15:23IT之家(博客/媒体)72°MiniMax 在 X 平台预告即将推出 M3 系列 AI 模型,并转发了一篇关于 M2 系列的 arxiv 论文。M2 系列总参数 229.9B,但每个词元仅激活 9.8B 参数,主打低激活高智能,配备 192K 上下文窗口。论文重点介绍了 M2.7 的自我进化雏形:模型能自主排查训练失败、阅读日志、修改代码,并在内部任务上完成 100 轮自主迭代,吸收团队 30%-50% 的日常迭代工作量。此外,MiniMax 还提出了面向智能体的强化学习系统 Forge,支持白盒与黑盒智能体统一接入,降低长轨迹训练成本。这些进展表明 MiniMax 在高效模型架构和模型自主迭代方面取得重要突破。AI模型MiniMaxM3系列M2系列低激活高智能自我进化推荐理由:MiniMax 的 M2 论文展示了模型开始参与自身开发闭环,做 AI 训练和模型优化的团队值得关注——自我进化能力可能改变模型迭代方式。原文
11:12歸藏(guizang.ai)@op7418MiniMax 宣布即将发布新一代 M3 模型,并开源其 MSA 架构。这是 MiniMax 沉寂一段时间后的重要更新,M3 模型预计在性能上有显著提升。开源 MSA 架构将推动社区研究和应用发展。该消息在推特上引发关注,但具体细节尚未公布。AI模型MiniMaxM3模型MSA架构开源大模型推荐理由:MiniMax 的 M3 模型和开源 MSA 架构值得关注,尤其是对开源大模型和架构研究感兴趣的开发者,可以提前了解并准备试用。原文
08:36berryxia@berryxia83°MiniMax AI工程负责人Skyler Miao预告了下一代模型M3的发布,并透露其核心架构:基于GQA的动态块稀疏注意力。该技术通过轻量索引分支快速筛选相关token块,仅对关键块执行稀疏注意力计算,大幅降低算力需求。在1M token上下文下,M3的预填充速度比M2快9.7倍,解码速度快15.6倍。这使得百万token级别的Agent任务从理论走向实用,长上下文处理变得又快又省。M3的发布将为长上下文模型赛道增添有力竞争者。AI模型MiniMaxM3长上下文稀疏注意力Agent推荐理由:MiniMax M3用动态稀疏注意力把1M上下文的算力成本打下来了,做长上下文Agent的开发者可以直接关注,这可能是让百万token任务真正落地的关键突破。原文
01:39Aravind Srinivas@AravSrinivas开源模型和智能体平台 MiniMax 宣布其 Agent 产品现已接入 Perplexity 的搜索基础设施。在超过 700 个智能体任务的基准测试中,Perplexity 在答案质量和片段密度上表现最佳,相比之前的默认搜索服务 Serper,每次任务工具调用次数从 32.6 次降至 17.8 次(减少 45%),Token 用量从 162.3M 降至 94.6M(减少 42%),通过率提升 2%,总成本降低 27%。这一改进对于依赖搜索循环的智能体工作流意义重大,更好的搜索片段意味着更少的搜索次数和更低的上下文开销。AI产品智能体搜索增强MiniMaxPerplexity成本优化推荐理由:做智能体开发的团队终于有了更高效的搜索方案——Perplexity 的搜索集成让 MiniMax Agent 成本直降 27%,同时保持答案质量,做 RAG 或搜索增强型 Agent 的建议直接试试。原文
12:33Together AI@togethercomputeTogether AI 宣布在其平台上新增 600 多种声音,并集成了 MiniMax Speech 2.8 Turbo 企业级 TTS 模型。该模型专为实时、富有表现力的语音代理设计,支持 AI 原生开发者在其专用基础设施上部署。用户可以直接在语音查找器中试听这些声音。这一更新显著扩展了 Together AI 的语音能力,为构建语音交互应用提供了更多选择。AI产品TTS语音代理MiniMaxTogether AI企业级模型推荐理由:做语音代理或实时对话应用的开发者,现在有 600+ 声音可选,且能直接在企业级基础设施上部署 MiniMax 模型,值得试试语音查找器里的新声音。原文
19:40Hailuo AI@Hailuo_AIMiniMax 与 Storyverse 合作,在戛纳电影节上展示 AI 语音创新。他们使用 MiniMax Speech 2.8 为意大利剧情片《Il Cinese》提供沉浸式、个性化的 AI 配音。官方戛纳 Next 小组讨论将于 5 月 16 日举行,探讨 AI 语音在电影中的应用。这标志着 AI 语音技术正式进入国际顶级电影节,为电影叙事带来新可能。AI产品AI 语音MiniMax电影戛纳配音推荐理由:AI 语音技术首次在戛纳电影节上为剧情片提供配音,做影视制作或 AI 语音应用的团队值得关注——这可能是 AI 从工具走向创作伙伴的关键一步。原文
