全部 AI 动态 · AI 热点

6月22日

21:53

21:53IT之家（博客/媒体）

Anthropic工程负责人Fiona Fung指出，工程师越依赖Claude Code等AI智能体，彼此交流越少，长期可能感到孤独。团队通过组织编程午餐、黑客松和共同开发时段来创造面对面交流机会。调查显示，Claude Code已成为创业公司使用最多的AI编程工具，部分创始人优先用它处理复杂工程任务。Fung强调，即使使用方式不同，观察他人工作也能带来收获。

行业 Claude Code Anthropic 编程助手智能体行业动态

推荐理由：Anthropic内部发现AI编程工具用多了反而让人更孤单，他们开始搞结对编程和黑客松，就是想让人少对着智能体、多跟真人交流。

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20:36

20:36IT之家（博客/媒体）

谷歌云与诺基亚于6月22日宣布扩展合作，将谷歌Gemini模型整合至诺基亚网络软件套件Nokia Assurance Center。双方基于Gemini开发了六个专项AI智能体，包括路由智能体、事件分类智能体、KPI选择器智能体、异常推理智能体、动作推理智能体和仪表板智能体。这些智能体帮助电信运营商降低运营成本、快速定位网络故障，并推动网络运维向全自动化演进。官方将于6月23日至25日在哥本哈根DTW Ignite大会现场演示上述智能体。

AI产品谷歌云诺基亚 Gemini 智能体电信网络运维

推荐理由：谷歌和诺基亚用Gemini做了六个电信运维智能体，能自动定位故障、推荐修复步骤，还支持自然语言生成仪表盘。运营商玩家可以看看怎么省钱提效。

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18:50

腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud

腾讯云宣布 EdgeOne Makers 将于2026年6月23日上线，这是一个在边缘构建和部署AI Agent的平台。直播注册现已开放，用户可通过链接预约。该平台旨在让开发者直接在边缘节点上构建、运行AI Agent，减少延迟。EdgeOne Makers 将提供边缘计算和AI Agent的集成能力。

AI产品 Tencent EdgeOne Makers EdgeOne 腾讯云智能体边缘计算

推荐理由：腾讯云要发新平台EdgeOne Makers，能在边缘直接跑AI Agent，6月23日直播，感兴趣可以提前注册看看。

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16:45

16:45IT之家（博客/媒体）

71°

京东发布并开源了实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction，这是全球首个全栈开源的interaction模型和系统，获得vLLM-Omni的day-0原生支持。该模型能持续观察视频流，自主判断何时响应，而非被动等待用户提问。在58个真人盲评案例中，JoyAI-VL-Interaction对比豆包视频通话助手胜率77.6%，对比Gemini视频通话助手胜率87.9%。它支持摄像头、直播流、监控流等多种视频输入，并具备后台智能体委托能力。

AI模型 JoyAI-VL-Interaction 京东多模态智能体开源模型

推荐理由：京东开源了JoyAI-VL-Interaction，能实时看视频主动说话，安防、直播都能用，盲评胜率比豆包和Gemini高一大截。

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14:25

向阳乔木@vista8

海立老师（Harry Zhang）开源了第三本关于LangChain生态的书籍《Deep Agents in Action》。该书目前已有8个章节，涵盖Agent Harness、规划、上下文工程、子智能体、Skills和记忆等核心主题。面向中文开发者社区，可免费获取学习。

技巧 LangChain Deep Agents in Action 海立 Agent开发智能体

推荐理由：想学LangChain Agent开发？海立老师开源了第三本书，8章讲规划、子智能体等，直接收藏学。

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07:24

elvis@omarsar0

开发者 Omar 分享经验：他几乎不再手动提示或与代理对话，而是通过循环（loops）让代理自主执行。他花更多时间编写验证器（verifiers），提供文本、音频、图片等丰富指令来填补代理的不足。Guinness Chen 建议用户按住听写键随意讲10分钟，将碎片、例外、示例、氛围都喂给模型，利用语言模型擅长从语言中重构潜在意图的能力。这些方法改变了人与代理的交互方式，减少了手工编辑提示的负担。

