21:53IT之家(博客/媒体)Anthropic工程负责人Fiona Fung指出,工程师越依赖Claude Code等AI智能体,彼此交流越少,长期可能感到孤独。团队通过组织编程午餐、黑客松和共同开发时段来创造面对面交流机会。调查显示,Claude Code已成为创业公司使用最多的AI编程工具,部分创始人优先用它处理复杂工程任务。Fung强调,即使使用方式不同,观察他人工作也能带来收获。行业Claude CodeAnthropic编程助手智能体行业动态10 个信源在谈推荐理由:Anthropic内部发现AI编程工具用多了反而让人更孤单,他们开始搞结对编程和黑客松,就是想让人少对着智能体、多跟真人交流。原文
20:36IT之家(博客/媒体)谷歌云与诺基亚于6月22日宣布扩展合作,将谷歌Gemini模型整合至诺基亚网络软件套件Nokia Assurance Center。双方基于Gemini开发了六个专项AI智能体,包括路由智能体、事件分类智能体、KPI选择器智能体、异常推理智能体、动作推理智能体和仪表板智能体。这些智能体帮助电信运营商降低运营成本、快速定位网络故障,并推动网络运维向全自动化演进。官方将于6月23日至25日在哥本哈根DTW Ignite大会现场演示上述智能体。AI产品谷歌云诺基亚Gemini智能体电信网络运维推荐理由:谷歌和诺基亚用Gemini做了六个电信运维智能体,能自动定位故障、推荐修复步骤,还支持自然语言生成仪表盘。运营商玩家可以看看怎么省钱提效。原文
18:50腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云宣布 EdgeOne Makers 将于2026年6月23日上线,这是一个在边缘构建和部署AI Agent的平台。直播注册现已开放,用户可通过链接预约。该平台旨在让开发者直接在边缘节点上构建、运行AI Agent,减少延迟。EdgeOne Makers 将提供边缘计算和AI Agent的集成能力。AI产品Tencent EdgeOne MakersEdgeOne腾讯云智能体边缘计算推荐理由:腾讯云要发新平台EdgeOne Makers,能在边缘直接跑AI Agent,6月23日直播,感兴趣可以提前注册看看。原文
16:45IT之家(博客/媒体)71°京东发布并开源了实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction,这是全球首个全栈开源的interaction模型和系统,获得vLLM-Omni的day-0原生支持。该模型能持续观察视频流,自主判断何时响应,而非被动等待用户提问。在58个真人盲评案例中,JoyAI-VL-Interaction对比豆包视频通话助手胜率77.6%,对比Gemini视频通话助手胜率87.9%。它支持摄像头、直播流、监控流等多种视频输入,并具备后台智能体委托能力。AI模型JoyAI-VL-Interaction京东多模态智能体开源模型推荐理由:京东开源了JoyAI-VL-Interaction,能实时看视频主动说话,安防、直播都能用,盲评胜率比豆包和Gemini高一大截。原文
14:25向阳乔木@vista8海立老师(Harry Zhang)开源了第三本关于LangChain生态的书籍《Deep Agents in Action》。该书目前已有8个章节,涵盖Agent Harness、规划、上下文工程、子智能体、Skills和记忆等核心主题。面向中文开发者社区,可免费获取学习。技巧LangChainDeep Agents in Action海立Agent开发智能体推荐理由:想学LangChain Agent开发?海立老师开源了第三本书,8章讲规划、子智能体等,直接收藏学。原文
07:24elvis@omarsar0开发者 Omar 分享经验:他几乎不再手动提示或与代理对话,而是通过循环(loops)让代理自主执行。他花更多时间编写验证器(verifiers),提供文本、音频、图片等丰富指令来填补代理的不足。Guinness Chen 建议用户按住听写键随意讲10分钟,将碎片、例外、示例、氛围都喂给模型,利用语言模型擅长从语言中重构潜在意图的能力。这些方法改变了人与代理的交互方式,减少了手工编辑提示的负担。技巧agentsloopsverifiers智能体工作流提示词工程推荐理由:别手写提示词了,试试按住录音键讲十分钟,让代理自己干活。Omar 分享了用循环和验证器省力的实战技巧。原文
07:15marktechpost@Asif Razzaq精选该指南介绍了7种智能体记忆类型:工作记忆、语义记忆、情节记忆、程序记忆、检索记忆、参数记忆和前瞻记忆。每种记忆覆盖存储内容、存储位置和构建时机。包含对比表格和可运行的Python代码示例。技巧智能体记忆系统Python工程指南推荐理由:想给自己的智能体加上记忆?这篇把7种记忆类型讲得特别清楚,还给了Python代码,直接上手复制。原文
