arXiv cs.AI@Titouan Parcollet, Shucong Zhang, Xianrui Zheng, Rogier C. van Dalen
精选58
推荐理由：做实时语音翻译的团队终于有了低延迟方案——延迟降到1-2秒且翻译质量不降，做会议同传或语音助手的开发者可以直接参考。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
5月15日
10:02
传统语音翻译系统依赖语音识别和文本翻译两个独立模块，容易产生级联错误。本文提出一种基于LLM的流式语音翻译架构，让模型不仅能输出翻译结果，还能自主判断是否已听到足够音频来输出。该系统通过输入语音与输出文本的自动对齐进行训练，在多个语言对上的翻译质量接近非流式基线，但延迟仅为1-2秒。这项研究解决了现有SpeechLLM系统无法实时流式输出的痛点，使语音翻译更适用于实时应用场景。
5月11日
22:18
70
推荐理由：推文直指当前Agent系统在基础设施层面的共性痛点，NVIDIA给出的优化路径对降低延迟、保持上下文一致性及提升工具调用实时性有实际意义。