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6月19日

23:57

Thomas Wolf@Thom_Wolf

开源模型生态欢迎新手尝试Opus 4.8级别的模型。GLM-5.2是ZAI org发布的开放权重模型，可通过Hugging Face页面使用。多个供应商竞争价格，智能体价格便宜。模型可本地运行、微调并构建商业应用，无需许可。HuggingChat提供免费聊天界面。

AI模型 GLM-5.2 Hugging Face 开源模型本地部署微调

推荐理由：GLM-5.2达到Opus 4.8水平，免费、可本地跑、可微调，比闭源灵活还便宜，快试试！

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18:53

18:53IT之家（博客/媒体）

73°

智谱于6月17日开源新一代旗舰大模型GLM-5.2，其在FrontierSWE编程基准测试中得分74.4，超过OpenAI GPT-5.5，仅落后Anthropic Claude Opus 4.8约1个百分点。马斯克在X上回应网友提问时预测，中国大模型可能要到2027年第一季度才能达到Anthropic Fable水平。智谱创始人唐杰随即表示不需要那么久。马斯克补充说跑分赶上相对容易，但实用性才是关键。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯此前也认为中美模型水平差距可能仅差几个月。

行业马斯克智谱 GLM-5.2 Anthropic Fable 推理模型

推荐理由：马斯克说国产大模型要等到2027年才能追上Anthropic的Fable，但智谱的唐杰直接回怼用不了那么久。GLM-5.2刚在编程测试上赢了GPT-5.5，差距正在缩小。

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18:41

Together AI@togethercompute

精选

AI模型 GLM-5.2 Zai_org Together AI 智能体长上下文

推荐理由：GLM-5.2 支持百万级上下文，还能控制推理深度，搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。

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18:20

pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

马斯克在X平台评论称中国大语言模型可能于2027年Q1达到Fable级别水平。智谱AI CEO唐杰回应称这一时间表过于保守，表示中国LLM将更快实现超越。这场争论源于智谱AI刚发布的GLM-5.2模型，该模型在多项基准测试中接近GPT-4水平。独立研究员指出中国模型在数学推理等任务上已展现竞争力。

行业 Musk GLM-5.2 Zhipu AI 中国大模型行业争论

推荐理由：马斯克和智谱AI老板打赌中国AI追上西方的时间，智谱刚发了GLM-5.2，说用不了那么久，这瓜有数据有交锋。

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14:42

Simon Willison@simonw

精选

Jeremy Howard 称 GLM 5.2 是开放权重模型中的奇迹，性能至少与 Opus 4.8 和 GPT 5.5 持平。它速度快、成本低、输出简洁，且擅长长上下文处理。该模型由 Zai_org 发布，目前尚未在 Groq 或 Cerebras 等超快推理提供商上运行，但社区期待其部署。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org 开放权重推理模型

推荐理由：GLM 5.2 开放权重、性能比肩闭源顶尖模型，还便宜又快，写代码或处理长文档会很顺手。

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14:30

14:30Latent Space (swyx)（博客/媒体）

GLM-5.2在主观体验测试中表现优异，得到社区好评。Z.ai 预测开源项目 Open Fable 将于12月推出。这标志着开源模型在性能上逐步接近前沿水平。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Open Fable 开源模型

推荐理由：GLM-5.2这次主观评价不错，开源模型终于开始追上GPT了。Z.ai预测年底会有新开源项目，值得关注。

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09:25

Clement Delangue@ClementDelangue

AA-Briefcase基准测试评估模型在长期知识工作项目中的表现，任务成本差异达800倍。Claude Fable 5以1587 Elo领先，但平均任务成本31美元；Claude Opus 4.8得分1356，成本10.40美元。DeepSeek V4 Flash仅需约0.04美元，性价比最高。GLM-5.2得分1266，成本2.40美元，得分仅低Claude Opus 4.8不到90 Elo，成本不到其25%。

