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6月30日

02:47

AWS Machine Learning Blog@Enrique Salgado Hernández

精选

本文介绍了Amazon QuickSight中BI资产的备份最佳实践。首先讲解如何选择需要备份的资产（如仪表板、数据集等）。然后说明可用的API（如ListDashboards、CreateDashboard）用于备份操作。最后提供示例代码帮助快速实现备份流程。

技巧 Amazon QuickSight AWS 备份策略 BI资产教程

推荐理由：AWS教你备份QuickSight资产，有代码示例，照着做就能避免数据丢失。

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6月28日

02:10

berryxia@berryxia

一位老师通过生动的例子讲解大语言模型的原理，涵盖Transformer架构和注意力机制。适合AI初学者快速理解核心概念。

技巧大语言模型教程入门

推荐理由：这个老师的讲解很接地气，没基础也能听懂，推荐给想入门LLM的朋友。

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00:01

MIT CSAIL@MIT_CSAIL

一份由Anatoli Kopadze整理的18步Claude使用教程发布。教程涵盖从基础提示到高级工作流的技巧，共18个步骤。每个步骤针对Claude交互中的具体场景提供指导。用户可系统提升与Claude的协作效率。

技巧 Claude Anthropic 提示词工程教程

推荐理由：想用好Claude？这有18个实用步骤，从提示词到工作流全涵盖，练完你就是高手。

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6月27日

13:25

Philipp Schmid@_philschmid

精选

Interactions API 引入了 background=True 参数，用于处理超过标准 HTTP 超时限制的长时间运行异步代理任务。官方发布使用指南，说明如何配置请求、在任务完成后重新连接以及流式传输结果。该参数允许客户端在提交任务后立即返回，而无需保持连接直到任务完成。

技巧 Interactions API background=True 异步任务教程

推荐理由：写异步 agent 任务总超时？试试 Interactions API 新加的 background=True，可以断开等结果再重连，还支持流式。

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6月26日

04:03

Harrison Chase@hwchase17

精选

LangChain 发布了一个面向 JS 框架的 Agent 部署 cookbook，提供完整的全栈示例代码。内容覆盖 streaming UI、子 agent（subagents）、线程历史（thread history）以及生产环境持久化注意事项。该 cookbook 旨在帮助开发者将本地演示的 agent 快速部署到真实应用中。

技巧 LangChain JavaScript agent 部署教程

推荐理由：想把 LangChain agent 从本地搬到线上？这份 cookbook 手把手教你用 JS 做全栈，连 streaming UI 和子 agent 都配好了。

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6月24日

05:42

LangChain@LangChainAI

LangChain发布了与Pipecat AI集成的教程，17分钟演示如何将现有LangGraph agent转变为语音agent。同时LangSmith更新了语音轨迹功能，新增内联音频播放器，无需打开新标签即可查看语音回放。该教程适合已有LangGraph agent的开发者快速接入语音交互。

技巧 LangGraph Pipecat AI LangSmith 语音交互教程

推荐理由：想让你写的LangGraph agent开口说话？这篇17分钟教程直接用pipecat_ai搞定，还顺带教你怎么用LangSmith看语音回放。

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01:28

Philipp Schmid@_philschmid

自 Google I/O 发布以来，开发者已在 Google AI Studio 中创建超过 100 万个原生 Android 应用。该平台提供可视化界面和 AI 辅助，让构建 Android 应用的门槛大幅降低。Philipp Schmid 分享了这一进展，并提供了快速上手的教程链接。你无需编写复杂代码，即可在 AI Studio 中生成功能完整的应用。

技巧 Google AI Studio Android 应用开发教程

推荐理由：Google AI Studio 让零基础也能快速做 Android 应用，已经有人做了100万个了，试试看

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6月23日

04:27

Philipp Schmid@_philschmid

Google 更新了 Gemini API 文档，并发布了 GitHub 上的 Skill 示例。该示例展示了如何使用 Gemini API 构建自定义技能。文档和代码均在 ai.google.dev 和 github.com/google-gemini 上公开。开发者可以据此快速集成 Gemini 到工作流中。

技巧 Gemini API Google Skill Google Generative AI 教程

推荐理由：Google 刚放出了 Gemini API 的 Skill 示例代码，想自己动手接入 Gemini 的可以抄作业了。

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6月22日

22:50

berryxia@berryxia

本教程演示如何将低成本大模型接入沉浸式翻译插件。操作步骤包括：进入沉浸式翻译设置，点击左侧“翻译服务”，右上角添加自定义翻译服务并选择“自定义AI”。填入API Key和大模型API接口地址，例如小米MiMo模型的Base URL为https://t.co/n4qZ4OEcJQ。选择对应模型或勾选“输入自定义模型名称”，测试通过后即可使用。配置完成后可在服务选项中切换使用自定义模型。

