥有100万token的上下文窗口。它专为长周期、混乱的编码代理任务设计,能保持可靠性。AI模型GLM-5.2Z.aiOpenRouter超长上下文智能体推荐理由:GLM-5.2在OpenRouter上架了,百万级上下文处理复杂编码任务,适合做长周期智能体。原文
03:04OpenRouter@OpenRouterAI精选Z.ai 发布 GLM-5.2 模型,采用 MIT 开源许可。该模型在编码和智能体任务上有显著提升,支持最长 1M 标记的上下文窗口。提供两种推理强度:GLM-5.2 (max) 追求极限性能,GLM-5.2 (high) 平衡性能与 token 效率。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。AI模型GLM-5.2Z.ai开源模型编码助手智能体推荐理由:Z.ai 新出的 GLM-5.2 模型,编码和智能体能力大幅增强,还有 1M 超大上下文,而且开源!API 价格没涨,值得试试。原文
03:01lmarena.ai@lmarena_ai精选72°GLM-5.2 (Max) 在 Agent Arena 排行榜上排名第10,得分接近 Claude-Opus-4.8(非推理模式)。它成为排名最高的开源模型,较去年发布的 GLM-5.1 从第13位上升3位。该模型在数百万真实长程任务上评测,可调用网页搜索、文件系统和终端工具。GLM-5.2 (Max) 输入/输出定价保持为每百万 token 1.4/4.4 美元,支持1M上下文窗口,权重采用 MIT 许可开源。AI模型GLM-5.2Zai_orgAgent Arena开源模型智能体推荐理由:Zai_org 发了 GLM-5.2,在 Agent 任务榜单上排第10,碾压所有开源模型,而且价格没变。跑复杂工作流、调工具效果明显进步。原文
02:17kimmonismus@kimmonismus77°GLM-5.2 以 MIT 许可证开源,权重开放。该模型支持 1M token 上下文窗口。提供 max 和 high 两种推理模式。专门针对大规模部署、自动化研究、性能优化和复杂调试进行训练。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。AI模型GLM-5.2智谱开源模型长上下文推理模型推荐理由:智谱开源了 GLM-5.2,1M 上下文还能选推理模式,做长代码任务更强了。原文
14:13marktechpost@Michal Sutter79°Z.ai 于 2026 年 6 月 13 日发布 GLM-5.2,覆盖所有 GLM Coding Plan 层级。该模型支持 100 万 token 的可用上下文窗口,并提供 High 和 Max 两种思考努力级别。GLM-5.2 通过 Anthropic 兼容端点集成到 Claude Code、Cline 和 OpenClaw 等工具中。发布时未公布基准测试结果,MIT 开源权重预计下周发布。AI模型Z.aiGLM-5.2长上下文推理模型开源模型10 个信源在谈推荐理由:Z.ai 的 GLM-5.2 支持百万token上下文,还能选思考深度原文