AI模型 Claude Fable 5 DeepSeek V4 Flash GLM-5.2 AA-Briefcase 推理模型

推荐理由：新基准AA-Briefcase测长期项目，Claude Fable 5最强但贵，DeepSeek V4 Flash极便宜，GLM-5.2性价比超赞。

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04:02

lmarena.ai@lmarena_ai

82°

Agent Arena推出了因果追踪方法论，通过分析人类与AI代理协作的追踪数据来量化协作的真实价值，并能观测到广泛的模型行为。基于该方法的新排行榜显示，GLM-5.2 (Max)进入前十，成为最强开源模型，确认成功率比基线高+9.4%，表扬-抱怨比高+14.9%。Claude Fable 5在几乎所有指标上曾排名第一，但因美国政府指令暂停访问。排行榜基于数百万个真实世界长期代理任务，使用因果追踪评估模型相对于平均模型的表现。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5 Anthropic 智能体

推荐理由：想看看人机协作到底有没有用？Agent Arena拿数据说话，GLM-5.2开源最强，Claude Fable 5刚登顶就被叫停，这瓜值得吃。

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03:09

Sebastian Raschka@rasbt

73°

AI模型 GLM-5.2 DeepSeek V3.2 IndexShare 推理模型开源模型

推荐理由：智谱的GLM-5.2开放权重模型，用DeepSeek V3.2的注意力机制加上自己的IndexShare，把1M长上下文推理搞便宜了，值得看看。

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00:22

AK@_akhaliq

GLM-5.2 模型在 Hugging Face 的推理提供商上提供免费使用，限时6小时。支持的提供商包括 Zai、Together AI、Novita、Fireworks 和 DeepInfra。用户可通过 Pi、opencode、Codex 或 Claude Code 等编码代理进行配置。该免费服务由 xgo.ing 支持。

AI模型 GLM-5.2 Hugging Face 免费模型推理提供商编码代理

推荐理由：GLM-5.2 现在能免费调用了，6小时内搭配 Pi、Codex 等编码工具就能用，赶紧去试试。

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00:02

Geek@geekbb

精选

Unsloth AI 将最强开源模型 GLM-5.2 从 1.51TB 压缩至 238GB（缩小 84%），2-bit 量化版本保留约 82% 准确率。该模型可在 256GB Mac 或同等 RAM/VRAM 配置上本地运行。官方指南和 GGUF 文件已在 Hugging Face 发布。

AI模型 GLM-5.2 Unsloth 本地运行模型压缩开源模型

推荐理由：Unsloth 把 1.5TB 的 GLM-5.2 压到 238GB，本地就能跑，准确率还能保住 82%。有 256GB 内存的 Mac 就能玩，开源模型天花板。

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6月18日

13:07

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

精选

智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7 Code在三个物理模拟HTML5编程任务中对比。GLM-5.2使用12,640 tokens完成全部任务，包括台球碰撞、弹簧上方方块弹跳和高尔顿板，粒子和动量表现正确。Kimi K2.7 Code仅用7,420 tokens，但三个场景均出现严重错误：方块穿透弹簧、台球碰撞不真实、高尔顿板珠子重叠。评测显示GLM-5.2在物理模拟细节和精度上显著优于Kimi K2.7 Code。

AI模型 GLM-5.2 Kimi K2.7 智谱代码生成物理模拟

推荐理由：智谱的GLM-5.2写物理模拟代码完胜Kimi K2.7，三个场景全部精准，Kimi翻车在弹簧穿透和球乱撞上。

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11:09

11:09IT之家（博客/媒体）

72°

华为昇腾宣布0 Day支持智谱GLM-5.2，昇腾A3系列已实现单双机及大EP推理部署。优化技术包括MOE大融合算子、通信与计算融合、注意力前处理与多Token预测、高并发调度与预填充延迟机制等。GLM-5.2在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一，拥有1M上下文能力，长程任务表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间。该模型在主流编程基准上保持开源SOTA，并已适配华为昇腾等国产算力平台。

