04:20techcrunch@Lauren Forristal谷歌宣布,其Gemini聊天机器人的个性化AI图像生成功能现已向符合条件的美国免费用户开放。该功能允许Gemini根据用户兴趣及来自谷歌应用(如Gmail、日历)的数据生成定制图像。此举将原本仅限付费用户的功能扩展到免费层。用户可在对话中直接要求Gemini生成反映个人风格的图片。AI产品GeminiGoogle图像生成个性化免费推荐理由:谷歌把Gemini的个性化生图功能免费开放给美国用户了,能根据你存的数据生成专属图片,试试看。原文
00:01Google Blog: AI(博客/媒体)谷歌专家近日发文解释全栈AI方法,指出该方法包括基础设施、模型和应用三个主要层次。全栈方法确保各层协同优化,已成为谷歌长期AI工作的核心策略。行业Google全栈AIAI开发方法基础架构推荐理由:谷歌专家用大白话讲清全栈AI的脑回路,看完你就明白他们AI为啥这么强。原文
12:24Shashikant Kore@kshashi谷歌在AI竞赛中看似落后,但根源可能是内部资源分配问题。现有产品的算力需求与DeepMind对前沿模型(如Gemini系列)的研发需求产生竞争。这种内耗导致谷歌难以集中资源冲刺顶级模型,而非技术能力不足。行业GoogleDeepMindAI竞赛算力资源分配推荐理由:一句话解释谷歌为什么没跑赢AI竞赛——不是技术不行,是自家产品抢算力。内耗比对手更头疼。原文
10:11arXiv cs.AI@Rajesh Jayaram, Drew Tyler, David Woodruff, Corinna Cortes, Yossi Matias, Vahab Mirrokni, Vincent Cohen-AddadPaper Assistant Tool(PAT)是谷歌开发的智能体框架,用于深度科学评审,能检查理论结果、验证实验并提出改进建议。PAT利用推理缩放技术,在SPOT基准上对数学错误的零样本召回率提升了34%。该工具已在STOC和ICML两大计算机科学会议作为预提交工具试点,有效识别关键错误并减轻审稿人认知负担。AI产品Paper Assistant ToolGoogle自动化评审推理模型SPOT基准推荐理由:谷歌做了个叫PAT的工具,能帮你审论文抓数学错误,召回率比普通模型高34%,已在两大顶会试过了,实用。原文
02:45Gary Marcus@GaryMarcus据FT报道,Google因计算资源短缺限制了Meta对Gemini的使用。报道指出Google在向Meta出售Gemini时无法像预期那样自由。计算能力仍是AI领域最稀缺的资源。行业GoogleMetaGemini计算资源推荐理由:Google资源不够,连Meta都用不上Gemini了,这背后是算力争夺战。原文
14:42IT之家(博客/媒体)据英国《金融时报》报道,Meta 向谷歌申请的 Gemini 算力规模超出供给能力,谷歌自 3 月起对 Meta 调用其大模型实施限制。算力缺口导致 Meta 多项内部 AI 项目进度受阻,甚至要求员工节约使用 AI 词元(token)。谷歌云一季度营收达 200 亿美元,但 CEO 皮查伊表示算力瓶颈制约了云业务增速。行业GoogleMetaGemini算力云服务推荐理由:谷歌因为算力不够直接限制Meta用Gemini,搞得Meta内部项目延期,员工都得省着点用token,大厂也缺算力啊。原文
07:24Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)德国法院近期裁定,Google需对其AI概览中出现的错误承担法律责任。安全专家Bruce Schneier评论称,AI代理本质上是部署者的代理,法律应如此对待。若公司雇佣人类撰写摘要,公司需为内容错误负责;以AI为借口逃避责任将鼓励企业不当行为。该判决可能重塑AI部署者的责任边界,避免企业利用AI低成本且无责的优势取代人类专业岗位。行业GoogleAI责任监管AI伦理推荐理由:德国法院判Google对AI概览错误负责,Bruce Schneier说公司别想拿AI当挡箭牌。原文
03:14elvis@omarsar0Google 在 Gemini App 中上线了 study notebooks(学习笔记本)功能,这是一个交互式学习空间,旨在将用户的好奇心转化为真正的理解。该功能免费提供,支持全球所有语言。用户可以用它来学习有机化学或准备标准化考试等。AI产品GeminiAppGoogle学习笔记本免费推荐理由:Google 在 Gemini 里加了个免费学习笔记本,支持所有语言,帮你把好奇变成真理解,学生党可以试试。原文