技巧沉浸式翻译 MiMo API 翻译工具教程

推荐理由：教你把免费模型塞进沉浸式翻译，跟着视频几步搞定，小米MiMo也能用，省下订阅费。

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6月20日

15:26

Geek@geekbb

GitHub用户Karovia发布了一个从零基础到独立开发AI Agent产品的完整学习路线，包含110个教程、58万字的文本内容以及400多个实战项目。该路线按阶段标注了每个教程的用途和难度，涵盖从Python基础到LangChain、AutoGPT等框架的实践。所有资源均开源免费，适合自学AI Agent开发的初学者和进阶者。

技巧 Karovia AI Agent 智能体教程学习路线

推荐理由：你要是想学AI Agent但不知道怎么下手，这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了，直接跟着学就行，不用自己瞎找资源。

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6月18日

03:53

LangChain@LangChainAI

LangChain 发布 Deep Agents 深度解析第三部分，聚焦 Delegation 委派功能。该工具让模型能自动规划复杂任务，并内置子智能体支持。来自 @SydneyRunkle 的 90 秒讲解视频详细演示了如何通过委派分工提升任务执行效率。

技巧 Deep Agents LangChain 智能体任务规划教程

推荐理由：LangChain 出了个 Deep Agents 新视频，讲怎么用委派功能规划复杂任务，还自带子智能体支持，90 秒就讲明白。

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02:40

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI 与 VocalBridge 合作推出免费短课程 Voice for AI Agents and Applications，由 CEO Ashwyn 讲授。课程教你用最少代码为现有 AI 代理添加语音功能，无需修改 prompts、RAG pipeline 或工具。你将实现三种集成模式：应用内嵌入语音、将语音层叠到现有代理、以及将语音作为可调用工具用于外拨电话。课程现已开放免费报名。

技巧 DeepLearning.AI VocalBridge 智能体语音教程

推荐理由：想给你的 AI 代理加上语音但怕改代码？这门课讲三种集成方式，不用动原提示词和 RAG，几分钟就能上手。

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6月17日

13:28

Geek@geekbb

精选

介绍了一个工具，可在Apple Silicon Mac上通过MLX框架本地运行大语言模型。用户能从Hugging Face搜索并下载模型，用MLX进行离线推理，并启动一个OpenAI兼容的API服务。这样就能用curl或OpenAI客户端库调用本地模型。

技巧 MLX Hugging Face OpenAI兼容API 本地推理教程

推荐理由：想在Mac上本地跑大模型、不用联网？这个工具能从Hugging Face下模型，用MLX推理，还直接开个OpenAI API，当本地服务使。

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13:13

Greg Brockman@gdb

用户 Pat Simmons 分享了 GPT-Realtime-2 的实操经验，该工具通过语音控制实现打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro 等操作。教程包含从零设置（无需代码）、修复始终监听麦克风（改为按键说话）、通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等具体步骤。过程中仅需几条提示词即可完成配置。视频还列出了诚实提醒，如延迟和兼容性限制。

技巧 GPT-Realtime-2 MCP/工具语音控制 Premiere Pro 教程

推荐理由：Pat 手把手教你用 GPT-Realtime-2 语音操作电脑和剪辑软件，无需写代码，几分钟就能上手，比 Siri 强多了。

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10:31

shao__meng@shao__meng

精选73°

OpenAI Codex 提供三种操作电脑能力：@ Browser 是线程内隔离浏览器，适合本地开发与视觉调试，无登录态和扩展；@ Chrome 使用真实 Chrome 身份，支持多标签和已登录 SaaS，操作等同于用户本人；@ Computer 控制整个桌面 GUI，用于原生 App 和无 API 流程，速度最慢但覆盖面最广。此外，Appshots 仅提供当前窗口上下文，不赋予控制权。文章还给出了基于任务场景的选择决策框架和三个典型应用案例。

技巧 OpenAI Codex Computer Use Chrome Browser 教程

推荐理由：Codex 团队手把手教你区分三种控制模式：本地开发用 Browser，登录 SaaS 用 Chrome，原生应用用 Computer。还有决策框架，实测好用。

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6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

18:57

Patrick Loeber@patloeber

@SmithaKolan 发布了一个AI agents教程，并提供了配套的代码资源。教程内容涵盖如何构建和部署AI agents。代码资源支持实战学习，适合开发者快速上手。

技巧 SmithaKolan AI agents 智能体教程

推荐理由：SmithaKolan 的AI agents教程带代码，手把手教你搭建智能体，适合想实操的开发者。

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13:24

@TrenchersAI@TrenchersAI

推特用户@TrenchersAI分享其快速配置终端的经验，仅需观看3个教程即可完成设置，总耗时45分钟。过程中经历一次怒退（ragequit）后即可在喝杯咖啡的时间内让终端上线运行。

