精选理由
Anthropic工程师自己怎么用agent？300个自改进swarm加闭环验证，比花300美元买课实用多了。
Anthropic内部工程师运行300多个自改进的agent swarm来提升系统可靠性。核心方法是给模型验证自身输出的机制，包括计划模式、动态工作流和自我检查，根据真实反馈迭代。这种闭环系统让agent从一次性工具变为能自我迭代的系统，可靠性大幅提升但token消耗更高。效果远超大多数300美元的agent课程。
原文 · berryxia
今天飞机上听了一下Anthropic “人精”们的演讲分享，觉得不错分享给大家。（含中英字幕） A…
今天飞机上听了一下Anthropic “人精”们的演讲分享，觉得不错分享给大家。（含中英字幕）
Anthropic内部的人说，他们99%的工程师都在跑300+个自改进的agent swarm。
核心不是堆更多agent，而是“close the loop”，给模型一个验证自己输出的机制。
让它自己跑计划模式、动态工作流、自我检查，然后根据真实反馈迭代。
他们内部已经在大量使用这种自循环系统，效果据说远超大多数花300美元买的agent课程。
关键在于不是一次性生成，而是让agent在多次尝试中不断修正和进化。
这其实把agent从“工具”变成了“能自我迭代的系统”。
当验证和反馈真正进入循环后，agent的可靠性会大幅提升，而不是只靠第一次输出赌对错。
当然，这也意味着token消耗会更高，但换来的是明显更强的执行能力和自我纠错能力。