精选理由
做智能体开发的团队终于有了更高效的搜索方案——Perplexity 的搜索集成让 MiniMax Agent 成本直降 27%，同时保持答案质量，做 RAG 或搜索增强型 Agent 的建议直接试试。
开源模型和智能体平台 MiniMax 宣布其 Agent 产品现已接入 Perplexity 的搜索基础设施。在超过 700 个智能体任务的基准测试中，Perplexity 在答案质量和片段密度上表现最佳，相比之前的默认搜索服务 Serper，每次任务工具调用次数从 32.6 次降至 17.8 次（减少 45%），Token 用量从 162.3M 降至 94.6M（减少 42%），通过率提升 2%，总成本降低 27%。这一改进对于依赖搜索循环的智能体工作流意义重大，更好的搜索片段意味着更少的搜索次数和更低的上下文开销。
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开源模型和智能体平台 MiniMax 宣布其 Agent 产品现已接入 Perplexity 的搜索基础设施。在超过 700 个智能体任务的基准测试中，Perplexity 在答案质量和片段密度上表现最佳，相比之前的默认搜索服务 Serper，每次任务工具调用次数从 32.6 次降至 17.8 次（减少 45%），Token 用量从 162.3M 降至 94.6M（减少 42%），通过率提升 2%，总成本降低 27%。这一改进对于依赖搜索循环的智能体工作流意义重大，更好的搜索片段意味着更少的搜索次数和更低的上下文开销。
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