02:54Harrison Chase@hwchase17Deep Agents 被描述为模型无关(model agnostic)且通用(general purpose)的 agent 工具。它被提出作为 Codex 和 Claude Code 的替代品。该工具不绑定特定模型后端,支持灵活切换。根据 x 上的讨论,Deep Agents 可能提供类似代码生成和 agent 执行能力。AI产品Deep AgentsCodexClaude Code智能体模型无关推荐理由:如果你在用 Codex 或 Claude Code,可以试试 Deep Agents,它是模型无关的,兼容更多模型,更灵活。原文
02:23elvis@omarsar0论文提出Human-on-the-Bridge方法,将人类判断前置到可复用的评估资产中,用于生产环境下的AI Agent评估。Agent作为行为系统需要跨轮推理、调用工具、保持上下文和遵循策略,现有方法如静态Benchmarks、LLM-as-judge、红队测试各有局限。该方法由专家在测试前策划可复用的评估智能,而非在循环中逐条审查输出。论文编号2606.16871,展示了提升可扩展性的具体路径。论文智能体评估Human-on-the-Bridge可扩展评估推荐理由:跑Agent生产评估的看过来,这篇把人类专家放在上游,评估资产能复用,不用每次输出都人工审,效率高多了。原文
02:21Greg Brockman@gdb精选Tom Osman展示了一个在Codex中运行的自动化循环,用于遍历应用所有功能并生成用户故事与预期行为。该流程维护一个单源电子表格跟踪功能状态,然后切换到测试每个用户故事并记录所有错误。最后修复逻辑或UX错误后,再次测试所有用户行为。这个循环能处理数百个用户故事,展示了Codex的自动化测试能力。技巧CodexTom Osman自动化测试工作流智能体推荐理由:Tom Osman用Codex搞了个自动化循环,从生成用户故事到测试修复一条龙,省人工还管几百个功能,太实用了。原文
23:28shao__meng@shao__mengGreg Eisenberg和Theo Tabah在60分钟对谈中提出AI Native组织的三层架构:人、Agent和上下文。人退守两端负责战略与评审,Agent需满足Clear Goal、Skills、Tools、Context四要素才能自治。上下文层通过Capture-Curate-Store-Execute-Experience五阶段循环构建护城河。两个Live Demo展示成效:提案微站系统为LCA带来数百万美元收入,10分钟产品闭环生成高保真原型。Skill Chain(技能链)串接多个技能形成剧本,是对抗幻觉的关键机制。技巧AI Native智能体Skill Chain工作流上下文推荐理由:Greg和Theo用真实案例拆解了AI Native组织的落地方法,三层系统比“用ChatGPT”具体得多,还有百万美元收入证明。原文
23:28Harrison Chase@hwchase17社区文章演示了如何借助Deep Agents框架构建一个类似Claude Code的编程智能体。文章特别提到GLM-5.2模型表现强劲,可作为该智能体的底层推理引擎。通过3个步骤即可完成部署,无需从头开发复杂Agent系统。技巧Deep AgentsClaude CodeGLM-5.2智能体开源模型推荐理由:教你用Deep Agents自己搭一个Claude Code同款智能体,还顺带体验GLM-5.2的威力,实操性很强。原文
23:24berryxia@berryxia一位开发者花一小时整理了散落在各处的实践经验,形成了完整的Agentic Engineering Workflow。该工作流涵盖任务拆解、工具调用、记忆管理、错误恢复等环节,每一步都在真实项目中跑通。相比多数AI开发者还在手动写prompt,这套工作流已能教机器自主写prompt,强调差距在于工程方法而非模型能力。技巧Agentic Engineering Workflow智能体工作流AI编程推荐理由:一位开发者把让AI像工程师一样自己写代码的工作流整理出来了,覆盖从拆任务到恢复错误的全流程,不是理论是真实跑通的路径。原文
21:54IT之家(博客/媒体)HarmonyOS 7(API 26)新增Vibe Coding智能开发能力,支持应用功能被系统级智能入口调用。视觉AI提供端侧场景化控件,3DGS端侧重建可提升空间建模精度与速度。碰一碰精准分享支持手机轻触电脑或平板,将素材插入指定位置。星盾机密风控引擎在端侧机密空间计算设备风险,数据可用不可见。AI产品华为HarmonyOS 7智能体AI安全编程助手1 个信源在谈推荐理由:华为HarmonyOS 7新能力挺多,空间化设计、碰一碰分享、3DGS重建都很实用,开发者快看看。原文