AI模型 GLM-5.2 华为昇腾推理优化开源模型代码生成

推荐理由：华为昇腾0 Day适配智谱GLM-5.2，推理优化让长上下文编程更高效，开源模型性能比肩Claude Opus。

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08:15

08:15Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选73°

中国AI实验室Z.ai于6月16日开源GLM-5.2，采用MIT许可证。该模型753B参数、40激活参数（MoE），上下文窗口从GLM-5.1的20万提升至100万。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先MiniMax-M3（44）和DeepSeek V4 Pro（44）。在Code Arena WebDev前端编码排行榜上排名第二，仅次于Claude Fable 5。OpenRouter上输入价格$1.40/百万token，输出$4.40/百万token。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter 开源模型编程助手

推荐理由：Z.ai开源了GLM-5.2，纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6，价格只有GPT-5.5的五分之一。

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05:05

lmarena.ai@lmarena_ai

76°

Agent Arena上线两周，新增10个模型。GLM-5.2 (Max)进入前十，以+9.4%确认成功率和+14.9%赞美vs抱怨率成为最强开源模型。Claude Fable 5在多项指标排名第一，但受美国政府指令暂停访问。评测基于超过30万任务、200万次工具调用和4000万行代码。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5 智能体 OpenAI

推荐理由：想看看最新智能体模型谁最强？Agent Arena更新了，GLM-5.2开源冲进前十，Claude Fable 5暂时下线，榜单有了新格局。

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04:56

elvis@omarsar0

GLM-5.2 在 Design Arena 设计基准上以 Elo 1360 分排名第一，超越此前第一的 Claude Fable 5。该模型擅长生成游戏、落地页、HTML 组件和 3D 世界等内容。Zai 组织发布了这个开源权重模型，其设计质量被认为接近 Opus 级别。评测显示它相比此前版本提升了 4 个名次和 27 个 Elo 点。

AI模型 GLM-5.2 Zai Design Arena 设计生成开源模型

推荐理由：Zai 开源的 GLM-5.2 在 Design Arena 上干掉了 Claude Fable 5，能设计游戏、HTML 和 3D 世界，不看后悔。

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03:30

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布用户可以在 Codex App、CLI 和 SDK 中使用 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 模型。此前 Codex 仅支持 OpenAI 模型，现在扩展至开源模型。使用命令 ollama launch codex 即可启用。这一集成让开发者能用更多模型进行代码生成。

AI产品 Ollama Codex GLM-5.2 Kimi-K2.7-Code 开源模型

推荐理由：Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了，以前只能用 OpenAI 模型，现在敲一行命令就能切换试试。

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01:55

Decoder@Jonathan Kemper

精选

智谱AI推出开源模型GLM-5.2，采用MIT许可证，支持稳定100万token上下文。在FrontierSWE编码基准测试中，GLM-5.2以1个百分点之差落后于Anthropic的Claude Opus 4.8。该模型在推理能力上仍显著落后于闭源竞争对手。

AI模型 GLM-5.2 智谱AI Claude Opus 开源模型编码助手

推荐理由：智谱AI的GLM-5.2在长时间编码任务上只比Claude Opus 4.8差1%，还是开源免费，码农可以试试。

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6月17日

23:06

LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

精选

Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2，支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.2 得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org SGLang 长上下文推理模型

推荐理由：Zai_org 的 GLM-5.2 来了，1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数，比上一代高出一截，而且推理效率也优化了，值得上手试试。

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12:40

orange.ai@oran_ge

GLM-5.2 由 Z.ai 发布，在编码和智能体任务上取得显著进步，首次让开源模型在 Coding 能力上达到 Opus 水平。模型支持 1M 上下文窗口，提供两种推理努力级别（max 和 high），权重采用 MIT 开源许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型编码能力推理模型

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，编码水平追上 Opus，还给了 1M 上下文和两种推理模式，MIT 许可随便用。

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11:55

歸藏(guizang.ai)@op7418

74°

智谱 AI 正式发布并开源 GLM-5.2 模型。该模型支持 100 万 token 稳定上下文，并引入思考力度控制能力。架构上采用 IndexShare 机制，每四层稀疏注意力共享 indexer，在百万 token 下将每 token 计算量降低约 2.9 倍。基准测试成绩表现出色，定位处理长周期任务。

