12:06
LangChain@LangChainAI
LangChain@LangChainAI推荐理由：LangChain的两位专家亲讲MCP和CLI在agent开发中的实战对比，帮你选对工具写代码。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
6月27日
12:06
LangChain的Brace Sproul和Jake Broekhuizen在视频中比较了构建agent时使用MCP（Model Context Protocol）与CLI（命令行接口）的优缺点。MCP提供了标准化上下文传递，适合多步骤复杂agent任务；CLI更轻量直接，适合简单工具调用。视频通过实际案例演示了两种方式的适用场景和取舍。
6月26日
14:51
14:51
AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：OpenAI 自己用 Codex agent 把跨部门协作的活儿都干了，效率提升几十倍，看看他们怎么用的。
04:03
04:03
Harrison Chase@hwchase17
Harrison Chase@hwchase17精选
推荐理由：想把 LangChain agent 从本地搬到线上？这份 cookbook 手把手教你用 JS 做全栈，连 streaming UI 和子 agent 都配好了。
6月24日
16:09
16:09
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：Anthropic工程师自己怎么用agent？300个自改进swarm加闭环验证，比花300美元买课实用多了。
6月21日
01:13
01:13berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：Codex这个新功能太实用了，跟它说一声就能把本地代码线程扔到远程服务器继续跑，回来再接上，省去手动同步的麻烦。
6月16日
21:34
21:34LangChain@LangChainAI
LangChain@LangChainAI推荐理由：生产环境跑 agent 只看成功率不够，LangChain 提示要关注 agent 实际做了什么，推荐做完整轨迹追踪避免翻车。
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月13日
10:24
10:24
OpenRouter@OpenRouterAI
OpenRouter@OpenRouterAI推荐理由：OpenRouter 让 agent 自带搜索工具
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
5月25日
12:54
12:54
Simon Willison@simonw
Simon Willison@simonw推荐理由：datasette 插件生态又进一步——现在插件能直接修改菜单空状态，做数据应用的团队可以借此引导用户快速上手，值得试试。
5月21日
10:48
10:48
Viking@vikingmute
Viking@vikingmute76°
推荐理由：做 agent 开发的团队可以直接用 AnySearch 的 MCP 服务扩展搜索能力，省去自建搜索模块的麻烦，建议试试。