05:58marktechpost@Michal SutterNous Research为其开源智能体框架Hermes Agent新增了Blank Slate模式。该模式默认仅启用provider、model、File Operations和Terminal四项基础功能。用户通过platform_toolsets.cli和disabled_toolsets命令行接口手动添加其他工具集,实现从零开始配置。这种设计避免了预装过多工具,提升了Agent的灵活性和可控性。AI模型Hermes AgentNous Research智能体工具集开源模型推荐理由:想精细控制Agent工具?Nous Research给Hermes Agent加了Blank Slate模式,从零选工具,不预装一堆,清爽又可控。原文
04:23Harrison Chase@hwchase17精选Leve是一个文件系统优先的持久智能体框架,基于LangGraph构建。用户将智能体定义为文件目录结构,Leve编译该目录并运行智能体。该框架灵感来自Vercel的Eve项目,由@jit_infinity开发。AI产品LeveLangGraph智能体框架文件系统推荐理由:用目录描述智能体,Leve让LangGraph更直观。文件系统优先,持久运行,灵感来自Vercel的Eve。原文
04:21Jerry Liu@jerryjliu0精选LlamaIndex创始人Jerry Liu指出,智能体生成文档量增加,需要更好的原生文档格式。当前主要容器Markdown可读性强但缺乏丰富视觉输出,HTML视觉丰富但难以人工编辑且token密集。他提出理想格式应类似Google Docs或Word,支持人类和智能体协作编辑、版本控制和权限管理。他在Databricks演讲中提及,大量人类知识仍存储在PDF、PPT、Word中,需通过LlamaParse处理,同时创新智能体创建和协作信息的方式。行业Jerry LiuLlamaIndex智能体文档格式MarkdownHTML推荐理由:Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板,Markdown和HTML都不够用,他提出像Google Docs那样的协作方案,做智能体应用的人可以看看。原文
03:53Browser Use@browser_useGLM 5.2(纯文本模型)在网站设计任务中击败了 Fable 5。团队将 GLM 5.2 与 Browser Use v2 多模态 QA 子代理配对,让代理审查网站、发现 bug、判断美学,再向 GLM 发送修复指令。整个构建加质量保证的成本低于 0.75 美元。展示了纯文本模型通过智能协作在视觉任务上的潜力。技巧GLM 5.2Browser Use v2Fable 5多模态智能体2 个信源在谈推荐理由:GLM 5.2 纯文本模型竟然能设计网站,还打败了 Fable 5?搭配 Browser Use v2 多模态 QA 代理,成本不到 0.75 美元,太会玩了。原文
03:00Nous Research@NousResearchHermes Agent 推出 Blank Slate 设置模式,用户可从零开始构建代理,先选择 provider、model、文件操作和终端,再手动添加其他组件。之前只有 Quick 和 Full 两种预设模式。这一更新让高级用户能更灵活地配置自己的 AI 代理工具。AI产品Hermes Agent智能体配置模式推荐理由:Hermes Agent 现在让你从空白开始搭代理,只选 provider、模型、文件操作和终端,其他自己加,比预设模式更灵活。原文
23:55AK@_akhaliq研究人员发布了S-Agent,一个通过空间工具使用来增强空间推理能力的模型。S-Agent在虚拟环境中学习操作和使用空间工具,如旋转、移动物体等,以解决空间任务。该方法在空间智能基准测试中展现了显著的推理能力提升。AI模型S-Agent推理模型空间智能智能体推荐理由:S-Agent教AI通过操作空间工具来推理空间关系,跟传统只靠视觉的模型不一样,值得关注。原文