技巧 agents loops verifiers 智能体工作流提示词工程

推荐理由：别手写提示词了，试试按住录音键讲十分钟，让代理自己干活。Omar 分享了用循环和验证器省力的实战技巧。

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07:15

marktechpost@Asif Razzaq

精选

该指南介绍了7种智能体记忆类型：工作记忆、语义记忆、情节记忆、程序记忆、检索记忆、参数记忆和前瞻记忆。每种记忆覆盖存储内容、存储位置和构建时机。包含对比表格和可运行的Python代码示例。

技巧智能体记忆系统 Python 工程指南

推荐理由：想给自己的智能体加上记忆？这篇把7种记忆类型讲得特别清楚，还给了Python代码，直接上手复制。

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02:54

Harrison Chase@hwchase17

Deep Agents 被描述为模型无关（model agnostic）且通用（general purpose）的 agent 工具。它被提出作为 Codex 和 Claude Code 的替代品。该工具不绑定特定模型后端，支持灵活切换。根据 x 上的讨论，Deep Agents 可能提供类似代码生成和 agent 执行能力。

AI产品 Deep Agents Codex Claude Code 智能体模型无关

推荐理由：如果你在用 Codex 或 Claude Code，可以试试 Deep Agents，它是模型无关的，兼容更多模型，更灵活。

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02:23

elvis@omarsar0

论文提出Human-on-the-Bridge方法，将人类判断前置到可复用的评估资产中，用于生产环境下的AI Agent评估。Agent作为行为系统需要跨轮推理、调用工具、保持上下文和遵循策略，现有方法如静态Benchmarks、LLM-as-judge、红队测试各有局限。该方法由专家在测试前策划可复用的评估智能，而非在循环中逐条审查输出。论文编号2606.16871，展示了提升可扩展性的具体路径。

论文智能体评估 Human-on-the-Bridge 可扩展评估

推荐理由：跑Agent生产评估的看过来，这篇把人类专家放在上游，评估资产能复用，不用每次输出都人工审，效率高多了。

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02:21

Greg Brockman@gdb

精选

Tom Osman展示了一个在Codex中运行的自动化循环，用于遍历应用所有功能并生成用户故事与预期行为。该流程维护一个单源电子表格跟踪功能状态，然后切换到测试每个用户故事并记录所有错误。最后修复逻辑或UX错误后，再次测试所有用户行为。这个循环能处理数百个用户故事，展示了Codex的自动化测试能力。

技巧 Codex Tom Osman 自动化测试工作流智能体

推荐理由：Tom Osman用Codex搞了个自动化循环，从生成用户故事到测试修复一条龙，省人工还管几百个功能，太实用了。

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6月21日

23:28

shao__meng@shao__meng

Greg Eisenberg和Theo Tabah在60分钟对谈中提出AI Native组织的三层架构：人、Agent和上下文。人退守两端负责战略与评审，Agent需满足Clear Goal、Skills、Tools、Context四要素才能自治。上下文层通过Capture-Curate-Store-Execute-Experience五阶段循环构建护城河。两个Live Demo展示成效：提案微站系统为LCA带来数百万美元收入，10分钟产品闭环生成高保真原型。Skill Chain（技能链）串接多个技能形成剧本，是对抗幻觉的关键机制。

技巧 AI Native 智能体 Skill Chain 工作流上下文

推荐理由：Greg和Theo用真实案例拆解了AI Native组织的落地方法，三层系统比“用ChatGPT”具体得多，还有百万美元收入证明。

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23:28

Harrison Chase@hwchase17

社区文章演示了如何借助Deep Agents框架构建一个类似Claude Code的编程智能体。文章特别提到GLM-5.2模型表现强劲，可作为该智能体的底层推理引擎。通过3个步骤即可完成部署，无需从头开发复杂Agent系统。

技巧 Deep Agents Claude Code GLM-5.2 智能体开源模型

推荐理由：教你用Deep Agents自己搭一个Claude Code同款智能体，还顺带体验GLM-5.2的威力，实操性很强。

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23:24

berryxia@berryxia

一位开发者花一小时整理了散落在各处的实践经验，形成了完整的Agentic Engineering Workflow。该工作流涵盖任务拆解、工具调用、记忆管理、错误恢复等环节，每一步都在真实项目中跑通。相比多数AI开发者还在手动写prompt，这套工作流已能教机器自主写prompt，强调差距在于工程方法而非模型能力。

