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标签：Claude×
5月29日
18:11
18:11AI Will@FinanceYF5
72°
Anthropic 宣布完成 65 亿美元 H 轮融资，投后估值 965 亿美元，由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 和 Sequoia 领投。融资背后更值得关注的是其算力布局：与亚马逊签署 5GW 算力协议，与谷歌和博通签署 5GW 下一代 TPU 协议，并接入了 SpaceX 的 Colossus 集群。Claude 是目前唯一同时上线 AWS、Google Cloud 和 Azure 的前沿模型。这笔资金将用于推进研究和扩展 Claude 的算力基础设施。
行业AnthropicClaude算力协议融资云服务
推荐理由：Anthropic 的算力布局揭示了 AI 军备竞赛的新维度——5GW 级别的协议意味着未来模型训练和推理的规模将远超想象。关注 AI 基础设施和模型竞争的读者，值得看看这些数字背后的战略信号。
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09:57
08:30
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03:52
03:52rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
Anthropic 在最新 H 轮融资中筹集 650 亿美元，投后估值高达 9650 亿美元，较三个月前的 3800 亿估值暴涨 154%。Claude 年化收入突破 470 亿美元。本轮由 Altimeter Capital、红杉资本等联合领投，三星、SK 海力士、美光作为战略基础设施合作伙伴加入，其中 150 亿美元来自此前超大规模云厂商承诺，包括亚马逊 4 月宣布的 50 亿美元投资。相比之下，OpenAI 在 3 月以 8520 亿美元估值完成 1220 亿美元融资。
行业Anthropic融资估值ClaudeAI 基础设施
推荐理由：Anthropic 估值三个月翻倍，AI 军备竞赛进入新阶段——关注 AI 基础设施和模型竞争的投资者、创业者、开发者值得点开，看看资本如何押注下一代 AI 巨头。
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02:48
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5月28日
18:16
18:16Viking@vikingmute
一位开发者分享了针对几千行大 PR 的 Code Review 最佳实践，使用 Codex GPT5.5、Composer 2.5 和 Deepseek V4 Pro 等多个模型共同审查，每个模型生成按优先级排序的 Bug 报告。然后让大模型汇总共性高优先级问题，人工确认后由 Claude 作为 fix agent 修复，再由 GPT5.5 作为 review agent 验证修复并留下批改意见，循环直至确认。最后全量跑 E2E 测试确保无回归。该方法发现了不少真实问题，未来将做成 skill 分享。
技巧Code Review多模型协作GPT5.5ClaudeDeepseek V4 Pro
推荐理由：做大型代码审查的团队可以借鉴这种多模型协作+人工确认的流程，能有效发现隐藏问题，建议尝试类似方案提升 Code Review 效率。
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18:09
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10:20Decoder@Matthias Bastian
72°
Robinhood 推出新功能，允许客户通过 MCP 协议将 Anthropic 的 Claude 等 AI 代理连接到独立投资账户，使其能够自主进行股票交易和信用卡支付。美国券商监管机构 FINRA 已将此类 AI 代理列为新的风险领域，警告其可能做出未经检查的决策。Robinhood 也承认该产品并非适合所有用户。这一举措标志着 AI 在金融领域的应用迈出了重要一步，但也引发了关于安全性和监管的讨论。
AI产品AI 代理MCP/工具金融科技RobinhoodClaude
推荐理由：Robinhood 让 AI 代理直接操作投资账户，做量化交易或自动化投资的用户值得关注——这可能是金融 AI 落地的关键一步，但风险也不小，建议点开了解监管和实操细节。
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10:17
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09:16berryxia@berryxia
Replit 创始人 Michele Catasta 的愿景——让每个人都能轻松创建软件——正在成为现实。目前已有超过 5000 万用户通过自然语言在 Replit 平台上构建真实应用，且与 Claude 的合作紧密到新模型发布当天就能上线新版 Replit Agent。这标志着编程门槛彻底消失，普通人只需对话就能将想法变成可运行的网站、App 和工具。AI 不再只是取代程序员，而是让“不会写代码”的人也能成为创造者。