23:06shao__meng@shao__meng精选LangChain官方认证大使@zhanghaili0610(也是「LangChain实战」「LangGraph实战」作者)开源了教程「Deep Agents 实战」。教程围绕Agent开发的“三层架构”:Runtime(LangGraph)、Framework(LangChain)、Harness(Deep Agents)。核心是“上下文工程”,Deep Agents引入虚拟文件系统(read_file/write_file等6大工具),支持任务规划(write_todos)、子Agent委派(异步并行)和Skills复用(兼容30+工具)。教程共8章加2准备篇,涵盖环境搭建、核心机制到进阶记忆。技巧Deep AgentsLangChainLangGraphzhanghaili0610智能体推荐理由:Harry Zhang出了第三本实战教程,手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents,虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。原文
18:09Decoder@Jonathan Kemper精选由牛津和斯坦福开发的 Data2Story 系统通过七个 AI 智能体协作,将 CSV 文件转化为带图表、网络研究和可验证来源链接的交互式新闻文章。其中 93% 的陈述附有可追溯来源链接。在一项读者研究中,74% 的参与者更偏好该智能体的输出而非人类原始文章。但与精心制作的长篇报告相比,该智能体仅打成平手。AI产品Data2StoryData Journalist Agent数据新闻智能体数据可视化推荐理由:牛津和斯坦福搞了个新东西 Data2Story,七个 AI 记者帮你把表格数据变成带验证链接的新闻稿,74% 的人觉得比人写的还好。原文
17:09Decoder@Matthias BastianOpenAI升级ChatGPT的调度功能,新增“Scheduled”页面集中管理所有活跃任务。用户可在该页面查看、暂停、编辑或删除定时任务。研究任务可自动搜索网页和已连接的应用,仅在有变化时发送提醒,同时旧功能“Pulse”被淘汰。AI产品ChatGPTOpenAI定时任务智能体10 个信源在谈推荐理由:ChatGPT现在能定时执行任务了,还能自动检测网页变化,管理起来更顺手!原文
17:06IT之家(博客/媒体)76°微信原生 AI 助手“小微”于 6 月 20 日扩大灰度测试范围。用户可通过文字或语音对话操作微信原生功能,如文件总结、提醒设置、音乐推荐等。最受关注的功能是“一句话生成小程序”,用户用自然语言描述即可生成小程序雏形,但仅限个人使用。该功能由微信事业群技术架构负责人周颢带队推进,计划 2026 年第三季度向更多用户推出。AI产品微信小微智能体小程序推荐理由:微信悄悄内测 AI 助手“小微”,能直接用对话操作微信功能、生成小程序,挺实用的,可以试试看能不能申请到。原文
15:26Geek@geekbbGitHub用户Karovia发布了一个从零基础到独立开发AI Agent产品的完整学习路线,包含110个教程、58万字的文本内容以及400多个实战项目。该路线按阶段标注了每个教程的用途和难度,涵盖从Python基础到LangChain、AutoGPT等框架的实践。所有资源均开源免费,适合自学AI Agent开发的初学者和进阶者。技巧KaroviaAI Agent智能体教程学习路线推荐理由:你要是想学AI Agent但不知道怎么下手,这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了,直接跟着学就行,不用自己瞎找资源。原文
14:30IT之家(博客/媒体)82°OpenAI 预计下周发布 GPT-5.6 系列,涵盖 mini、标准版和 Pro 版。部分 Pro 订阅用户已可访问 GPT-5.6 Pro,输出质量提升明显。上下文窗口从 100 万 tokens 扩展至 150 万 tokens,优化了长周期编码和 Codex 响应速度。消息称在智能体编码工作中,GPT-5.6 已超越 Anthropic 的 Mythos 系列。定价方面,OpenAI 当前 token 价格约为 Anthropic 的一半,计划进一步降价。AI模型GPT-5.6OpenAIMythosAnthropic智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 要发 GPT-5.6 了,上下文拉到 150 万 tokens,编码能力还干翻了 Anthropic 的 Mythos,价格还更便宜,开发者可以关注一下。原文