技巧 TrenchersAI 教程快速部署终端怒退

推荐理由：如果你不想花几小时慢慢折腾，跟着这3个教程45分钟就能搞定，一次怒退换来永久省心。

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09:28

GitHub Blog@Natalie Guevara

GitHub 官方博客发布了一篇面向初学者的教程，介绍如何使用 GitHub Copilot CLI 的斜杠命令（如 `/explain`、`/fix`、`/tests`）在终端中控制 AI 代理。教程演示了如何通过自然语言让 Copilot 解释代码、自动修复错误、生成测试用例等。文章列出了 6 个核心斜杠命令及其用法，帮助开发者无需离开终端即可完成常见开发任务。

技巧 GitHub Copilot CLI 斜杠命令终端教程编程助手

推荐理由：GitHub 官方出了个新手教程，教你用 Copilot CLI 的斜杠命令直接在终端修 bug、写测试，省得来回切窗口。

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00:14

LangChain@LangChainAI

LangChain 官方发布了 Deep Agents 系列教程的第一部分，深入讲解执行环境（execution environment）作为 Deep Agent 的骨干。该视频由 Sydney Runkle 主讲，详细介绍了代理的底层运行机制。

技巧 LangChain Deep Agents 智能体教程

推荐理由：LangChain 官方出品的 Deep Agents 实战教程，从执行环境讲起，适合想深入理解智能体原理的开发者和学习者。

原文

6月15日

22:54

Philipp Schmid@_philschmid

Google联合Kaggle推出免费5天AI Agents课程，使用Gemini和Google AI Studio。课程涵盖Day1智能体与vibe coding入门、Day2工具与互操作性、Day3技能记忆与长上下文、Day4安全与评估、Day5生产级部署与可观测性。只需Kaggle账号和Google AI Studio账号（均免费）即可参加。

技巧 Gemini Kaggle AI Agents 智能体教程

推荐理由：Kaggle上5天免费课程，用Gemini从0搭智能体，每天一个实战模块，带你到生产级部署。

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6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月9日

07:46

Patrick Loeber@patloeber

Patrick Loeber 发布了一篇关于 Google AI Studio 托管智能体的入门教程，涵盖在 AI Studio 和 Gemini API 中使用托管智能体的基本步骤。教程面向开发者，旨在降低使用 Google 托管智能体的门槛。该教程以视频形式呈现，适合快速上手。对于想尝试 Google 智能体平台的开发者来说，这是一个实用的起点。

AI产品智能体 Google AI Studio Gemini API 教程入门

推荐理由：Google AI Studio 的托管智能体降低了智能体开发门槛，想快速上手 Gemini API 的开发者可以直接跟着教程操作。

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6月7日

08:49

AI Will@FinanceYF5

有观点认为Hermes Desktop已超越OpenClaw，成为桌面端AI的最佳选择。一套43分钟的全网最全免费教程上线，涵盖用AI Agent跑业务、建用户画像、生成内容、节省成本以及赚钱创业等实战场景。教程无广告，适合希望利用桌面AI提升效率或探索副业的用户。

AI产品 Hermes Desktop AI Agent 桌面端AI 教程创业

推荐理由：想用桌面AI Agent真正落地赚钱的创业者或业务人员，这套43分钟免费教程直接给实操路径，值得花时间看完。

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6月6日

08:18

NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 正式推出 Nemotron 3 Ultra 模型，并同步发布了详细的设置教程，指导用户如何在智能体框架中集成该模型。官方还展示了多个能力演示视频，涵盖推理、编程等场景。该模型旨在提升 AI 智能体的性能，为开发者提供更强大的基础模型选择。教程和演示资源已公开，方便开发者快速上手。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 智能体教程推理模型

推荐理由：NVIDIA 为智能体开发者提供了开箱即用的教程和演示，做 AI 应用集成的团队可以直接参考，省去自己摸索的时间。

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6月5日

19:20

marktechpost@Sana Hassan

本文是一篇实操指南，介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara 浏览器智能体，并通过模拟 OpenAI 兼容端点来测试其循环流程。Fara 是微软推出的浏览器自动化智能体，能执行网页操作任务。教程使用 mock 端点模拟 API 响应，无需真实 API 密钥即可在 Colab 中快速验证智能体行为。这对于开发者快速上手 Fara、调试浏览器自动化流程非常实用。