00:57Philipp Schmid@_philschmidGoogle 在 Gemini 3.5 Flash 中上线了 computer use 功能,支持浏览器、移动端和桌面环境。开发者 Philipp Schmid 发布了一个快速入门教程,用单个脚本从终端安装 Android 模拟器。教程包含基础 agent 循环,通过 adb 接口控制手机,也支持远程设备连接(adb connect <ip>:5555)。类似模式可扩展到 iOS 的 simctl。技巧Gemini 3.5 FlashGoogleAndroidadb智能体推荐理由:Google 刚给 Gemini 3.5 Flash 加了 computer use,这份教程用一条命令就能在模拟器上跑 agent 控制手机,还支持远程和 iOS,很实用。原文
00:30Google AI Developers@googleaidevs精选73°Google AI Devs 宣布 Gemini 3.5 Flash 的 Computer Use 工具正式可用。该工具支持在浏览器、移动和桌面环境中构建可看可操作的智能体,处理长时任务。新增特性包括:内置移动和桌面操作系统支持、所有函数调用的意图参数、可定制客户端函数支持人机交互接管、提示注入检测及可配置安全策略。可用于自动化 QA 测试和业务流程等场景。AI产品Gemini 3.5 FlashComputer Use智能体自动化测试Google推荐理由:Google 给 Gemini 3.5 Flash 加了 Computer Use 工具,能让智能体跨浏览器、手机和桌面干活,还能自定义安全策略,实用!原文
11:27向阳乔木@vista8谷歌在六月推出了Open Knowledge Format(OKF)规范。该规范使用Markdown加YAML frontmatter将知识组织成可版本控制的文件包。这种格式被设计为AI Agent可直接消费的格式。Codex将一篇文章中的项目整理成OKF格式并添加到系统记忆索引中。AI产品GoogleOpen Knowledge FormatMarkdownYAMLCodex推荐理由:谷歌搞了个OKF规范,用Markdown加YAML打包知识,Agent直接就能用,Codex已经开始用它整理项目了。原文
07:26IT之家(博客/媒体)顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开谷歌,加入Anthropic。此前传奇研究员Noam Shazeer离职转投OpenAI,谷歌曾斥资27亿美元收购其团队以请他回归。DeepMind主管John Jumper(因AlphaFold获2024年诺贝尔化学奖)也跳槽至Anthropic。OpenAI和Anthropic均筹备上市,通过股权期权吸引人才,加剧谷歌人才流失。行业AnthropicGoogleGeminiNoam Shazeer人才流失10 个信源在谈推荐理由:谷歌又走了两位Gemini大将,加上诺奖得主John Jumper,全都跳去了Anthropic和OpenAI,AI人才战越来越激烈了。原文
05:53techcrunch@Amanda Silberling, Lucas Ropek顶级AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel离开Google,加入竞争对手Anthropic。此前,Noam Shazeer和John Jumper等知名科学家也已离职。Google正面临AI人才持续外流给Anthropic和OpenAI等对手的局面。行业GoogleAnthropicNoam ShazeerJohn JumperAI人才10 个信源在谈推荐理由:Google又走两位大牛,加入Anthropic。这几个人做AI挺出名,看看人才都跑哪去了。原文
04:24elvis@omarsar0谷歌推出了Gemini 3.5 Flash模型,专注于计算机使用场景的智能体循环和长任务。该模型旨在满足对更强大计算机使用模型的需求,同时保持低成本。用户表示对Gemini 3.5 Flash的效率尚不确定,但赞赏其作为替代选项的出现。AI模型Gemini 3.5 FlashGoogle智能体工具使用推荐理由:谷歌新出了一个Gemini 3.5 Flash,专门优化了计算机使用场景,做长任务和智能体循环可能更划算,值得试试。原文
01:39Philipp Schmid@_philschmid83°Google 在 Gemini 3.5 Flash 模型中内置了计算机使用功能,代理可接收屏幕和目标后自主执行操作。支持浏览器、手机(安卓/iOS)和桌面环境三种模式。内置安全防护、用户确认机制和自动停止功能,并针对提示注入进行了额外训练。开发者演示了让代理自动审计网页、运行代码片段并返回报告。AI模型Gemini 3.5 FlashGoogle计算机使用智能体推荐理由:Gemini 3.5 Flash 现在能直接操控你的屏幕,自动干测试网页、点按钮这些活,比普通 AI 助手更像真工具。原文