AI产品ReplitClaudeAgent自然语言编程AI Native
推荐理由：Replit + Claude 的组合正在验证 AI Native 公司的 Agent 化趋势，对想用自然语言快速验证产品想法的非技术创业者、产品经理和设计师来说，这是可以直接上手的工具，值得体验。
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5月27日
14:50
14:50Viking@vikingmute
精选
文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码，只是过程会更慢，这才是可持续的方式。他推荐的工作流是：使用多个不同模型（如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等）并行审查 PR，分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真，减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题，重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误，就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。
AI产品AI 编程代码审查工作流ClaudeCodexCursor Bugbot
推荐理由：这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象，为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队，可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。
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11:38
11:38IT之家（博客/媒体）
Anthropic 基于其 AI Fluency Index 研究，计划在 Claude 设置中推出个性化“AI Fluency”评分功能，用于衡量用户使用 AI 的熟练度并提供改进建议。该评分卡会扫描用户在 Chat、CoWork、Claude Code 中的活动记录，按 11 个可观察行为（如目标澄清、沟通方式、质量控制）打分，并纳入近 30 天功能使用情况（如 projects、web-search 等）。最终给出类似 7.5/11 的分数，指出用户哪些习惯值得保留、哪些方面可加强。这有助于新手用户理解自身使用短板，并引导更充分、更审慎地使用 AI 工具。
AI产品AnthropicClaudeAI 熟练度评分卡用户引导
推荐理由：Anthropic 把 AI 使用能力量化成评分卡，解决了用户不知道自己用得好不好的痛点——做 AI 工具深度用户的团队可以借此对照优化自己的使用习惯，建议点开看看自己可能漏掉了哪些功能。
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11:15
11:15Anthropic: Engineering（资讯）
精选72°
Anthropic 在博客中详细介绍了他们如何为 Claude 的不同产品（claude.ai、Claude Code、Cowork）设计安全边界，以控制智能体能力增长带来的潜在风险。文章从工程角度探讨了“爆炸半径”的概念，即智能体可能造成最大损害的范围，并分享了通过权限隔离、沙箱执行、行为监控等机制来限制这一半径的实践经验。这些方法旨在确保 Claude 在变得更强大时，仍能安全地服务于用户，避免意外或恶意使用导致的严重后果。对于关注 AI 安全与可靠性的开发者和团队，这篇文章提供了实用的工程思路。
AI产品ClaudeAI 安全智能体沙箱权限控制
推荐理由：Anthropic 把智能体安全从概念落地到了工程实践，做 AI 产品安全架构的团队可以直接借鉴他们的权限隔离和沙箱方案，看完会对“如何安全地变强”有更具体的认知。
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5月26日
01:13
01:13berryxia@berryxia
一位开发者在X上分享编程体验，指出Claude在编码过程中表现出强烈的原则性和“正义感”，对某些任务会明确拒绝，显得非常有“人性”。相比之下，GPT对同样的任务默认接受，不会提出异议，只是默默执行。这一对比揭示了不同AI模型在伦理边界和用户交互上的差异，Claude更注重安全与道德约束，而GPT更倾向于无条件完成任务。对于开发者而言，了解这些差异有助于选择合适的工具，尤其是在涉及敏感或灰色地带任务时。
AI产品ClaudeGPT编程助手伦理边界开发者体验
推荐理由：做AI编程的开发者会发现Claude和GPT的伦理差异直接影响工作流——Claude会拒绝某些任务，GPT则默默执行，选对工具能避免意外中断或合规风险，值得点开对比。
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5月25日
23:40
23:40shao__meng@shao__meng
精选78°