13:53Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu转发赞同观点:编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架,包含instructions.md和skills子目录,可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last',旨在成为'面向Agent的Next.js'。技巧markdowneveVercel智能体1 个信源在谈推荐理由:Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法:用markdown文件定义指令和技能,还能一键部署到Vercel,适合想快速上手智能体的人。原文
13:27IT之家(博客/媒体)金山办公副总裁王少康透露,公司将于7月正式推出组织级AI办公产品“企业大脑”WPS Comate。该产品面向知识密集型中大型组织,整合并激活分散的结构化与非结构化数据。利用AI理解组织结构与团队协作关系,生成数字员工融入业务运营与决策环节。可跨工具协同完成组织专业任务,并支持后续规模化交付落地。AI产品WPS Comate金山办公企业大脑智能体办公自动化推荐理由:金山办公要做企业级AI了,WPS Comate能帮你公司打造专属AI工具,整合内部数据,挺实用的。原文
12:51shao__meng@shao__meng精选72°Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内,根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文,子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务,Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束,完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md,以节省token。技巧Claude CodeClaude智能体编程助手提示词工程推荐理由:这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了,从CLAUDE.md到Hooks怎么选,适合想自定义工作流的开发者。原文
10:26Geek@geekbb精选76°Hermes Agent v0.17.0 带来1475次提交、800个PR、245位贡献者。新增原生iMessage支持(Photon Spectrum集成,无需Mac中继)。async子智能体可在后台运行,不阻塞主会话。图像生成工具新增编辑模式,可修改源图像(如改色、去背景)。集成Cursor的Composer模型(grok-composer-2.5-fast),200k上下文窗口,无需额外API密钥。AI产品HermesiMessageCursor智能体图像编辑5 个信源在谈推荐理由:Hermes终于原生支持iMessage了,不用Mac中继。还能后台跑任务、编辑图片,用Cursor的Composer模型,很实用。原文
10:15Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选Infinigence的Agentic MaaS平台在六个月内Token调用量增长超过20倍。推理计算支出首次超过训练,成为主要成本驱动。公司定位为芯片与模型之间的中立基础设施层。这反映了中国AI基础设施层对推理算力的巨大需求。行业InfinigenceAgentic MaaS智能体推理模型算力基础设施推荐理由:Infinigence半年token涨了20倍,推理比训练还烧钱,它想当芯片和模型的中间商,值得看看。原文
08:47Sakana AI@SakanaAILabs精选Sakana AI 今日发布其首个商业产品 Sakana Marlin。它是一个自主商业研究助手,只需输入研究主题,便能自主运行约8小时,形成假设、收集信息并验证发现。最终输出结构化幻灯片和数十页的研究报告。Marlin 基于长视野推理和 AB-MCTS 方法,并融合了 Sakana AI 在日本的行业部署经验。产品提供按次付费、Pro、团队和企业计划。AI产品Sakana AIMarlin智能体推理模型推荐理由:Sakana AI 出了个叫 Marlin 的助手,给它一个主题就能自己研究8小时出报告,按次付费没月费,适合做深度商业分析。原文
08:46Sakana AI@SakanaAILabs精选72°Sakana AI 正式推出其首个商业产品 Sakana Marlin,这是一款面向企业的自主研究助手。Marlin 能够自动完成文献调研、数据分析和报告生成等研究任务。该产品专为商业环境设计,旨在提升团队研究效率。AI产品Sakana AISakana Marlin智能体企业应用AI助手推荐理由:Sakana AI 终于出手了,他们做了一个能帮你自动搞研究的企业助手,叫 Marlin,省人力。原文