11:24elvis@omarsar0谷歌员工 Justin Poehnelt 因创建非官方的 Google Workspace CLI 项目被公司解雇。该项目曾在 Hacker News 登顶第一,获得数千 GitHub 星标和大量用户。讽刺的是,在解雇前两天(Google Cloud Next 大会上),谷歌官方宣布即将推出官方 Workspace CLI。Poehnelt 认为解雇原因涉及公司对代理(Agent)技术可能颠覆 Workspace 的担忧。行业GoogleGoogle Workspace CLI开源项目解雇行业事件推荐理由:谷歌员工做了个超火的命令行工具却被开除,第二天官方就出了同款,这瓜值得吃。原文
07:06宝玉@doteyGoogle 员工 Justin Poehnelt 在任职近 7 年后,于 3 月初用 Rust 开发了 Google Workspace CLI,支持通过命令行操作 Gmail、Drive、Calendar 等 Workspace 服务,并内置 MCP 服务器供 AI agent 调用。该项目在 Hacker News 冲上第一,GitHub 星数超过 2.6 万,数天内获得数千实际用户。4 月 22 至 24 日的 Google Cloud Next 大会上官方宣布即将推出 Workspace CLI,两天后 Justin 被开除。他本人认为原因在于 Workspace 管理层害怕被 AI agent 颠覆。项目本身仍在 Google GitHub 组织下维护,最新更新于 6 月。行业Google Workspace CLIJustin PoehneltGoogle员工开除开源项目3 个信源在谈推荐理由:一个爆火的开源项目让七年老员工被秒开,案子很典型。想知道大公司开源审批有多严?看这个就够了。原文
06:52Google AI Developers@googleaidevsGoogle 发布 Gemini Interactions API,用一个端点统一处理文本、多模态输入(图片、音频、视频)、工具调用(Function Calling)和托管智能体。该 API 旨在降低开发复杂度,帮助开发者从提示词快速过渡到生产部署。开发者可在 Google AI Studio 中获取详细指南。AI产品GeminiInteractions APIGoogle多模态智能体推荐理由:Google 把文本、多模态、工具和智能体塞进一个 API 里,少折腾接口,直接跑。原文
06:51Google AI Developers@googleaidevs精选73°Google 在 Gemini API 中推出 Managed Agents 功能,开发者只需一个 prompt 即可创建自主 Agent。该功能自动提供安全临时 Linux 沙箱,无需基础设施配置。Agent 可自主规划、纠错、执行代码。通过 agents.md 和 skills.md 文件定义指令和工具,Agent 能一次 API 调用完成研究主题、生成音频对话、创作音乐和专辑封面等复杂任务。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle智能体推荐理由:Google 出了 Managed Agents,零配置让 Agent 自动干活,一个 prompt 就能研究主题并做出一个广播节目,比手动搭基础设施省心太多了。原文
00:33Philipp Schmid@_philschmid精选71°这篇指南由 Google AI Studio 发布,帮助开发者上手 Gemini Interactions API。它通过 `previous_interaction_id` 实现对话链式衔接,演示了如何启用和处理 streaming 响应。指南还展示了执行本地函数调用的完整循环,并介绍了在远程沙箱中运行 Antigravity Agent 的方法。技巧Gemini Interactions APIGoogle智能体工具调用推荐理由:Google 官方出的 Gemini 交互 API 教程,从 streaming 到 agent 沙箱都有代码示例,想写多轮工具调用可以看这个。原文
04:27Philipp Schmid@_philschmidGoogle 更新了 Gemini API 文档,并发布了 GitHub 上的 Skill 示例。该示例展示了如何使用 Gemini API 构建自定义技能。文档和代码均在 ai.google.dev 和 github.com/google-gemini 上公开。开发者可以据此快速集成 Gemini 到工作流中。技巧Gemini APIGoogleSkillGoogle Generative AI教程推荐理由:Google 刚放出了 Gemini API 的 Skill 示例代码,想自己动手接入 Gemini 的可以抄作业了。原文