Claude Design 团队分享了他们如何利用 Claude 自身，从零构建设计工具并实现上线。团队采用高频用户对话、每 1-2 天发布、24 小时内修复问题、不做长期预测而做实验的方法论。他们自建了共享 Slack 频道、重度 dogfooding 并用 Claude 做反馈追踪，打通了从自然语言到品牌一致设计再到生产代码的全链路。团队曾花一周开发高级设计控件，但发现不到 1% 用户使用后删除，从而明确了对话加评论式迭代的产品方向。这展示了 AI 公司如何用 AI 解决产品运营问题，以及小团队在 AI 时代的产品开发模式。
AI产品Claude设计工具产品方法论AI 产品开发小团队
推荐理由：做 AI 产品经理或设计工具的团队，可以看看 Claude Design 如何用 Claude 自己加速迭代——每天和用户聊、两天一发、24 小时修 bug，这套方法论直接抄作业都值。
原文
21:32
11:02
11:02
07:57
07:57berryxia@berryxia
72°
Anthropic 宣布推出 Memory Files 功能，允许 Claude 在对话中自动记录关键笔记并持久化存储，用户可随时浏览和编辑这些记忆。与传统的“记住聊天记录”不同，Memory Files 将记忆变为结构化、透明且可控的文件系统，更接近 always-on Agent 的持久记忆方式。该功能旨在解决长期 Vibe Coding 项目中每次重新打开对话需重复上下文的痛点。用户可选择使用 Memory Files 或经典记忆模式。这波更新为未来 Claude Conway 等 Agent 的长期协作能力铺路。
AI产品Claude记忆管理Vibe CodingAgentAnthropic
推荐理由：长期用 Claude 做 Vibe Coding 的开发者终于不用每次重复上下文了——Memory Files 让记忆可编辑可审计，建议直接体验新功能。
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5月24日
16:55
16:43
14:34
5月23日
11:05
11:05岚叔@lufzzliz
83°
Anthropic 发布 Project Glasswing 更新，显示 AI 在漏洞发现上取得突破：与 50 个合作伙伴用 Claude Mythos Preview 发现超 1 万个高危/严重漏洞，Cloudflare 扫出 400 个高危，Mozilla 修复 Firefox 150 中 271 个漏洞。AI 也能快速生成补丁，Claude Security 三周内帮企业修了 2100 多个漏洞。但真正的瓶颈在于从发现到部署的整条链路——复现、确认、写补丁、合并、发版、用户升级等环节仍按人类速度运转。开源生态尤其脆弱，维护者被 AI 生成的低质量报告淹没，甚至要求放慢披露。这导致一个尴尬窗口期：漏洞发现和攻击学习加速，但修复部署跟不上。长期看 AI 将提升软件安全，但短期需要更高吞吐量的漏洞处理系统。
行业漏洞发现AI 安全AnthropicClaude开源生态
推荐理由：安全团队和开源维护者会直接感受到压力——AI 发现漏洞的速度远超人类处理能力，点开看看如何应对这个尴尬窗口期。
原文
09:40
09:39
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08:16berryxia@berryxia
Anthropic 上个月启动 Project Glasswing 网络安全合作项目，一个月内与合作伙伴在生产环境中发现超过一万条高危或关键漏洞，全部来自核心软件。此前安全团队一年能挖出几百个已属不易，AI 将漏洞发现效率提升至全新水平。Anthropic 表示后续模型如 Claude Mythos Preview 将继续加速挖掘。这一成果意味着软件行业需适应海量漏洞持续暴露的新现实，补丁管理将面临更大压力。
AI产品AnthropicProject Glasswing网络安全漏洞挖掘Claude
推荐理由：Anthropic 用 AI 把漏洞挖掘效率提升了几个数量级，做安全运维或软件开发的团队需要重新评估自己的补丁策略——一个月一万个高危漏洞，不是模拟，是真实生产环境。
原文
5月22日
13:11
08:05
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03:04rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
76°
据 WSJ 报道，Anthropic 预计在 2025 年 Q2 首次实现运营利润，收入同比增长 130% 至 109 亿美元，远超此前预期的 2028 年盈利。驱动因素是智能体编程（agentic coding），Claude 可执行更长的软件任务，从聊天机器人转变为租赁数字劳动力，客户愿意支付更高费用。同时，Anthropic 的算力成本占比从 Q1 的 71% 降至 Q2 的 56%，得益于更多使用 Google 和 Amazon 芯片、缩小免费用户群以及减少数据中心承诺。这标志着企业 AI 支出正快速转化为真实收入。
行业AnthropicClaude智能体编程企业AI盈利
推荐理由：Anthropic 的盈利拐点比预期提前三年，说明智能体编程正在创造真实商业价值。做企业 AI 部署或关注 AI 商业化的读者，值得了解 Claude 如何从聊天工具变成可计费的数字劳动力。
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