AI模型 GLM-5.2 智谱开源模型长上下文推理模型

推荐理由：智谱 GLM-5.2 开源了，百万上下文还能省 2.9 倍算力，做长任务的朋友可以上手试试。

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11:36

量子位@十三

智谱AI于2026年6月开源了GLM-5.2模型，支持1M上下文长度。该模型在AI编程评测基准上取得第一，超过此前领先的Fable-5。基于GLM架构的持续优化，GLM-5.2在代码生成任务中展现出更强能力。开源版本已发布在GitHub。

AI模型 GLM-5.2 智谱编程助手开源模型长上下文

推荐理由：智谱开源了GLM-5.2，1M超长上下文，编程能力直接拿下第一，想换编程模型的话可以试试。

原文

11:10

歸藏(guizang.ai)@op7418

智谱发布并开源了 GLM-5.2 模型，核心定位是处理长周期任务，提供稳定的 100 万 token 上下文。模型引入 IndexShare 机制，每四层稀疏注意力共享 indexer，在百万 token 下每 token 计算量降低约 2.9 倍。GLM-5.2 提供两种思考力度模式：GLM-5.2 (max) 追求极致性能，GLM-5.2 (high) 平衡性能与 token 效率。该模型采用 MIT 开源许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。在多项基准测试中，GLM-5.2 在编程和智能体任务上表现显著提升。

AI模型 GLM-5.2 智谱 MIT开源百万上下文推理模型

推荐理由：智谱的 GLM-5.2 百万上下文还能降低计算量 2.9 倍，开源且支持思考力度调节，搞长任务和 agent 的赶紧试试。

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10:40

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

GLM-5.2 (Max) 在 Arena 榜单上整体排名第10，较之前上升4.4%。工具幻觉指标并列第1，提升1.9%。确认任务成功排第3，提升9.4%。赞比投诉排第3，提升14.9%。Bash 恢复排第16，提升1.7%；可操控性排第20，下降6.0%。

AI模型 GLM-5.2 Arena 工具幻觉任务成功率

推荐理由：GLM-5.2 (Max) 在工具幻觉和任务成功率上表现突出，综合排名上升4.4%，值得看看它在这些指标上的优势。

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09:27

09:27IT之家（博客/媒体）

精选

智谱发布并开源 GLM-5.2 模型，支持 1M 无损上下文。在 Code Arena 盲测中取得全球可用模型第一。在多个长程任务基准上表现介于 Claude Opus 4.7 与 4.8 之间。编程基准上保持开源 SOTA，与 Claude Opus 4.8 可比。已适配华为昇腾、平头哥等国产算力平台，单位 token FLOPs 降至 2.9 倍。

AI模型 GLM-5.2 智谱 Code Arena 开源模型上下文长度

推荐理由：智谱的 GLM-5.2 开源了，1M 上下文还拿了 Code Arena 第一，编程和长任务都强，国产算力也能跑。

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08:45

berryxia@berryxia

GLM-5.2 以 MIT 协议免费开源，提供 1M 上下文窗口，重点强化了长程任务的 Agent 能力。在 Coding、Tool use、Reasoning 上相比 GLM-5.1 有明显进步，尤其在需要长时间规划和多步执行的场景。API 价格不变，同时支持 Max 和 High 两种推理模式。社区已在 DeepSWE 等基准上验证其实力，开发者可在本地运行长上下文 Agent。

AI模型 GLM-5.2 开源模型智能体编程助手长上下文

推荐理由：智谱开源了GLM-5.2，MIT协议、1M上下文，编程和Agent任务比上一代强不少，还能本地跑，别错过。

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05:29

elvis@omarsar0

精选

GLM-5.2 (Max)在Code Arena: Frontend榜单中排名第二，得分比Claude Opus 4.7 (Thinking)高29分，仅落后于Fable 5。该模型在React子榜单排第2，HTML排第4，且在品牌营销、参考设计等6个子类别中均位列第一。作为开源模型，GLM-5.2大幅领先Kimi-K2.6和Minimax-M3。