技巧 Agentic Engineering Workflow 智能体工作流 AI编程

推荐理由：一位开发者把让AI像工程师一样自己写代码的工作流整理出来了，覆盖从拆任务到恢复错误的全流程，不是理论是真实跑通的路径。

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21:54

21:54IT之家（博客/媒体）

HarmonyOS 7(API 26)新增Vibe Coding智能开发能力，支持应用功能被系统级智能入口调用。视觉AI提供端侧场景化控件，3DGS端侧重建可提升空间建模精度与速度。碰一碰精准分享支持手机轻触电脑或平板，将素材插入指定位置。星盾机密风控引擎在端侧机密空间计算设备风险，数据可用不可见。

AI产品华为 HarmonyOS 7 智能体 AI安全编程助手

推荐理由：华为HarmonyOS 7新能力挺多，空间化设计、碰一碰分享、3DGS重建都很实用，开发者快看看。

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05:58

marktechpost@Michal Sutter

Nous Research为其开源智能体框架Hermes Agent新增了Blank Slate模式。该模式默认仅启用provider、model、File Operations和Terminal四项基础功能。用户通过platform_toolsets.cli和disabled_toolsets命令行接口手动添加其他工具集，实现从零开始配置。这种设计避免了预装过多工具，提升了Agent的灵活性和可控性。

AI模型 Hermes Agent Nous Research 智能体工具集开源模型

推荐理由：想精细控制Agent工具？Nous Research给Hermes Agent加了Blank Slate模式，从零选工具，不预装一堆，清爽又可控。

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04:23

Harrison Chase@hwchase17

精选

Leve是一个文件系统优先的持久智能体框架，基于LangGraph构建。用户将智能体定义为文件目录结构，Leve编译该目录并运行智能体。该框架灵感来自Vercel的Eve项目，由@jit_infinity开发。

AI产品 Leve LangGraph 智能体框架文件系统

推荐理由：用目录描述智能体，Leve让LangGraph更直观。文件系统优先，持久运行，灵感来自Vercel的Eve。

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04:21

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

LlamaIndex创始人Jerry Liu指出，智能体生成文档量增加，需要更好的原生文档格式。当前主要容器Markdown可读性强但缺乏丰富视觉输出，HTML视觉丰富但难以人工编辑且token密集。他提出理想格式应类似Google Docs或Word，支持人类和智能体协作编辑、版本控制和权限管理。他在Databricks演讲中提及，大量人类知识仍存储在PDF、PPT、Word中，需通过LlamaParse处理，同时创新智能体创建和协作信息的方式。

行业 Jerry Liu LlamaIndex 智能体文档格式 Markdown HTML

推荐理由：Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板，Markdown和HTML都不够用，他提出像Google Docs那样的协作方案，做智能体应用的人可以看看。

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03:53

Browser Use@browser_use

GLM 5.2（纯文本模型）在网站设计任务中击败了 Fable 5。团队将 GLM 5.2 与 Browser Use v2 多模态 QA 子代理配对，让代理审查网站、发现 bug、判断美学，再向 GLM 发送修复指令。整个构建加质量保证的成本低于 0.75 美元。展示了纯文本模型通过智能协作在视觉任务上的潜力。

技巧 GLM 5.2 Browser Use v2 Fable 5 多模态智能体

推荐理由：GLM 5.2 纯文本模型竟然能设计网站，还打败了 Fable 5？搭配 Browser Use v2 多模态 QA 代理，成本不到 0.75 美元，太会玩了。

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03:00

Nous Research@NousResearch

Hermes Agent 推出 Blank Slate 设置模式，用户可从零开始构建代理，先选择 provider、model、文件操作和终端，再手动添加其他组件。之前只有 Quick 和 Full 两种预设模式。这一更新让高级用户能更灵活地配置自己的 AI 代理工具。

