01:08Paul Graham@paulgRippling 推出 Data Cloud,这是一个从头重建的现代数据堆栈,深度集成 AI。它围绕组织和员工数据构建,旨在帮助企业高效管理 token 消耗并减少 AI 无效输出。Rippling 创始人 Parker Conrad 表示该产品可解决 token burn 和 AI slop 问题。AI产品RipplingData Cloud企业数据AI集成推荐理由:Paul Graham 说 Rippling 十年后还在推出大更新。新 Data Cloud 把 AI 直接嵌入企业数据层,适合需要稳定又前沿方案的买家。原文
08:09Microsoft Research@MSFTResearch微软研究院推出 Data Formulator,这是一款面向企业数据工作流的 AI 分析工具。它允许数据团队将企业数据导入 AI 就绪的工作空间,用户可通过 AI 智能体探索、分析和可视化数据,将原始数据转化为可操作的洞察。该工具旨在简化企业数据分析流程,提升数据驱动决策的效率。AI产品数据分析企业数据AI 智能体数据可视化微软研究院推荐理由:企业数据团队终于有了一个能直接与 AI 协作的分析平台——Data Formulator 让数据探索和可视化变得像对话一样简单,做数据分析和报表的团队值得一试。原文
16:49DeepLearning.AI@DeepLearningAIDeepLearning.AI 发布《构建多模态数据管道》教程,强调企业数据大多以文本、音频、图像和视频形式存在,但大部分未被利用。教程教授如何跨多模态格式处理和检索数据,释放企业数据的价值。该课程适合数据工程师和AI开发者,旨在解决企业数据利用率低的问题。AI产品多模态数据管道DeepLearning.AI企业数据教程推荐理由:企业数据中80%是非结构化的多模态数据,做数据工程或AI应用的团队可以直接用这套方法盘活沉睡数据,建议点开看看。原文