07:00Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Sean Lynch在Hacker News评论中指出,MCP(Model Context Protocol)相较于skills或CLI的核心优势,在于能够将认证流程从AI agent的上下文窗口中完全隔离。他认为MCP的理想形态可能只是一个API的认证网关,仅处理认证逻辑即可带来明显改进。该观点强调MCP通过解耦认证,降低了agent实现复杂交互的安全风险。行业MCPSean LynchHacker News智能体API认证推荐理由:Sean Lynch点明了MCP最被低估的能力:把认证从AI上下文中抽出来,变成一个独立的API认证网关。做MCP开发的可以琢磨一下这个角度。原文
06:57marktechpost@Asif RazzaqNVIDIA AI推出了SpatialClaw,这是一个无需训练的智能体。它通过编写Python代码在持久内核中执行,将代码作为动作接口。SpatialClaw能够组合多种感知工具,实现3D空间推理。这种设计免去了传统微调或训练步骤。AI模型SpatialClawNVIDIAPython智能体3D空间推理2 个信源在谈推荐理由:NVIDIA搞了个叫SpatialClaw的智能体,不用训练,直接用写Python代码的方式做3D空间推理,挺创新的。原文
05:55Browser Use@browser_useGLM 5.2 在 BrowserCode 基准上达到接近 Opus 级别分数,单次任务成本仅 0.18 美元。Minimax M3 取得 Sonnet 级别分数,输入价格 0.30 美元,比 DeepSeek V4 Pro 更便宜。Kimi k2.7 相比 k2.6 提升 9%,但被 M3 超越。这些开源权重模型首次在浏览器智能体任务中追平甚至超过 GPT 5.5 等闭源模型。AI模型GLM 5.2Minimax M3Kimi k2.7BrowserCode智能体2 个信源在谈推荐理由:智谱发了 GLM 5.2,Benchmark 接近 Opus,成本才一毛八,还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7,做浏览器智能体有得选了。原文
05:54Browser Use@browser_use精选GLM 5.2 模型现已可在 BrowserCode 中直接运行,BrowserCode 是一个开源的浏览器代理框架(GitHub 仓库 browser-use/browser-code)。用户可通过该框架在真实浏览器环境中调用 GLM 5.2 完成网页操控任务。目前该功能已上线,开发者可试用。AI产品GLM 5.2BrowserCode浏览器自动化智能体推荐理由:想用 GLM 5.2 做浏览器自动化?现在 BrowserCode 可以直接跑,省去自己搭环境的麻烦。原文
04:25AI Engineer@aiDotEngineerAI Engineer World's Fair 将于2025年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举办。60多家金牌赞助商已确认参展,覆盖基础设施、推理、智能体、数据、评估和可观测性等六大领域。活动旨在展示完整的AI工程生态栈,从底层基础到上层应用。行业AI EngineerMoscone West智能体基础设施可观测性推荐理由:AI工程师的年度盛会,60多个顶级赞助商齐聚一堂,覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈,值得去现场看看趋势。原文
03:56Nous Research@NousResearchNousResearch 正式发布 Hermes Agent v0.17.0,代号 'The Reach'。该版本是开源智能体框架的最新迭代。开发者可通过 GitHub 的 changelog 查阅具体变更细节。AI产品Hermes AgentNousResearchThe Reach智能体v0.17.0推荐理由:智能体框架更新了 v0.17.0,代号 The Reach,做 agent 的可以看看改了啥。原文
03:55Nous Research@NousResearchNousResearch 在推文中表示,Hermes Agent 模型当前表现优秀。AI模型Hermes AgentNousResearch智能体推荐理由:NousResearch 说他们的 Hermes Agent 现在很强,可以看看。原文