AI产品 Hermes Agent 智能体配置模式

推荐理由：Hermes Agent 现在让你从空白开始搭代理，只选 provider、模型、文件操作和终端，其他自己加，比预设模式更灵活。

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6月20日

23:55

AK@_akhaliq

研究人员发布了S-Agent，一个通过空间工具使用来增强空间推理能力的模型。S-Agent在虚拟环境中学习操作和使用空间工具，如旋转、移动物体等，以解决空间任务。该方法在空间智能基准测试中展现了显著的推理能力提升。

AI模型 S-Agent 推理模型空间智能智能体

推荐理由：S-Agent教AI通过操作空间工具来推理空间关系，跟传统只靠视觉的模型不一样，值得关注。

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23:06

shao__meng@shao__meng

精选

LangChain官方认证大使@zhanghaili0610（也是「LangChain实战」「LangGraph实战」作者）开源了教程「Deep Agents 实战」。教程围绕Agent开发的“三层架构”：Runtime（LangGraph）、Framework（LangChain）、Harness（Deep Agents）。核心是“上下文工程”，Deep Agents引入虚拟文件系统（read_file/write_file等6大工具），支持任务规划（write_todos）、子Agent委派（异步并行）和Skills复用（兼容30+工具）。教程共8章加2准备篇，涵盖环境搭建、核心机制到进阶记忆。

技巧 Deep Agents LangChain LangGraph zhanghaili0610 智能体

推荐理由：Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。

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18:09

Decoder@Jonathan Kemper

精选

由牛津和斯坦福开发的 Data2Story 系统通过七个 AI 智能体协作，将 CSV 文件转化为带图表、网络研究和可验证来源链接的交互式新闻文章。其中 93% 的陈述附有可追溯来源链接。在一项读者研究中，74% 的参与者更偏好该智能体的输出而非人类原始文章。但与精心制作的长篇报告相比，该智能体仅打成平手。

AI产品 Data2Story Data Journalist Agent 数据新闻智能体数据可视化

推荐理由：牛津和斯坦福搞了个新东西 Data2Story，七个 AI 记者帮你把表格数据变成带验证链接的新闻稿，74% 的人觉得比人写的还好。

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17:09

Decoder@Matthias Bastian

OpenAI升级ChatGPT的调度功能，新增“Scheduled”页面集中管理所有活跃任务。用户可在该页面查看、暂停、编辑或删除定时任务。研究任务可自动搜索网页和已连接的应用，仅在有变化时发送提醒，同时旧功能“Pulse”被淘汰。

AI产品 ChatGPT OpenAI 定时任务智能体

推荐理由：ChatGPT现在能定时执行任务了，还能自动检测网页变化，管理起来更顺手！

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17:06

17:06IT之家（博客/媒体）

76°

微信原生 AI 助手“小微”于 6 月 20 日扩大灰度测试范围。用户可通过文字或语音对话操作微信原生功能，如文件总结、提醒设置、音乐推荐等。最受关注的功能是“一句话生成小程序”，用户用自然语言描述即可生成小程序雏形，但仅限个人使用。该功能由微信事业群技术架构负责人周颢带队推进，计划 2026 年第三季度向更多用户推出。

AI产品微信小微智能体小程序

推荐理由：微信悄悄内测 AI 助手“小微”，能直接用对话操作微信功能、生成小程序，挺实用的，可以试试看能不能申请到。

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15:26

Geek@geekbb

GitHub用户Karovia发布了一个从零基础到独立开发AI Agent产品的完整学习路线，包含110个教程、58万字的文本内容以及400多个实战项目。该路线按阶段标注了每个教程的用途和难度，涵盖从Python基础到LangChain、AutoGPT等框架的实践。所有资源均开源免费，适合自学AI Agent开发的初学者和进阶者。

技巧 Karovia AI Agent 智能体教程学习路线

推荐理由：你要是想学AI Agent但不知道怎么下手，这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了，直接跟着学就行，不用自己瞎找资源。

