精选理由
Zai_org 的 GLM-5.2 来了，1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数，比上一代高出一截，而且推理效率也优化了，值得上手试试。
Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2，支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.2 得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。
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Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2，支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.2 得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。
🎉 Meet GLM-5.2 from @Zai_org, the new flagship for long-horizon tasks built on a solid 1M-token context. Day-0 support is now live in SGLang! ✅ Advanced coding capability: 81.0 on Terminal-Bench 2.1 (vs 62.0 for GLM-5.1…