AI模型 GLM-5.2 Code Arena Claude Opus 4.7 Fable 5 编程助手

推荐理由：智谱新模型GLM-5.2 Max在代码前端评测中杀到第二，直接压过Claude Opus 4.7，开源模型里目前最强，做前端开发的可以关注。

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05:29

ollama@ollama

GLM-5.2 在 Design Arena 上以 1360 Elo 获得第一名，超过此前领先的 Claude Fable 5。该模型开源权重，排名较此前上升 4 位，Elo 提升 27 分。这使其成为 Design Arena 代码类别历史上最高 Elo 之一。GLM-5.2 由 Zai_org 发布。

AI模型 GLM-5.2 Design Arena Zai_org 开源模型代码生成

推荐理由：GLM-5.2 在代码设计赛上跑了第一，1360 Elo，超过 Claude Fable 5，还开源了，值得试试。

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04:28

elvis@omarsar0

GLM-5.2 在 Design Arena 上跃居第一，Elo 评分达 1360，超越了此前不可用的 Claude Fable 5。该模型相比前代提升了 4 个名次和 27 个 Elo 分，创下 Design Arena 代码类别中最高 Elo 记录之一。模型以开放权重发布，由 @Zai_org 团队推出。

AI模型 GLM-5.2 Design Arena 开源模型设计能力

推荐理由：智谱的 GLM-5.2 刚把 Claude Fable 5 挤下 Design Arena 榜首，开放权重还能自己测，设计能力拉满。

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04:01

elvis@omarsar0

72°

Z.ai 宣布推出 GLM-5.2 开源权重模型，MIT 许可发布。其在编码和智能体任务上有显著改进，支持 1M 上下文窗口。提供两种推理等级：GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high)，后者在性能与 token 效率间取得平衡。API 定价与 GLM-5.1 相同，权重已上架 Hugging Face。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型编码智能体长上下文

推荐理由：Z.ai 发了 GLM-5.2，开源权重、MIT 许可，编码和智能体能力提升明显，还支持 1M 上下文，想玩前沿模型的可以试试。

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03:58

lmarena.ai@lmarena_ai

GLM-5.2 (Max) 在 Text Arena 总榜排名第25位，与上一版本 GLM-5.1 水平接近。在 Expert Arena 和 Multi-Turn 子类别中取得较大进步。在生命科学、社会科学、创意写作和医学医疗等职业类别中表现提升。

AI模型 GLM-5.2 GLM-5.1 智谱 Text Arena 多轮对话

推荐理由：智谱新模型 GLM-5.2 整体排名没变，但在专家问答和多轮对话上进步明显，写创意和医学内容更强了。

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03:49

ollama@ollama

精选

Z.ai 发布 GLM-5.2，支持 1M token 上下文窗口，专为长程编码和智能体任务设计。提供两种推理模式：GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high)，权重以 MIT 许可开源。现已通过 Ollama 云服务在美国 NVIDIA Blackwell GPU 上可用，API 定价与 GLM-5.1 相同。该模型声称是目前最强开源编码模型。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Ollama 开源模型长上下文

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，有 1M 上下文窗口，适合写长代码和搭智能体，在 Ollama 上直接就能用，MIT 许可随便玩。

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03:46

lmarena.ai@lmarena_ai

76°

GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 中排名第二，得分比 Claude Opus 4.7 (Thinking) 高 29 分，仅次于 Fable 5。在 Agent Arena 中排名第 10，是排名最高的开源模型，超越 Kimi-K2.6 和 Minimax-M3。在 Brand & Marketing、Reference-Based Design 等 6 个子类别中均排名第一。价格维持 $1.4/$4.4 per input/output MTokens，上下文窗口 1M。与 5.1 相比，排名从 #13 升至 #10，任务成功率和用户评价提升，但 steerability 下降 6%。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org Code Arena Agent Arena 开源模型

推荐理由：GLM-5.2 在编程和智能体任务上超越 Claude Opus 4.7，是开源模型新标杆，编程能力仅次于 Fable 5。

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03:37

The Rundown AI@therundownai

73°

Z AI发布了GLM-5.2，一款开源权重模型，支持1M token上下文窗口。在long-horizon coding基准上得分为74.4，超过GPT-5.5的72.6。在SWE-bench Pro上得分为62.1，同样领先GPT-5.5。AIME 2026数学测试得分为99.2，高于Opus 4.8和GPT-5.5。该模型在Designarena排名第一，并以MIT许可证发布。