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14:30

14:30IT之家（博客/媒体）

82°

OpenAI 预计下周发布 GPT-5.6 系列，涵盖 mini、标准版和 Pro 版。部分 Pro 订阅用户已可访问 GPT-5.6 Pro，输出质量提升明显。上下文窗口从 100 万 tokens 扩展至 150 万 tokens，优化了长周期编码和 Codex 响应速度。消息称在智能体编码工作中，GPT-5.6 已超越 Anthropic 的 Mythos 系列。定价方面，OpenAI 当前 token 价格约为 Anthropic 的一半，计划进一步降价。

AI模型 GPT-5.6 OpenAI Mythos Anthropic 智能体

推荐理由：OpenAI 要发 GPT-5.6 了，上下文拉到 150 万 tokens，编码能力还干翻了 Anthropic 的 Mythos，价格还更便宜，开发者可以关注一下。

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13:53

Jerry Liu@jerryjliu0

Jerry Liu转发赞同观点：编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架，包含instructions.md和skills子目录，可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last'，旨在成为'面向Agent的Next.js'。

技巧 markdown eve Vercel 智能体

推荐理由：Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法：用markdown文件定义指令和技能，还能一键部署到Vercel，适合想快速上手智能体的人。

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13:27

13:27IT之家（博客/媒体）

金山办公副总裁王少康透露，公司将于7月正式推出组织级AI办公产品“企业大脑”WPS Comate。该产品面向知识密集型中大型组织，整合并激活分散的结构化与非结构化数据。利用AI理解组织结构与团队协作关系，生成数字员工融入业务运营与决策环节。可跨工具协同完成组织专业任务，并支持后续规模化交付落地。

AI产品 WPS Comate 金山办公企业大脑智能体办公自动化

推荐理由：金山办公要做企业级AI了，WPS Comate能帮你公司打造专属AI工具，整合内部数据，挺实用的。

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12:51

shao__meng@shao__meng

精选72°

Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内，根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文，子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务，Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束，完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md，以节省token。

技巧 Claude Code Claude 智能体编程助手提示词工程

推荐理由：这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了，从CLAUDE.md到Hooks怎么选，适合想自定义工作流的开发者。

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10:26

Geek@geekbb

精选76°

Hermes Agent v0.17.0 带来1475次提交、800个PR、245位贡献者。新增原生iMessage支持（Photon Spectrum集成，无需Mac中继）。async子智能体可在后台运行，不阻塞主会话。图像生成工具新增编辑模式，可修改源图像（如改色、去背景）。集成Cursor的Composer模型（grok-composer-2.5-fast），200k上下文窗口，无需额外API密钥。

AI产品 Hermes iMessage Cursor 智能体图像编辑

推荐理由：Hermes终于原生支持iMessage了，不用Mac中继。还能后台跑任务、编辑图片，用Cursor的Composer模型，很实用。

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10:15

Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

Infinigence的Agentic MaaS平台在六个月内Token调用量增长超过20倍。推理计算支出首次超过训练，成为主要成本驱动。公司定位为芯片与模型之间的中立基础设施层。这反映了中国AI基础设施层对推理算力的巨大需求。

行业 Infinigence Agentic MaaS 智能体推理模型算力基础设施

推荐理由：Infinigence半年token涨了20倍，推理比训练还烧钱，它想当芯片和模型的中间商，值得看看。

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08:47

Sakana AI@SakanaAILabs

精选

Sakana AI 今日发布其首个商业产品 Sakana Marlin。它是一个自主商业研究助手，只需输入研究主题，便能自主运行约8小时，形成假设、收集信息并验证发现。最终输出结构化幻灯片和数十页的研究报告。Marlin 基于长视野推理和 AB-MCTS 方法，并融合了 Sakana AI 在日本的行业部署经验。产品提供按次付费、Pro、团队和企业计划。

AI产品 Sakana AI Marlin 智能体推理模型

推荐理由：Sakana AI 出了个叫 Marlin 的助手，给它一个主题就能自己研究8小时出报告，按次付费没月费，适合做深度商业分析。

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08:46

Sakana AI@SakanaAILabs

精选72°

Sakana AI 正式推出其首个商业产品 Sakana Marlin，这是一款面向企业的自主研究助手。Marlin 能够自动完成文献调研、数据分析和报告生成等研究任务。该产品专为商业环境设计，旨在提升团队研究效率。

