Zai_org 的 GLM-5.2 来了，1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数，比上一代高出一截，而且推理效率也优化了，值得上手试试。
Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2，支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.2 得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。
🎉 Meet GLM-5.2 from @Zai_org, the new flagship for…
🎉 Meet GLM-5.2 from @Zai_org, the new flagship for long-horizon tasks built on a solid 1M-token context. Day-0 support is now live in SGLang!
✅ Advanced coding capability: 81.0 on Terminal-Bench 2.1 (vs 62.0 for GLM-5.1) ✅ Solid 1M context across long agentic coding trajectories ✅ IndexShare cuts per-token FLOPs by 2.9× at 1M; improved MTP lifts speculative-decoding acceptance by up to 20% ✅ Flexible effort levels (High / Max) for capability vs. latency
Cookbook: https://t.co/tLTYhrAPiI Run it now with SGLang!