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信息流里打上「DAG」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月6日

模型 Agent 与开发者多源确认精选73°22:33

Anthropic的Fermat项目展示了神经符号AI在解决复杂问题上的优势，揭示了大规模AI系统中记忆管理的关键挑战。

Gary Marcus@GaryMarcus11 个信源在谈原文

8月6日

论文提出SVI-DAG，用归一化流建模边依赖，在贝叶斯DAG学习里不确定性量化赢过5个基线，结构精度也没落下。

arXiv cs.LG@Shrenik Zinage原文

7月13日

这篇论文把深度高斯过程自然地拓展到有向无环图，理论证明很漂亮，而且在蛋白网络和重离子碰撞模拟上跑赢了现有方法，值得搞因果建模或不确定性量化的朋友细读。

arXiv cs.LG@Federico L. Perlino 等 4 人原文

6月5日

论文精选13:04

因果发现领域长期依赖单一最优DAG，但真实数据往往支持多种解释——这篇论文用熵推断解决了这个痛点，做因果推断或复杂系统建模的研究者值得关注，方法可直接用于评估因果结构的稳健性。

arXiv cs.LG@Hazhir Aliahmadi 等 3 人原文