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标签：LM Studio×
6月20日
17:42
17:42IT之家（博客/媒体）
74°
LM Studio 与苹果在 WWDC 2026 期间合作，用四台 Mac Studio 集群成功运行月之暗面万亿参数大模型 Kimi K2.6。Kimi K2.6 总参数达 1 万亿，采用 MoE 架构，激活参数 320 亿，支持长上下文、多模态输入和智能体任务。四台 Mac Studio 通过 Thunderbolt 5 RDMA 内存共享形成约 1.5TB 统一内存，实现模型推理。演示还展示 LM Link 功能，用户可从 MacBook Neo 或 iPhone 安全远程访问集群模型，数据保持本地处理。在类似配置下，模型生成速度约 28 tokens/s，功耗低于传统 GPU 集群。
AI模型Kimi K2.6LM StudioMac Studio本地部署推理模型
推荐理由：LM Studio 用四台 Mac Studio 跑起万亿参数的 Kimi K2.6，还能用 iPhone 远程调用，给消费级本地部署开了个好头。
原文
6月18日
08:21
6月17日
08:59
08:59SuperTechFans（博客/媒体）
精选76°
作者在 2022 年 M2 Mac（64GB RAM）上测试 Mistral 7B、Gemma 3、OpenAI OSS-20B、Qwen 3 MOE 等多种模型，使用 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。她发现自从 GPT-OSS 发布后，本地模型在编程任务上已足够好用，尤其 Google 的 Gemma 4 系列（如 gemma-4-26b-a4b 和 gemma-4-12b-qat）在 Python 代码重构、类型提示修复、写单元测试等 agentic 任务中准确率和速度约为前沿模型的 75%。她分享了本地 agentic 设置：用 Pi 作 agent 框架、LM Studio 作推理服务器，所有操作放在 Docker 容器中以限制权限。本地模型仍有推理速度慢、上下文窗口受硬件限制等问题，但隐私友好、可自由调整参数。
技巧M2 MacGemma 4PiLM Studio本地模型
推荐理由：想试本地模型？这篇有 M2 Mac 上跑 Gemma 4 的详细配置，还有 Pi+LM Studio 的 agentic 设置，比云端省心。
原文
6月16日
20:46
6月12日
12:57
6月11日
15:28
15:23
15:07
6月5日
15:23
07:19
07:19IT之家（博客/媒体）
LM Studio 在 Mac 版应用中新增 LM Link 功能，允许 iPhone 等设备直接调用 Mac 上本地运行的大语言模型。用户需创建并登录同一账号，启用后设备间建立端到端加密的安全连接，请求由 Mac 处理并返回结果。该功能基于 Tailscale 网状 VPN，确保隐私安全，支持任意本地模型，包括 Apple Intelligence 基础模型。目前预览免费，未来将推出付费方案。这解决了移动设备无法直接使用本地大模型的痛点，尤其适合注重隐私的用户。
AI产品LM Studio本地模型跨设备隐私安全iPhone
推荐理由：对于想在手机上体验本地 AI 又不想牺牲隐私的 Mac 用户，LM Link 直接打通了跨设备调用——不用联网、数据不出设备，建议有 Mac 和 iPhone 的开发者或隐私敏感用户试试。
原文
6月4日
09:34