AI产品 Sakana AI Sakana Marlin 智能体企业应用 AI助手

推荐理由：Sakana AI 终于出手了，他们做了一个能帮你自动搞研究的企业助手，叫 Marlin，省人力。

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07:00

07:00Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

Sean Lynch在Hacker News评论中指出，MCP（Model Context Protocol）相较于skills或CLI的核心优势，在于能够将认证流程从AI agent的上下文窗口中完全隔离。他认为MCP的理想形态可能只是一个API的认证网关，仅处理认证逻辑即可带来明显改进。该观点强调MCP通过解耦认证，降低了agent实现复杂交互的安全风险。

行业 MCP Sean Lynch Hacker News 智能体 API认证

推荐理由：Sean Lynch点明了MCP最被低估的能力：把认证从AI上下文中抽出来，变成一个独立的API认证网关。做MCP开发的可以琢磨一下这个角度。

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06:57

marktechpost@Asif Razzaq

NVIDIA AI推出了SpatialClaw，这是一个无需训练的智能体。它通过编写Python代码在持久内核中执行，将代码作为动作接口。SpatialClaw能够组合多种感知工具，实现3D空间推理。这种设计免去了传统微调或训练步骤。

AI模型 SpatialClaw NVIDIA Python 智能体 3D空间推理

推荐理由：NVIDIA搞了个叫SpatialClaw的智能体，不用训练，直接用写Python代码的方式做3D空间推理，挺创新的。

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05:55

Browser Use@browser_use

GLM 5.2 在 BrowserCode 基准上达到接近 Opus 级别分数，单次任务成本仅 0.18 美元。Minimax M3 取得 Sonnet 级别分数，输入价格 0.30 美元，比 DeepSeek V4 Pro 更便宜。Kimi k2.7 相比 k2.6 提升 9%，但被 M3 超越。这些开源权重模型首次在浏览器智能体任务中追平甚至超过 GPT 5.5 等闭源模型。

AI模型 GLM 5.2 Minimax M3 Kimi k2.7 BrowserCode 智能体

推荐理由：智谱发了 GLM 5.2，Benchmark 接近 Opus，成本才一毛八，还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7，做浏览器智能体有得选了。

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05:54

Browser Use@browser_use

精选

GLM 5.2 模型现已可在 BrowserCode 中直接运行，BrowserCode 是一个开源的浏览器代理框架（GitHub 仓库 browser-use/browser-code）。用户可通过该框架在真实浏览器环境中调用 GLM 5.2 完成网页操控任务。目前该功能已上线，开发者可试用。

AI产品 GLM 5.2 BrowserCode 浏览器自动化智能体

推荐理由：想用 GLM 5.2 做浏览器自动化？现在 BrowserCode 可以直接跑，省去自己搭环境的麻烦。

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04:25

AI Engineer@aiDotEngineer

AI Engineer World's Fair 将于2025年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举办。60多家金牌赞助商已确认参展，覆盖基础设施、推理、智能体、数据、评估和可观测性等六大领域。活动旨在展示完整的AI工程生态栈，从底层基础到上层应用。

行业 AI Engineer Moscone West 智能体基础设施可观测性

推荐理由：AI工程师的年度盛会，60多个顶级赞助商齐聚一堂，覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈，值得去现场看看趋势。

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03:56

Nous Research@NousResearch

NousResearch 正式发布 Hermes Agent v0.17.0，代号 'The Reach'。该版本是开源智能体框架的最新迭代。开发者可通过 GitHub 的 changelog 查阅具体变更细节。

AI产品 Hermes Agent NousResearch The Reach 智能体 v0.17.0

推荐理由：智能体框架更新了 v0.17.0，代号 The Reach，做 agent 的可以看看改了啥。

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03:55

Nous Research@NousResearch

NousResearch 在推文中表示，Hermes Agent 模型当前表现优秀。

AI模型 Hermes Agent NousResearch 智能体

推荐理由：NousResearch 说他们的 Hermes Agent 现在很强，可以看看。

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