这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象,为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队,可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。
文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码,只是过程会更慢,这才是可持续的方式。他推荐的工作流是:使用多个不同模型(如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等)并行审查 PR,分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真,减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题,重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误,就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。
文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码,只是过程会更慢,这才是可持续的方式。他推荐的工作流是:使用多个不同模型(如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等)并行审查 PR,分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真,减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题,重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误,就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。
很棒的一篇文章:《Using AI to write better code more slowly》 nolanlawson.com/2026/05/25/usi… 很多人认为 AI 就是快速生成一大堆代码然后直接 merge。 但是作者认为完全可以用来写高质量代码,只是过程会更慢,这才是可持续的方式。 他推荐的一个工作流: 使用多个不同模型(Claude sub agents + Codex + Cursor Bugbot 等)并行…