02:09Philipp Schmid@_philschmid精选Google 推出 Interactions API,提供单一 API 接口调用 Gemini 模型和智能体。该 API 包含隔离的远程 Linux 沙箱环境,支持异步后台运行的 background=True 参数。已集成图像生成 Nano Banana、音乐生成 Lyria 3,并预告未来支持视频生成 Omni。同时具备多模态工具调用与组合能力,以及专用编码技能。开发者可通过该 API 构建人类与智能体交互的应用。AI产品Interactions APIGeminiGoogle智能体多模态推荐理由:Google 上线了 Interactions API,一个 API 就能调用 Gemini 模型和智能体,还有沙箱、图像音乐生成,异步运行很简单。原文
22:03Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue分析指出,2016-2024年美国在开源AI领域领先,2024-2027年将在通用AI领域领先并受益。2024-2026年中国在开源AI方面领先,2026-2030年未知。他认为开源AI是通用AI的基础,能加速国家技术生态进步,OpenAI/Google从开放科学和开源AI起步,主导了AI领域。Meta由于改变策略,失去了类似机遇。行业开源AI通用AIHugging FaceOpenAIGoogle10 个信源在谈推荐理由:Hugging Face老大用历史时间线论证为什么开源先于通用AI,中国和美国在这波AI竞赛里的角色有了新视角。原文
16:07Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Google 计划将 AI token 价格削减 80%,直接冲击现有补贴模式。此举揭示科技巨头与初创公司在成本结构上的根本不对称。大量依赖补贴的 AI 初创公司面临盈利压力,行业定价格局可能因此重塑。行业GoogletokenAI定价行业竞争推荐理由:Google 要砍价 80%,那些靠补贴活着的 AI 公司要慌了。想看懂这波定价大战,这篇讲得透。原文
18:24Decoder@Matthias Bastian德国慕尼黑地区法院裁定Google须直接为其AI生成的搜索结果概览内容承担责任。该AI错误地将两家慕尼黑出版商与欺诈计划相关联。Google称这些为“小错误”并已提起上诉。此案成为判定AI生成内容法律责任的标志性事件。行业GoogleAI搜索概览法律责任AI安全推荐理由:Google的AI搜索概览功能搞错了,把两家德国出版商说成搞诈骗的,法院判Google直接负责,Google不服上诉了。原文
11:41arXiv cs.AI@Joshua Engels, Callum McDougall, Bilal Chughtai, Janos Kramar, Senthoran Rajamanoharan, Cindy Wu, Arthur Conmy, Asic Q Chen, Jean Tarbouriech, Min Ma, Brendan O'Donoghue, João Gabriel Lopes de Oliveira, Rohin Shah, Neel Nanda71°论文分析 DiffusionGemma 的推理透明度,将其分解为变量透明度和算法透明度。初始发现 DiffusionGemma 的不透明串行深度是自回归 Gemma 4 的 28.6 倍。但通过可解释的 token 瓶颈映射信息流,可将不透明串行深度降至仅 Gemma 4 的 1.1 倍。算法透明度方面,扩散模型因每步所有 token 可变化而更复杂,研究识别了非时间顺序推理、token 与序列涂抹、中间上下文推理等新现象。可监控性测试表明 DiffusionGemma 与 Gemma 4 水平相当。论文DiffusionGemmaGemma 4可解释性推理模型Google3 个信源在谈推荐理由:Google 团队这篇论文解释 DiffusionGemma 的推理黑箱有多大,发现能用 token 瓶颈把深度压到几乎和 Gemma 4 一样,还发现了扩散模型特有的奇怪推理方式。原文