AI模型 GLM-5.2 Z AI Opus 4.8 GPT-5.5 开源模型

推荐理由：Z AI的GLM-5.2开源，百万token上下文，数学和编程全面超过GPT-5.5，值得试玩。

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03:05

vLLM@vllm_project

精选

vLLM 发布 0.23.0 版本，为 Zai.org 的 GLM-5.2 模型提供 Day-0 支持。GLM-5.2 拥有 1M token 上下文窗口，专为长周期编码智能体设计，可承载从需求到部署的完整开发流程。该模型针对大规模代码实现、自动化研究和性能优化进行了调优，支持客户端和移动端内调试。用户即日起可通过 vLLM 运行该模型。

AI模型 vLLM GLM-5.2 1M token 编程助手推理模型

推荐理由：vLLM 刚发的 0.23.0 直接支持了 GLM-5.2，这个模型有 100 万 token 上下文，适合一口气写完整个项目代码，还能跨平台部署，写代码的可以试试。

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03:05

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

智谱AI的GLM-5.2模型已在OpenRouter平台上线。该模型拥有100万token的上下文窗口。它专为长周期、混乱的编码代理任务设计，能保持可靠性。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter 超长上下文智能体

推荐理由：GLM-5.2在OpenRouter上架了，百万级上下文处理复杂编码任务，适合做长周期智能体。

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03:04

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

Z.ai 发布 GLM-5.2 模型，采用 MIT 开源许可。该模型在编码和智能体任务上有显著提升，支持最长 1M 标记的上下文窗口。提供两种推理强度：GLM-5.2 (max) 追求极限性能，GLM-5.2 (high) 平衡性能与 token 效率。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型编码助手智能体

推荐理由：Z.ai 新出的 GLM-5.2 模型，编码和智能体能力大幅增强，还有 1M 超大上下文，而且开源！API 价格没涨，值得试试。

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03:01

lmarena.ai@lmarena_ai

精选72°

GLM-5.2 (Max) 在 Agent Arena 排行榜上排名第10，得分接近 Claude-Opus-4.8（非推理模式）。它成为排名最高的开源模型，较去年发布的 GLM-5.1 从第13位上升3位。该模型在数百万真实长程任务上评测，可调用网页搜索、文件系统和终端工具。GLM-5.2 (Max) 输入/输出定价保持为每百万 token 1.4/4.4 美元，支持1M上下文窗口，权重采用 MIT 许可开源。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org Agent Arena 开源模型智能体

推荐理由：Zai_org 发了 GLM-5.2，在 Agent 任务榜单上排第10，碾压所有开源模型，而且价格没变。跑复杂工作流、调工具效果明显进步。

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02:17

kimmonismus@kimmonismus

77°

GLM-5.2 以 MIT 许可证开源，权重开放。该模型支持 1M token 上下文窗口。提供 max 和 high 两种推理模式。专门针对大规模部署、自动化研究、性能优化和复杂调试进行训练。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。

AI模型 GLM-5.2 智谱开源模型长上下文推理模型

推荐理由：智谱开源了 GLM-5.2，1M 上下文还能选推理模式，做长代码任务更强了。

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6月15日

14:13

marktechpost@Michal Sutter

79°

Z.ai 于 2026 年 6 月 13 日发布 GLM-5.2，覆盖所有 GLM Coding Plan 层级。该模型支持 100 万 token 的可用上下文窗口，并提供 High 和 Max 两种思考努力级别。GLM-5.2 通过 Anthropic 兼容端点集成到 Claude Code、Cline 和 OpenClaw 等工具中。发布时未公布基准测试结果，MIT 开源权重预计下周发布。

AI模型 Z.ai GLM-5.2 长上下文推理模型开源模型

推荐理由：Z.ai 的 GLM-5.2 支持百万token上下文，还能选思考深度

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