AI产品 Microsoft Fara 浏览器智能体 Google Colab 自动化测试教程

推荐理由：想低成本体验微软 Fara 浏览器智能体的开发者，这篇 Colab 教程让你不用 API 密钥就能跑通完整流程，值得直接跟着试。

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6月2日

10:10

Clement Delangue@ClementDelangue

Hugging Face联合创始人Clement Delangue在X上表示，其官方博客（hf.co/blog）已成为AI社区学习和获取新闻的主要来源。他列举了来自OpenClaw、NVIDIA、JetBrains、IBM Research等机构的最新内容、重大公告和教程。Delangue呼吁更多人参与创作，强调AI需要更公开、开放和协作。这条推文获得了1149次浏览和14个点赞，反映了社区对HF博客的认可。

行业 Hugging Face AI社区博客开放协作教程

推荐理由：Hugging Face博客正在成为AI从业者获取前沿教程和行业动态的核心渠道，做AI开发或研究的团队值得关注并贡献内容。

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5月28日

18:10

marktechpost@Sana Hassan

本教程在 Google Colab 中搭建完整的 pgvector 环境，演示如何将 PostgreSQL 用作强大的向量数据库。内容包括安装 PostgreSQL、编译 pgvector 扩展、通过 Psycopg 连接并注册向量类型以实现 Python 集成，以及使用 SentenceTransformers 生成嵌入并存储。教程覆盖了语义搜索、混合搜索、稀疏向量和量化向量四种搜索模式，为 AI 应用提供实用的向量搜索实现方案。

技巧 pgvector 向量搜索 PostgreSQL 教程嵌入

推荐理由：想用 PostgreSQL 做向量搜索的开发者可以直接跟着教程在 Colab 里跑通，省去环境配置的坑，四种搜索模式覆盖了从基础到高级的需求。

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5月25日

00:22

岚叔@lufzzliz

精选

一位开发者基于历史实践，沉淀了一套完整的 LLM Wiki 教程，包含 Skill、实践案例和原理解读。教程可直接让 AI Agent 阅读并按照 Skill 进行实操，同时推荐结合 Agent 的定时任务能力实现 Wiki 的持续迭代。该教程旨在帮助用户高效构建和维护 LLM 知识库，适合对 LLM 应用落地感兴趣的团队和个人。

AI产品 LLM Wiki 教程智能体知识库

推荐理由：做 LLM 知识库搭建的团队可以直接用这套 Skill 实操，配合 Agent 定时任务还能自动迭代，省去手动维护的麻烦。

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5月22日

13:52

Ate-a-Pi@svpino

开发者Santiago Valdarrama发布了一个从零开始构建语音智能体的分步视频教程。他使用Claude Code编写代码，并利用AssemblyAI新推出的Voice Agent API，该API整合了语音识别、自然语言处理和语音合成等12个组件，简化了开发流程。教程展示了如何快速搭建一个功能完整的语音智能体，无需手动编写大量代码或拼接多个服务。

AI产品语音智能体 Claude Code AssemblyAI API 教程

推荐理由：想快速上手语音智能体开发的开发者，这个教程直接给你一条捷径——用Claude Code和AssemblyAI的API，省去拼接12个组件的麻烦，建议跟着视频实操一遍。

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08:06

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 发布了一篇指南，详细介绍了如何在使用 Qwen 模型时启用显式缓存功能。显式缓存可以显著减少重复请求的响应时间，降低 API 调用成本，尤其适合需要频繁调用相同上下文的场景。指南涵盖了缓存配置、使用方法和最佳实践，帮助开发者更高效地利用 Qwen 模型。这对于依赖 Qwen 进行对话、推理或内容生成的团队来说是一个实用的优化技巧。

技巧 Qwen 显式缓存 API优化 OpenRouter 教程

推荐理由：Qwen 用户终于有了官方缓存指南——显式缓存能省下大量重复请求的时间和费用，做对话或推理应用的团队建议直接照着配置。

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5月16日

16:49

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI 发布《构建多模态数据管道》教程，强调企业数据大多以文本、音频、图像和视频形式存在，但大部分未被利用。教程教授如何跨多模态格式处理和检索数据，释放企业数据的价值。该课程适合数据工程师和AI开发者，旨在解决企业数据利用率低的问题。

AI产品多模态数据管道 DeepLearning.AI 企业数据教程

推荐理由：企业数据中80%是非结构化的多模态数据，做数据工程或AI应用的团队可以直接用这套方法盘活沉睡数据，建议点开看看。

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5月13日

12:33

12:33Moonshot AI: Kimi Blog（资讯）

精选

本篇教程以 Golang 为例，演示如何为 Kimi API 集成 Context Caching 功能。通过缓存对话上下文，可显著减少重复 API 调用次数，降低平均响应延迟。文章提供了完整的代码实现与配置说明，开发者可据此快速优化自己的 Kimi API 机器人。

技巧 Kimi API Context Caching Golang API缓存教程

推荐理由：Kimi API 加速实战

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