09:36arXiv: OpenAI@Ahmad Salimi, Wentao Ma, Yuzhi Tang, Dongming Shen, Mu Li, Alex SmolaIHBench评估语音助手在10个企业领域中断后的恢复能力,包含6种中断类型。27个音频语言模型配置来自OpenAI、Google和开源社区。闭源模型在任务完成度上显著优于开源模型,长对话中性能下降慢约3.3倍,且无音频-文本模态差距。人类研究验证了LLM评判的可靠性,交叉分析显示恢复质量是独立能力维度。论文IHBenchOpenAIGoogle语音助手基准测试10 个信源在谈推荐理由:想测语音助手被用户打断后能不能接好活?IHBench专门看这个,比谁恢复得自然、不错步骤。闭源模型比开源稳太多了。原文
03:46Jeff Dean@JeffDean73°Jeff Dean宣布一篇将发表于IEEE Micro 2026年7/8月刊的论文,详细回顾Google从TPU v2到Ironwood共五代训练超算的架构演变。论文披露TPU每芯片每瓦TFLOPS提升了约30倍,每个pod的芯片数从TPU v2的256颗扩增至Ironwood的9216颗。冷却方式从风冷(TPU v2)转为水冷(TPU v3起),互连从2D torus升级为3D torus。论文还指出工作负载已大幅转向Transformer模型。论文TPUGoogleIronwoodAI芯片能效1 个信源在谈推荐理由:想看TPU五代真实进化数据和能效提升细节?这篇论文从256芯片到9216芯片、从风冷到水冷、30倍每瓦算力提升,全是硬货。原文
18:19Aadit Sheth@aaditsh88°据X用户aaditsh透露,谷歌在2024年支付27亿美元,这笔交易的主要目的是将Transformer论文合著者Noam Shazeer从Character.ai带回。但Noam在谷歌工作不到两年后,于2026年宣布加入OpenAI。这相当于每月超过1亿美元的人才成本。Noam曾用几行训练代码拯救了Gemini项目,现在将参与OpenAI的架构建设。行业Noam ShazeerGoogleOpenAICharacter.aiTransformer人才竞争10 个信源在谈推荐理由:Noam Shazeer刚加入OpenAI,之前谷歌花27亿签他都没留住。你想知道AI圈顶级人才有多贵吗?点开看看。原文
15:25Decoder@Matthias BastianNoam Shazeer是2017年Transformer论文《Attention Is All You Need》的合著者,曾共同领导Google Gemini模型。2024年他作为27亿美元交易的一部分从Character.AI重返Google,现又转投OpenAI。这是继Andrej Karpathy跳槽Anthropic后,今年AI行业第二次重大高管变动。行业Noam ShazeerOpenAIGoogleGeminiTransformer10 个信源在谈推荐理由:Transformer论文作者Noam Shazeer从Google跳到OpenAI了,他去年刚从Character.AI回归Google,这次跳槽节奏很快。原文
13:03@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq精选Diffusion Gemma 在单个H100(FP8)上速度达763 tok/s,比Gemma 4的218 tok/s快约4倍。但事实准确性测试中,Diffusion Gemma 33个事实正确、28个错误,而Gemma 4为45正确、5错误。话题越冷门错误越多:乔布斯传4错、俄罗斯方块12错、BeOS故事12错。Diffusion Gemma胡编了乔布斯的母亲名字和游戏同事名称,并将BeBox价格虚构为$9,999(实际$1,600)。AI模型Diffusion GemmaGemma 4Google推理模型事实准确性4 个信源在谈推荐理由:想用更快的推理速度就得接受更多幻觉,Google官方也为此打预防针了。原文
13:00@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq精选Google Gemma 4 12B模型在RTX 4090上实测仅需9GB VRAM,生成8.9k tokens,速度80 tok/s,性能接近26B版本。其对比的Gemma 4 26B-A4B使用15GB VRAM,生成6.9k tokens,速度138 tok/s,所有场景胜出。但12B在近半VRAM下表现十分接近,成为16GB笔记本的理想选择。AI模型Gemma 412B26B-A4BGoogle推理模型4 个信源在谈推荐理由:新Gemma 4 12B别看参数小,实测代码能力接近26B版,而且只需要9GB显存,16GB笔记本就能跑。原文
