10:52Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue 在推文中强调 AI 发展没有必然性,所有人都有选择权。他对比两条路径:封闭 API 导致权力集中,或开源 AI 让所有人参与。他引用 SemiAnalysis 的案例:里约热内卢市基于 Qwen 7/2 后训练了 Rio 3.5 Open 397B 模型,该模型采用 SwiReasoning 框架,动态切换标准链式推理和隐空间推理,通过熵置信信号提升 token 效率。行业Clement DelangueHugging Face开源模型QwenSwiReasoning推荐理由:开源 vs 封闭,里约市用 Qwen 做示范原文
04:22Clement Delangue@ClementDelangueHuggingFace CEO Clement Delangue在X上发文指出,前沿模型API的护栏很容易被越狱,且很浅显、无法修复。他认为这些护栏主要是烟雾弹和干扰,需要不同的AI安全范式。该推文获得52个点赞和1304次查看。行业HuggingFaceClement DelangueAI安全API护栏越狱推荐理由:HuggingFace CEO吐槽API护栏原文
10:17Clement Delangue@ClementDelangue精选HuggingFace 联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 在 X 平台宣布,下周将前往华盛顿特区,直接与国会成员、白宫官员及公共组织等政策制定者会面。讨论议题包括开源 AI、透明度、权力集中以及 AI 的真实风险与收益。Delangue 还向公众征求应会面的对象,并承认不确定此行影响力但将尽力尝试。行业HuggingFaceClement Delangue开源AIAI政策华盛顿推荐理由:CEO亲赴华盛顿聊开源AI原文
03:47Clement Delangue@ClementDelangue精选Hugging Face CEO Clement Delangue在推特上回应关于模型基准测试的争议,指出闭源API可以通过回退(fallback)机制提升分数,例如Fable 5模型回退到Opus 4.8可能获得更高总分,即使Opus 4.8平均分更低。他以AA基准中的GPQA Diamond和AA-Omniscience为例,说明模型对不同查询的表现不一致,导致回退策略可能掩盖真实能力。Delangue强调,只有API提供商知道实际路由策略,这使得基准测试缺乏透明度。行业Clement DelangueHugging Facebenchmark透明度闭源API推荐理由:揭露闭源API的基准测试猫腻原文
14:10Clement Delangue@ClementDelangueHuggingFace CEO Clement Delangue 在采访中反驳了开源AI风险论,认为限制AI反而会增加风险。他以GPT-2和Mythos为例,指出当初被警告危险的模型最终并未造成灾难。他强调,在网络安全领域,少数玩家垄断能力才是最大风险,开源能让防御者更快反应。他用“有人会打人,所以绑住所有人的手”的比喻批评限制AI的逻辑。Delangue 警告,限制会拖慢进步、扩大能力差距,并制造新的风险。行业开源AI安全HuggingFaceClement Delangue行业观点推荐理由:开源与安全的争论从未停止——Delangue 用历史案例和比喻直击核心,做AI政策研究或开源项目的团队值得一看,能帮你理解反对限制的论据。原文