21:35MiniMax: News(资讯)MiniMax 发布了 Music 2.6 版本,显著提升了 AI 音乐生成的质量和可控性。新版本在旋律、和声、编曲等方面都有优化,生成的音乐更自然、更富有情感。用户现在可以更精细地控制音乐风格、节奏和乐器,创作出更符合需求的音乐作品。这对于音乐创作者、内容制作者和 AI 音乐爱好者来说是一个重要的更新,意味着 AI 音乐生成技术又向前迈进了一大步。AI产品MiniMaxMusic 2.6AI 音乐生成音乐创作内容制作推荐理由:AI 音乐生成的质量和可控性再次提升,做音乐创作、视频配乐或内容制作的团队可以直接体验更自然的旋律和编曲,建议试试新版本。原文
21:35MiniMax: News(资讯)MiniMax 发布了其最新语音模型 Speech 2.8,在语音合成质量、自然度和实时性上均有显著提升。该模型支持多语言、多情感和多种说话风格,能够生成高度逼真的语音。Speech 2.8 在多个基准测试中表现优异,为语音交互、内容创作等场景提供了更强大的工具。AI模型语音合成MiniMaxSpeech 2.8多语言情感表达推荐理由:语音合成质量再上台阶,做语音助手、有声内容或虚拟主播的团队可以直接用上更自然的声音,建议体验一下效果。原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax 发布 Music 2.5+ 版本,新增纯音乐生成能力。该版本在风格多样性上实现突破,支持从古典到电子等多种曲风。用户可直接通过文本描述或旋律参考生成无歌词的纯音乐片段,降低音乐创作门槛。AI产品MiniMaxMusic 2.5+音乐生成纯音乐推荐理由:MiniMax又把AI音乐升级了,这回能直接做纯音乐原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax 推出音乐生成模型 MiniMax Music 2.5 版本。新版本对音乐结构和音质进行了优化。支持更长的音频生成。适用于多种创作场景。AI模型MiniMax音乐生成音频模型推荐理由:国产音乐模型又升级了原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax 发布了新一代通用多模态模型 Hailuo 02。该模型在 MMMU 基准上达到 74.4%,在 MathVista 上达到 77.9%,在 MMBench 上达到 87.5%。它支持文本、图像和语音输入,具备强大推理能力。此外还提供语音克隆等特色功能。AI模型MiniMaxHailuo 02多模态推理模型语音克隆推荐理由:MiniMax 新模型多模态强原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax 发布了 Music 1.5 音乐生成模型,这是该系列的最新版本。新模型在生成质量、时长控制和风格多样性上有所提升。Music 1.5 支持更长的音频创作,并优化了高保真度输出。AI模型MiniMaxMusic 1.5音乐生成推荐理由:音乐生成模型更新到1.5版原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax 发布了新一代语音模型 Speech 2.5,支持多语言语音合成和情感控制。该模型在语音自然度和实时性上相比 Speech 2.0 有显著提升。它能够生成带笑、怒、悲等多种情绪的语音,并支持角色音色定制。MiniMax 同时开放了 API 接口供开发者集成。AI模型MiniMaxSpeech 2.5语音合成多语言推荐理由:MiniMax 语音模型升级了,能控制情感和角色音色原文
12:33MiniMax: News(资讯)精选MiniMax推出Music 2.0模型,能生成最长30秒的带人声歌曲。支持中文和英文歌词创作,提供超过10种预设音色和多种音乐风格。用户可自定义歌词、旋律、节奏等参数。模型在歌曲生成基准测试中达到领先水平。AI模型MiniMax Music 2.0MiniMax音乐生成AI音乐文生歌曲推荐理由:能生成带人声的歌曲原文
00:33MiniMax: News(资讯)MiniMax 在其官网展示了最新模型和产品的更新,包括文本模型 MiniMax M2.7 (NEW)、语音模型 MiniMax Speech 2.8 (NEW)、视频模型 MiniMax Hailuo 2.3 / 2.3 Fast (NEW) 以及音乐模型 MiniMax Music 2.6 和 2.5+ (NEW)。此外,AI 原生应用 Agent 也被标注为新产品状态。这些更新表明 MiniMax 正在快速迭代其多模态 AI 能力,涵盖文本、语音、视频和音乐生成领域。对于开发者和企业用户,这意味着可以通过开放平台获得更先进的 AI 能力,用于构建多样化的应用场景。AI产品MiniMax多模态文本生成语音合成视频生成推荐理由:此次更新体现了 MiniMax 在 AI 多模态领域的持续投入,特别是 M2.7 和 Speech 2.8 的推出可能带来文本理解和语音合成性能的提升,值得关注其在开放平台上的实际表现。原文