12:46AI Will@FinanceYF5SpaceX计划以2500亿美元收购xAI,以600亿美元收购Cursor。Google以320亿美元收购Wiz。Meta拟以290亿美元收购Scale AI。OpenAI以65亿美元收购io。Salesforce以36亿美元收购Fin。Winston Weinberg指出并购中人才比技术更重要。行业SpaceXxAICursorGoogleWiz收购10 个信源在谈推荐理由:这么多大额收购,AI圈要变天。SpaceX 2500亿买xAI,Google 320亿买Wiz,看看巨头们都在抢什么。原文
23:32Philipp Schmid@_philschmidGoogle更新了Gemini API文档,添加了新示例代码和错误处理说明。开发者可参考新文档集成Gemini模型。AI产品Gemini APIGoogleAPI文档推荐理由:官方文档更新了,学学Gemini API的新用法原文
23:30Philipp Schmid@_philschmid精选Phil Schmid 在推文中引用 Vicki Boykis 的教程,指出 Google 最新 Gemma 4 系列模型能在本地运行 agentic coding 循环,准确率和速度达到前沿模型的约 75%。该教程演示了如何使用本地模型进行编码任务。此前本地模型难以高效完成 agentic 工作流,Gemma 4 将这一差距缩小。技巧Gemma 4Google智能体编程助手本地模型5 个信源在谈推荐理由:Vicki Boykis 教你用 Google Gemma 4 在本地跑 agentic coding,速度能到主流模型的 75%,不用联网也能用智能体写代码了。原文
23:08Google Blog: AI(博客/媒体)Google在《Nature》发表研究,其对话式AI系统AMIE在复杂疾病管理任务中表现与初级保健医生相当。研究涉及心脏病、糖尿病等14种慢性疾病管理场景。AMIE在98%的评估维度上达到或超过医生水平,包括诊断准确性、治疗建议合理性及沟通质量。该系统基于大语言模型构建,能够进行多轮自然对话并实时检索医学知识。论文AMIEGoogleNature医疗AI对话系统推荐理由:Google的AMIE医疗AI在《Nature》上发了论文,管理慢性病水平跟医生差不多,具体看数据很扎实。原文
05:27Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus引用Andriy Burkov数据指出,OpenAI市场份额在2025年1月首次跌破50%。Google的Gemini凭借浏览器生态快速蚕食用户,纯LLM业务被认为缺乏粘性。普通用户难以区分ChatGPT与Gemini,倾向于使用Google整合服务。行业分析认为,控制浏览器入口将成为AI竞争的关键。行业OpenAIGoogleGemini市场份额大模型竞争10 个信源在谈推荐理由:OpenAI市场份额跌破50%,Gemini靠浏览器生态追上了。谁控制浏览器谁赢,这数据挺说明问题。原文
02:31Decoder@Matthias Bastian柏林法院裁定Google的AI生成摘要仅为“新的搜索结果格式”,Google对内容无“决定性影响”。一家香水公司起诉,因AI搜索将其品牌名与便宜仿制品并列显示并链接到仿制品网站。该裁决部分与慕尼黑法院近期判决矛盾,后者认为Google对虚假AI回复直接负责。两案细节不同。行业GoogleAI概览AI Overviews法院判决AI监管推荐理由:柏林法院说AI概览不算原创内容,香水公司告输了。和慕尼黑法院的判决对着干,AI监管又复杂了。原文
02:29Google Research: Blog(资讯)Google Research 推出 Earth AI 机器学习模型,通过分析高分辨率卫星图像识别土地覆盖类型与植被健康度,支持生态恢复项目的规划与监测。该模型在 Global Land Cover 数据集上训练,覆盖 10 米分辨率地表信息,并已在巴西、澳大利亚等地测试。Google 还开源了相关模型与数据集,供研究社区使用。AI模型Earth AIGoogle开源模型卫星图像生态恢复推荐理由:Google 用 AI 看卫星图帮你规划种树恢复生态,模型和数据集都开源了,想做生态项目可以试试原文
16:12pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)AI应用层正经历大规模关闭浪潮,OpenAI、Google等公司的多款产品在数月内停止运营。行业正从功能实验转向商业可行性,包括初创公司在内的各方纷纷整合产品线。这一趋势反映出市场对AI应用盈利能力的要求日益严格。行业OpenAIGoogleAI产品关闭商业化行业整合10 个信源在谈推荐理由:这篇文章梳理了OpenAI、Google等公司近期关闭或整合产品的动作,帮你了解AI行业为何从拼功能转向拼赚钱。原文